Бағдарламасы пму ұс н 18. 2/06 Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі



Дата29.06.2016
өлшемі144.81 Kb.
#165365
түріБағдарламасы
Жұмыс бағдарламасы ПМУ ҰС Н 7.18.2/06



Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі

С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті


Есептеу техникасы және бағдарламау кафедрасы

ЖҰМЫС БАҒДАРЛАМАСЫ
Жасанды интеллект жүйелері

050704 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтама»

Павлодар

ПМУ ҰС Н 7.18.1/08


Мамандық бойынша

элективтік пәндер каталогы

негізінде әзірленген пәннің

жұмыс бағдарламасын

бекіту парағы





БЕКІТЕМІН

ОІ жөніндегі проректор

___________ Н.Э.Пфейфер

200_ ж. «__»_____________



Құрастырушы: аға оқытушы а.ж.м. _________Кишубаева А. Т.

Есептеу техникасы және бағдарламалау кафедрасы



жұмыс бағдарламасы


“Жасанды интеллект жүйелері” пәні бойынша 050704 «Есептеу техника және бағдарламалық қамтама» мамандығының студенттеріне арналған
Жұмыс бағдарламасы жұмыстың оқу жоспары және мамандықтың элективті пәндер каталогы негізінде әзірленген 050704 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтама», С. Торайғыров атындағы ПМУ Ғылыми кеңесінде отырысында бекітілген 200_ ж. «__»_______, № __хаттама.
Кафедраның отырысында ұсынылған

200_ж. «__»____________№_____ хаттама


Кафедра меңгерушісі __________ О.Г. Потапенко

(қолы)


Факультеттің әдістемелік кеңесімен құпталған

200_ж. «__»____________№_____ хаттама


ӘК төрағасы __________________ А.Т. Кишубаева

(қолы)

КЕЛІСІЛДІ


Факультет деканы ______________ С.К.Тлеукенов

(қолы)


200_ж. «__»____________

Жжәқб ҚҰПТАЛДЫ


ЖжӘҚБ бастығы _______________А.А. Варакута

(қолы)


200_ж. «__»____________



  1. ПӘННІҢ ОҚУ ПРОЦЕСІНДЕГІ ОРНЫ, МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ


1.1 Пәннің мақсаты:

Тәлімгерлерді жасанды интелекттік әдісімен жобалық интелектуалдық жүйемен таныстыру. Қойылған мақсатқа нақты бір есеп шығаруымен жету, жобалы интелектуалдық жүйенің басқаруының ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадысының арнайы мамандырылған өнімінің жүйесі мен өзгеру құрлысына арналған формальдық моделінің жобалау жүйесінің өндіру көмегімен қатысты.



1.2 Пәнді игеруде тәлімгерлер білуге тиісті:

Күрделі техникалық жүйелердің жобалық кезеңдері; жасанды интеллектік әдісі; жобалық жүйені басқарудың ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадысының ерекшеліктері; АБГГ (атрибуттық басқару графикалық грамматиканың) түсіндіру процесінің жобалық терминдері; ЭЕМ-ң СОЖ БЖ САПР (басқару жүйесінің САПР ЭВМ-ң сыртқы және ортақ жадысы) құрылысы; функционалдық өзгешеліктің басқару ядросы; функционалдық өзгешелік басқаруының логикалық қорытындысы; оптикалық және дистік СҚ (сақтау құрылғысы) басқару жүйесінің архивтік жадысының құрылысы



1.3 Пәнді игеруде тәлімгерлер істей білуге тиісті:

ГГ (графикалық граматиканы) басқару диаграммаларға жасауға пайдалану; өнім жүйесінің функционалдық алгоритімін іске асыру; басқарудың архивтік жады жүйесін жобалау; басқару жүйесінің ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадысының принціптік жағдай басқаруын пайдалану; графикалық граматика моделінң негізінде салынған жобалау құрылысының арнайы мамандырылған өнім жүйесінің формальді моделін өңдеу; алгоритімдік функцияларды іске асырудың өту жағдай моделін пайдалану.



1.4 Пререквизиттер:

«Жасанды интелектік жүйелер» курсын меңгеру үшін «Эксперементтік жүйелер» және «Математикалық логика» пәндерін оқып үйрену.

Пәннің тақырыптық ПМУ ҰС Н 7.18.2/10

жоспары


2 ПӘННІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ
Күндізгі оқу формасы, жалпы орта білім негізінде оқитын

050704 «Есептеу техника және бағдарламалық қамтама»

мамандығының студенттер үшін

2007 түсү жылы




ПӘННІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ

р/с



Тақырып атауы
Сағат саны

Дәріс

Тәж.

Зерт.

ОӨЖ

1

2

3

4




6

1

Жасанды интеллектің базалық түсініктер

2







10

2

Жасанды интеллектік жүйенің архитектурасы мен негізгі құрастыру бөлімдері


2

6




10

33

Идентификация бейнелер жүйесін анықтау

2

8




10

44

Жобалау интеллектік жүйелерге жасанды интеллектуалды әдісін қолдану

3

8




15

5

Арнайы мамандырылған жүйе өнімін басқару

2

8




15

6

Өнім жүйесіндегі алгоритм функцияларын ісек асыру

2







15

7

Архивтік жадының басқару жүйесін жобалау

2







15




Барлығы

15

30

-

90



3 ПӘННІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ БӨЛІМІНІҢ МАЗМҰНЫ
3.1 ДӘРІС САБАҒЫНЫҢ МАЗМҰНЫ

1 Тақырып. Жасанды интеллектің базалық түсініктер

Терминология. Жасанды интеллектің философиялық аспектілердің (мәселелері жүзеге асырудың мүмкіндігі,қауіпсіздік, пайдалылық). Жасанды интеллектің дамуы.



2 Тақырып. Жасанды интеллектік жүйенің архитектурасы мен негізгі құрастыру бөлімдері

Жасанды интеллектуалды жүйені құрастырудың (логикалық, структуралық, эволюциялық, имитациялық) түрлі амалдары мен білім әдісінің ұсынылуы. Ыңғай мәліметтермен қысқаша танысу. Көмекші жүйелер (Қатаң дарламалау, модельдеу, идентификациялау, көрермендік және дыбыстық бейнелерді айыру) және олардың жасанды интеллектуалды жүйедегі алатын орны.



3 Тақырып. Идентификация бейнелер жүйесін анықтау

Бейне түсінігі. Бейне анықтау жағдайын үйрету. Геометриялық және құрастыру амалы. Ықшам гипотизасы. Үйрету және өзін-өзі үйрету. Адаптация және үйрету.



4 Тақырып. Жобалау интеллектік жүйелерге жасанды интеллектуалды әдісін қолдану

Басқару жүйелеріндегі ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадының интеллектуализация жолдары.



5 Тақырып. Арнайы мамандырылған жүйе өнімін басқару

ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадыны жүйелеріндегі құрылыс жобасын құрастыру. Атрибуттық басқару графикалық грамматикасы (АБГГ). Басқару диаграммалардың құрылыс мысалы. АБГГ терминдерінің интерпритациялық процестерін жодалау.



6 Тақырып. Өнім жүйесіндегі алгоритм функцияларын ісек асыру ЭЕМ-ң СОЖБЖ САПР өндіру құрылысы.

7 Тақырып. Архивтік жадының басқару жүйесін жобалау

Басқару ядросының ерекшеліктерін өңдеу. Логикалық қорытындының басқару ерекшеліктерін өңдеу. Оптикалық және дисктік СҚ ( сақтау құрылысындағы) архивтік жадының басқару жүйесінде құрылысын өңдеу.


3.2 ТӘЖІРИБЕЛІК САБАҒЫНЫҢ МАЗМҰНЫ
2 Тақырып. Жасанды интеллектік жүйенің архитектурасы мен негізгі құрастыру бөлімдері

Жасанды интеллектуалды жүйені құрастырудың (логикалық, структуралық, эволюциялық, имитациялық) түрлі амалдары мен білім әдісінің ұсынылуы. Ыңғай мәліметтермен қысқаша танысу. Көмекші жүйелер (Қатаң дарламалау, модельдеу, идентификациялау, көрермендік және дыбыстық бейнелерді айыру) және олардың жасанды интеллектуалды жүйедегі алатын орны.



3 Тақырып. Идентификация бейнелер жүйесін анықтау

Бейне түсінігі. Бейне анықтау жағдайын үйрету. Геометриялық және құрастыру амалы. Ықшам гипотизасы. Үйрету және өзін-өзі үйрету. Адаптация және үйрету.



4 Тақырып. Жобалау интеллектік жүйелерге жасанды интеллектуалды әдісін қолдану

Басқару жүйелеріндегі ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадының интеллектуализация жолдары.



5 Тақырып. Арнайы мамандырылған жүйе өнімін басқару

ЭЕМ-ң сыртқы және ортақ жадыны жүйелеріндегі құрылыс жобасын құрастыру. Атрибуттық басқару графикалық грамматикасы (АБГГ). Басқару диаграммалардың құрылыс мысалы. АБГГ терминдерінің интерпритациялық процестерін жодалау.


3.3 ТӘЛІМГЕРЛЕРдіҢ Өздік жұмысыныҢ мазмҰны




ОӨЖ түрі

Есеп беру формасы

Бақылау түрі

Сағат көлемі

1

Дәріс сабақтарға дайындалу




Сабаққа қатысу

10

2

Тәжірибе сабақтарға дайындалу және үй тапсырмасын орындау

Жұмыс дәптері

Сабаққа қатысу

10

3

Тәжірибе жұмыстарға дайындалу

Типтік есепптердің шешуі, нұсқа бойынша есептерді шешуі

Зертханалық жұмысқа қабылдану, жеке сұраныс

15

4

Есепті дайындау және және тәжірибелік жұмыстарды қорғау

Есеп

Зертханалық жұмысты қорғау

15

5

Аудиторлық сабақтың мазмұндамасына кірмеген тақырыпты оқу

Конспект

Жеке сұраныс

10

6

Семестрлік тапсырмаларды орындау

Конспект

Жеке сұраныс

20

7

Бақылау түрлеріне дайындалу




1МБ,2МБ (тестілеу)

10

Барлығы

90


Өзіндік жұмыстың тақырып тізімі
1 Тақырып. Жасанды интеллектің дамуы. [1], [2]

2 Тақырып. Көмекші жүйелер (Қатаң дарламалау, модельдеу, идентификациялау, көрермендік және дыбыстық бейнелерді айыру) және олардың жасанды интеллектуалды жүйедегі алатын орны. [3], [4]

3 Тақырып. Ықшам гипотизасы. [1], [2]

4 Тақырып. АБГГ терминдерінің интерпритациялық процестерін жодалау. [5]

5 Тақырып. Басқару диаграммалардың құрылыс мысалы. [3]

Мамандықтың ПМУ ҰС Н 7.18.1/10

жұмыс бабындығы оқу

жоспарынан үзінді көшірме


Мамандықтың жұмыс бабындағы оқу жоспарынан үзінді көшірме

050704 «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтама»

Жасанды интеллект жүйелері” пәні бойынша






Оқу түрі

Бақылау түрі

Тәлім. жұмыс көлемі, сағ

Курс және семестр бойынша

сағаттарды бөлу (сағ)



Емт.

Сынақ

К.жоба

К.жұм

ЕГЖ

Б.жұм

барлығы

Дәріс

Сарам

Зерт.

ТӨЖ

Дәріс

Сарам

Зерт.

ТӨЖ

Барл

Ауд

ТӨЖ

1.

Күндізгі оқу формасы,

жалпы орта білім негізінде оқитын студенттер үшін 2007


6
















135

45

90


5 семестр

6 семестр













15

30

-

90


Негізгі әдебиет


  1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем Уч. - СПб: Питер, 2000.

  2. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект Стратегии и методы решения сложных проблем (Изд. 4-е). - К,М,СПб: Вильямс, 2003

3. Представление и использование знаний/Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. Пер. с японского.- М.: Мир, 1989. -268 с.

4. Гаскаров Д.В. ВТ Интеллектуальные информ. системы Уч.д/вузов. - М: Высшая Школа, 2003

5. Петров С. В. Графовые грамматики и автоматы (обзор // АиТ. 1978. № 7.)

6. Дубинин. В. Н., Зинкин С. А. Язык и система спецификации, верификации и имитационного моделирования иерархически структурированных вычислительных и дискретных систем. Пенза: Пенз. политехн. ин-т. 1987. РФАП БССР; Инв. № 00499.

7. Питврсоп, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984.

8. Miller S. W; Collins М. W. Toward a reference model of mass storage systems // 7th IEEE Symp. mass. Storage Syst. Tucson. 1985.

9. Burike H. Attributed programmed graph grammars and their application to schematic diagramm interpretation // IEEE Trans. Pattern analysis and Mach. Intelligence. 1982. V. 4. № 6.

10. Gorton /., Kerridge J; Jervis B. Simulating microprocessor system using OCCAN and network of transpurtes // IEEE. Proc. 1989. V. 136. № 1.



Қосымша әдебиет
11. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика.-М.: Наука, 1986.- 256 с.

12. Функционально-ориентированные процессоры/Водяхо А. И., Смолов В. Б., Плюснин В. У., Пузанков Д. В., Л.: Машиностроение, 1988.



  1. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. - М.: Наука, 1982.

  2. Логика и компьютер: Моделирование рассуждений и проверка правильности программ. - М.: Наука ,1990.

  3. Экспертные системы: Принципы работы и применения. - М.: Наука, 1987

  4. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. – М.: Машиностроение, 1990.

  5. Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.Б. и др. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии прир.среды - М: Эдиториал УРСС, 2001

  6. Глушков В.М. Кибернетика: Вопросы теории и практики. - М.: Наука, 1986.

  7. Грановская Р.М., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект. - Л.: ЛГУ, 1991.


Достарыңызбен бөлісу:




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет