Биостатистика



бет2/5
Дата29.11.2022
өлшемі2.12 Mb.
#466024
1   2   3   4   5

Дәріс жоспары:

  • Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
  • Регрессия түрлері.
  • Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
  • Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Детерминация коэффициенті.
  • Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Регрессия түрлері

  • РЕГРЕССИЯ

Жұптасқан регрессия теңдеуілер

  • Байланысты сипаттау үшін келесі жұптасқан регрессия теңдеулерінің түрлерін қолданады:
  • у=a+bx сызықтық;
  • y=eax+b – экспоненциалды;
  • y=a+b/x – гиперболалық;
  • y=a+b1x+b2x2 – параболалық;
  • y=abx – көрсеткіштік және т.б.
  • мұндағы a, b1, b2 - теңдеудің коэффициенттері (параметрлері); у – нәтижелі белгі; х – факторлық белгі.

Дәріс жоспары:

  • Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
  • Регрессия түрлері.
  • Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
  • Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Детерминация коэффициенті.
  • Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау

  • Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға алып келеді, ол үшін ең кіші квадраттар әдісі қолданылады.
  • Ең кіші квадраттар әдісі: болғанда параметрлерді бағалауға мүмкіндік береді.
  • Ең кіші квадраттар әдісі бойынша сызықты регрессия у=a+bх теңдеуінің параметрлерін анықтау формуласы:


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет