Биостатистика



бет3/5
Дата29.11.2022
өлшемі2.12 Mb.
#466024
1   2   3   4   5

Дәріс жоспары:

  • Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
  • Регрессия түрлері.
  • Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
  • Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Детерминация коэффициенті.
  • Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

Дәріс жоспары:

  • Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер.
  • Регрессия түрлері.
  • Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
  • Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру.
  • Детерминация коэффициенті.
  • Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы

  • 1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес.
  • Н1: регрессия теңдеуі маңызды.
  • 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі.
  • 3)
  • мұндағы n - бақылау саны; k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны; у - нәтижелі белгінің нақты мәні; yx - нәтижелі белгінің теориялық мәні; - жұпталған корреляция коэффициенті.
  • 4) Fкесте(р; f1; f2),
  • мұндағы f1=k, f2=n-k-1- еркіндік дәрежелерінің саны
  • 5) Егер Fесеп>Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалған.
  • Егер Fесеп, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалмаған.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет