Качество визуализации Современные аналитические средства, в том числе и Data Mining, немыслимы без качественной визуализации. В результате использования средств визуализации должны быть получены наглядные и выразительные, ясные и простые изображения, за счет использования разнообразных средств: цвета, контраста, границ, пропорций, масштаба и т.д. В связи с ростом требований к средствам визуализации, а также необходимости сравнивания их между собой, в последние годы был сформирован ряд принципов качественного визуального представления информации. - Принципы Тафта (Tufte's Principles) графического представления данных высокого качества [67] гласят:
- предоставляйте пользователю самое большое количество идей, в самое короткое время, с наименьшим количеством чернил на наименьшем пространстве;
- говорите правду о данных.
- В [описаны основные принципы компоновки визуальных средств представления информации:
- Принцип лаконичности.
- Принцип обобщения и унификации.
- Принцип акцента на основных смысловых элементах.
- Принцип автономности.
- Принцип структурности.
- Принцип стадийности.
- Принцип использования привычных ассоциаций и стереотипов.
- Представление пространственных характеристик
- Отдельным направлением визуализации является наглядное представление пространственных характеристик объектов. В большинстве случаев такие средства выделяют на карте отдельные регионы и обозначают их различными цветами в зависимости от значения анализируемого показателя.
- На рис. 2 приведен пример такой визуализации в среде MineSet являющейся, в данном случае, инструментом визуального Data Mining. Карта представлена в виде графического интерфейса, отображающего данные в виде трехмерного ландшафта произвольно определенных и позиционированных форм (столбчатых диаграмм, каждая с индивидуальными высотой и цветом). Такой способ позволяет наглядно показывать количественные и реляционные характеристики пространственно-ориентированных данных и быстро идентифицировать в них тренды.
|
