Классификация погрешностей
Вопрос 4. Грубые погрешности
жүктеу/скачать 0.75 Mb.
|
| Вопрос 4. Грубые погрешности
При статистической обработке необходимо убедиться, что отсутствуют результаты с грубой погрешностью, так как они искажают результат измерения. Выявление результата с грубой погрешностью решается статистическими методами – проверкой статистических гипотез. Проверяется гипотеза о том, что результат наблюдения не содержит грубой погрешности, т.е. он является одним из значений измеряемой величины. Для этого задаются вероятностью (уровнем значимости) того, что сомнительный результат действительно мог иметь место в данной совокупности результатов наблюдений. Если результаты наблюдений распределены по нормальному закону, то грубые погрешности исключают, основываясь на критериях оценки анормальности. Выбор критерия обосновывается тщательностью оценки принятия гипотезы нормального распределения и точностью результатов. Для оценки анормальности могут быть применены различные критерии. Критерий «трех сигм» применяется при числе измерений . Так как в области находится 99,73% всех возможных значений, то результат, возникающий с вероятностью , маловероятен и его можно считать промахом. Т. е. если отклонение результата от среднего арифметического превышает три стандартных отклонения , где – оценка СКО измерений, то – промах. Величины и вычисляют без учета экстремальных значений . Критерий Романовского применяется, если число измерений . При этом вычисляется отношение и сравнивается с критерием , выбранным по табл. 1. Если , то результат считается промахом и отбрасывается. жүктеу/скачать 0.75 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|