Лабораторная работа 1 По дисциплине: Технологии больших данных Тема: Ассоциативные правила Хилалов С. А. Группа: ип-19-6р Приняла: Тарасова Р. Н. Шымкент 2022 г
жүктеу/скачать 37.74 Kb.
|
| Список литературы
1. Силен Д. Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных / Д. Силен. ( М.: Питер, 2017. ( 354 c. 2. Михнев И.П. Технологии Big Data и их применение в сфере современного высшего образования / И.П. Михнев, А.Д. Челнокова, А.Д. Реут // Развитие современного образования: от теории к практике: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 19 март 2018 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2018. 3. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс. ( М.: Альпина Диджитал, 2014. ( 370 c. 4. Моррисон А. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз / Ежеквартальный журнал. – 2010. – №3. – С. 22–29. 5. Михнев И.П. Информационная безопасность в современном экономическом образовании // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013. – №4. – С. 111–113. 6. Михнев И.П. Обучение и контроль знаний студентов с помощью UniTest // Фундаментальные исследования. – 2008. – №1. – С. 94–95. жүктеу/скачать 37.74 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|