Лабораторная работа 6 Индексаци, сортировка и фильтрация
Удаление элементов из оси
жүктеу/скачать 184.93 Kb.
|
| Удаление элементов из оси
Удалить один или несколько элементов из оси просто, если имеется индексный массив или список, не содержащий этих значений. Метод drop возвращает новый объект, в котором указанные значения удалены из оси: In [105]: obj = pd.Series(np.arange(5.), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) In [106]: obj Out[106]: a 0.0 b 1.0 c 2.0 d 3.0 e 4.0 dtype: float64 In [107]: new_obj = obj.drop('c') In [108]: new_obj Out[108]: a 0.0 b 1.0 d 3.0 e 4.0 dtype: float64 In [109]: obj.drop(['d', 'c']) Out[109]: a 0.0 b 1.0 e 4.0 dtype: float64 В случае DataFrame указанные в индексе значения можно удалить из любой оси. Для иллюстрации сначала создадим объект DataFrame: In [110]: data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4, 4)), .....: index=['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], .....: columns=['one', 'two', 'three', 'four']) In [111]: data Out[111]: one two three four Ohio 0 1 2 3 Colorado 4 5 6 7 Utah 8 9 10 11 New York 12 13 14 15 Если вызвать drop, указав последовательность меток, то будут удалены строки с такими метками (ось 0): In [112]: data.drop(['Colorado', 'Ohio']) Out[112]: one two three four Utah 8 9 10 11 New York 12 13 14 15 Чтобы удалить столбцы, следует передать axis=1 или axis='columns': In [113]: data.drop('two', axis=1) Out[113]: one three four Ohio 0 2 3 Colorado 4 6 7 Utah 8 10 11 New York 12 14 15 In [114]: data.drop(['two', 'four'], axis='columns') Out[114]: one three Ohio 0 2 Colorado 4 6 Utah 8 10 New York 12 14 Многие функции, подобные drop, которые модифицируют размер или форму Series или DataFrame, могут изменять объект на месте, не создавая новый объект: In [115]: obj.drop('c', inplace=True) In [116]: obj Out[116]: a 0.0
d 3.0 e 4.0 dtype: float64 Будьте осторожны с режимом inplace, поскольку все удаленные в нем данные уничтожаются. жүктеу/скачать 184.93 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|