Лабораторная работа 6 Индексаци, сортировка и фильтрация
Восполнение значений в арифметических методах
жүктеу/скачать 184.93 Kb.
|
| Восполнение значений в арифметических методах
При выполнении арифметических операций с объектами, проиндексированными по-разному, иногда желательно поместить специальное значение, например 0, в позицию операнда, которым в другом операнде соответствует отсутствующая позиция: Базовая функциональность 169 In [165]: df1 = pd.DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), .....: columns=list('abcd')) In [166]: df2 = pd.DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), .....: columns=list('abcde')) In [167]: df2.loc[1, 'b'] = np.nan In [168]: df1 Out[168]: a b c d 0 0.0 1.0 2.0 3.0 1 4.0 5.0 6.0 7.0 2 8.0 9.0 10.0 11.0 In [169]: df2 Out[169]: a b c d e 0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 1 5.0 NaN 7.0 8.0 9.0 2 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 3 15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 Сложение этих объектов порождает отсутствующие значения в позициях, которые имеются не в обоих операндах: In [170]: df1 + df2 Out[170]: a b c d e 0 0.0 2.0 4.0 6.0 NaN 1 9.0 NaN 13.0 15.0 NaN 2 18.0 20.0 22.0 24.0 NaN 3 NaN NaN NaN NaN NaN Теперь я вызову метод add объекта df1 и передам ему объект df2 и значение параметра fill_value: In [171]: df1.add(df2, fill_value=0) Out[171]: a b c d e 0 0.0 2.0 4.0 6.0 4.0 1 9.0 5.0 13.0 15.0 9.0 2 18.0 20.0 22.0 24.0 14.0 3 15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 В табл. 5.5 приведен перечень арифметических методов объектов Series и Da taFrame. У каждого из них имеется вариант, начинающийся буквой r, в котором аргументы поменяли местами. Поэтому следующие два предложения эквивалентны: In [172]: 1 / df1 Out[172]: a b c d 0 inf 1.000000 0.500000 0.333333 1 0.250000 0.200000 0.166667 0.142857 2 0.125000 0.111111 0.100000 0.090909 In [173]: df1.rdiv(1) Out[173]: a b c d 0 inf 1.000000 0.500000 0.333333 1 0.250000 0.200000 0.166667 0.142857 2 0.125000 0.111111 0.100000 0.090909 Точно так же, выполняя переиндексацию объекта Series или DataFrame, можно указать восполняемое значение: In [174]: df1.reindex(columns=df2.columns, fill_value=0) Out[174]: a b c d e 0 0.0 1.0 2.0 3.0 0 1 4.0 5.0 6.0 7.0 0 2 8.0 9.0 10.0 11.0 0 жүктеу/скачать 184.93 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|