Лекция тақырыбы: Үлкен деректердің компоненттері
) Оқытудың техникалық құралдары
жүктеу/скачать 0.62 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Орта деңгей: 1. Үлкен деректердің 5V компоненттерін түсіндіріңіз. 2. Үлкен деректер компоненттерінен «деректердің дәлдігін» сипаттаңыз Күрделі деңгей
- 7) БӨЖ және ОБӨЖ тапсырмалары, олардың түрлері мен орындалуына қойылатын ұпайлардың үлестері
- 8) Пайдаланылатын әдебиеттер тізімі: Негізгі
| 4) Оқытудың техникалық құралдары: слайдтар, презентациялар
5) Лекция оқудың тәртібі, оқыту әдістері мен түрлері: кіріспе және ақпаратты лекция. 6) Әртүрлі күрделілік деңгейдегі тапсырмалар (сұрақтар) және оларды бағалаудағы ұпайлардың үлестірілуі: Жеңіл деңгей: 1. Үлкен деректердің 3V компоненттерін түсіндіріңіз. 2. Үлкен деректер компоненттерінен «деректердің әртүрлілігін» сипаттаңыз Орта деңгей: 1. Үлкен деректердің 5V компоненттерін түсіндіріңіз. 2. Үлкен деректер компоненттерінен «деректердің дәлдігін» сипаттаңыз Күрделі деңгей: 1. Сіздің ойыңызша, үлкен деректердің қай компонент маңызды болып табылады және ол неге маңызды? 2. Үлкен деректер компоненттерінен «деректер мәні» компонентінің маңыздылығын талқылаңыз 7) БӨЖ және ОБӨЖ тапсырмалары, олардың түрлері мен орындалуына қойылатын ұпайлардың үлестері: Ірі деректер ұғымын түсінудегі негізгі компоненттердің маңызы 2017 жылы IDC (International Data Company-International Data Corporation) жариялаған «Data Age 2025» баяндамасы Үлкен деректердің 5V компоненттері 8) Пайдаланылатын әдебиеттер тізімі: Негізгі: Atan, S. (2016). Veri, büyük veri ve işletmecilik. Balikesir University Journal of Social Sciences Institute, 19(35). Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International journal of information management, 35(2), 137-144. Doğan, K., & Arslantekin, S. (2016). Büyük Veri: Önemi, Yapısı ve Günümüzdeki Durum. Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi, 56(1). Петренко, А. С., & Петренко, С. А. (2016). Технологии больших данных (Big Data) в области информационной безопасности. Защита информации. Инсайд, (4), 82-88. Чехарин, Е. Е. (2016). Большие данные: большие проблемы. Перспективы науки и образования, (3 (21)). Қосымша: Warden, P. (2011). Big data glossary. O'Reilly Media, Inc.. Черняк, Л. (2011). Большие Данные-новая теория и практика. Открытые системы. СУБД, (10), 18-18. Майер-Шенбергер, В., & Кукьер, К. (2014). Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 240. Клеменков, П. А., & Кузнецов, С. Д. (2012). Большие данные: современные подходы к хранению и обработке. Труды Института системного программирования РАН, 23. Liebowitz, J. (Ed.). (2013). Big data and business analytics. CRC press. Soares, S. (2012). Big data governance: An emerging imperative. Mc Press. Fan, W., & Bifet, A. (2013). Mining big data: current status, and forecast to the future. ACM sIGKDD Explorations Newsletter, 14(2), 1-5. Aslan, Ü., & Özerhan, Y. (2017). Big Data, Muhasebe Ve Muhasebe Mesleği. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19(4), 862-883. Web : https://www.investopedia.com/terms/b/big-data https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE 1 https://home.cern/science/accelerators/large-hadron-collider 2 https://www.sdss.org/ 3 https://earthquake.usgs.gov/data/dyfi/ Did You Feel It? (DYFI) collects information from people who felt an earthquake and creates maps that show what people experienced and the extent of damage. 4 http://www.sas.com/en_th/insights/big-data/what-is-big-data.html(Қолжеткізукүні: 26.01.2020) 5http://data-magnum.com/how-many-vs-in-big-data-the-characteristics-that-define-big-data/ (Erişim: 26.01.2020) жүктеу/скачать 0.62 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|