Ленивые вычисления
жүктеу/скачать 29.73 Kb.
|
| class SetNames:
def __init__(self, names): self.names = [] self.results = dict() self.add(names) def __call__(self, surname): result = self.results.get(surname) if self.results == dict(): self.results.update({surname: []}) for name in self.names: self.results[surname].append( f'{name} {surname}' ) result = self.results[surname] return result def add(self, lst: list): for i in lst: if not isinstance(i, str): raise TypeError( 'Имена должны быть строками' ) self.results.clear() self.names.extend(lst) girl_names = SetNames(('Julia', 'Lisa')) girl_names.add(['Inna', 'Anna']) print(girl_names('Koval')) # ['Julia Koval', 'Lisa Koval', 'Inna Koval', 'Anna Koval'] Функтор лишен проблем с поздним связыванием, характерных для замыканий. КЛАССЫ-ДЕКОРАТОРЫ Поскольку функторы можно вызывать, напрашивается использование их классов в роли декораторов. from datetime import datetime class Validation: def __init__(self, function): self.function = function def __call__(self, *args, **kwargs): res = self.function(*args, **kwargs) if not 0 < res < 100: raise ValueError( 'Validation failed' ) return f'{datetime.now()}: {res}' @Validation def square(a): return a**2 print(square(8)) # 2022-10-29 09:24:29.503697: 64 print(square(12)) # ValueError: Validation failed Конструктор нашего класса-декоратора принимает только один аргумент - функцию. В методе __call__ мы проверяем, находится ли возвращаемое значение в диапазоне от 0 до 100. Если условие не выполняется, мы вызываем ошибку, а иначе просто возвращаем строку с текущим временем и полученным числом. Но можно пойти дальше, и сделать декоратором объект класса. жүктеу/скачать 29.73 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|