Ленивые вычисления
жүктеу/скачать 29.73 Kb.
|
| class Validation:
def __init__(self, lower, upper): self._lower = lower self._upper = upper def __call__(self, arg): def wrapper(a): res = arg(a) if not self._lower < res < self._upper: raise ValueError( 'Validation failed' ) return f'{datetime.now()}: {res}' return wrapper @Validation(0, 10) def square(a): return a**2 print(square(2)) # 2022-10-29 09:41:59.377104: 4 print(square(4)) # ValueError: Validation failed Теперь можно передавать границы интервала напрямую в декоратор. Классами-декораторами можно декорировать как функции, так и другие классы. Они часто встречаются в модулях, и легко отличаются от обычных тем, что их названия записаны в стиле CamelCase. Второй пример. Создадим декоратор для вычисления значения производной функции в определенной точке x с использованием класса. class Derivate: def __init__(self, func): self.__fn = func def __call__(self, x, dx=0.0001, *args, **kwargs): return (self.__fn(x + dx) - self.__fn(x)) / dx Здесь в инициализаторе сохраняем ссылку на функцию, которую декорируем, а в методе __call__ принимаем один обязательный параметр x – точку, где вычисляется производная и dx – шаг изменения при вычислении производной. Далее, определим функцию, например, синус: def df_sin(x): return math.sin(x) и вызове ее пока без декорирования: print(df_sin(math.pi/4)) После запуска программы увидим значение примерно 0.7071. Добавим декоратор. Это можно сделать двумя способами. Первый, прописать все в явном виде: df_sin = Derivate(df_sin) Теперь df_sin – это экземпляр класса Derivate, а не исходная функция. Поэтому, когда она будет вызываться, то запустится метод __call__ и вычислится значение производной в точке math.pi/4. Второй способ – это воспользоваться оператором @ перед объявлением функции: @Derivate def df_sin(x): return math.sin(x) Получим абсолютно тот же самый результат. Вот принцип создания декораторов функций на основе классов: запоминаем ссылку на функцию, а затем, расширяем ее функционал в методе __call__. Функторы бывают очень полезны. Они значительно более гибкие, чем функции, поскольку могут содержать дополнительные атрибуты и методы, наследоваться от других классов и иметь наследников. Особо важно то, что функторы могут выступать в роли декораторов, дополняя функциональность функций и классов. жүктеу/скачать 29.73 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|