§10. Алгоритмы полного перебора.
Пусть T - множество значений некоторого порядкового типа, T={Первый<Второй<…Последний}, succ - соответствующая функция следования, а Seq(L)=Seq(T,L)=[1..L]T - множество всех последовательностей длины L.
Лексикографический, или словарный порядок на Seq(L) определяется следующим образом. Пусть a,b Seq(n), ab и N=N(a,b)=min {n: a(n) b(n)}- наименьший номер i, на котором они различаются. Тогда a считается меньшей b, если у а на N-ом месте стоит меньшая (в смысле порядка на T) компонента, чем у b: aT b(N).
Пример. T=кириллица (русский алфавит), последовательности символов - слова. Тогда 'шабаш'< 'шалаш' ( в Seq(T,5)).
Алгоритм определения следующей последовательности.
Следующая(a)=b найдется число N такое, что для всех i, i [1..N], b(i)=a(i), b(N)=succ(a(N)) и b(j)=Первый, для всех j, j [N+1..L]. Причем, нетрудно заметить (и доказать), что N в этом случае определяется однозначно - N=max{i:a(i) Последний}.
Идея вычисления функции Следующая:
a) Вынимай из конца последовательности а все последние (в T) значения, пока не найдешь меньшего значения с. Если такого значения с нет, то а - это последняя последовательность.
б) Положи в конец a значение succ(c)
в) Доложи в конец последовательности необходимое число первых значений.
Пример. Построим следующее за 00011 слово (в Seq({0<1},5) - после шага a) получаем 00, после б) 001, после в) - 00100.
Обработка последовательностей "с одного конца", как мы помним, реализуется в терминах стеков (см. "Абстрактные линейные типы").
{exists,a:= b (b=Следующая(a)), Следующая(a)}
{ясно, exists= j [1..LenA] (a(j)<>Последний}
{pa - ссылка на содержимое стека, содержащего последовательность а}
{LenA - константа, длина последовательности}
procedure Следующая(pa:pSeq; exists:boolean);
var
i:integer; {число вынутых компонент}
x:T; {значение последней компоненты}
begin
i:=0; exists:=false;
{a} while (i<=LenA) and not found do
begin pop(pa,c); i:=i+1; if c<>Последний then exists:=true end;
if exists
then begin {b} push(pa,succ(c));
{c} while i<>0 do begin push(pa,Первый);i:=i-1 end
end;
Любую задачу с конечным числом вариантов решений можно представить как поиск пути в некотором графе из некоторого множества инициальных (исходных, «данных») в некоторое множество финальных (конечных, желаемых). Перечисление последовательностей дает далеко не эффективный, но универсальный алгоритм решения таких конечных задач полным перебором всевозможных путей решения.
Задача о раскраске графа. Найти ("распечатать") все правильные раскраски произвольного графа с фиксированным числом вершин n (если таковые найдутся) в m цветов. Раскраска правильная, если никакие две соседние (т.е. связанные некоторым ребром) вершины не окрашены в один цвет.
Предварительный анализ
found= r tРаскраска (правильная(r))
где Правильная(r)= i,j Вершины (Соседи(i,j)Цвет(r,i) Цвет(r,j))
Следующий алгоритм полного перебора раскрасок - тривиальное кратное обобщение задачи поиска (см. "Поиск" и "Вычисление свойств")
function Правильная(r:tРаскраска):boolean;
begin
b:=true;
i:=ПерваяВершина;
while (i<=pred(ПоследняяВершина)) and not b do
begin j:=succ(i);
while (j<=ПоследняяВершина) and not b do
if Coседи(i,j) and (Цвет(r,i)=Цвет(r,j))
then b:=false else j:=succ(j);
i:=succ(i)
end;
procedure ПолныйПеребор(graph:tGraph; var found:boolean);
var r: tРаскраска; exists:boolean; {}
begin
r:=ПерваяРаскраска; found:=false; exists:=true;
while exists (= not КончилисьРаскраски} do
begin if Правильная(r) then begin found:=true; Печать(r) end
Следующая(r,exists) {r:=Следующая(r)}
end;
end;
Дальнейший анализ.
Тип tВершины должен быть порядковым - можно, например пронумеровать все вершины - tВершины=1..n;
Тип tGraph хорошо бы реализовать так, чтобы было легко вычислять функцию Соседи: tВершины tВершины Boolean. Хороший вариант - задать граф матрицей инциндентности (т.е. табличным определением функции Соседи)
tGraph=array[tВершины, tВершины] of Boolean;
Тип tРаскраска хорошо бы реализовать так, чтобы было легко вычислять цвет каждой вершины r: tВершиныtЦвет (реализация типа tЦвет произвольна, лишь бы было определено равенство, пусть tЦвет=1..m).
Хороший вариант tРаскраска=array[tВершины] of tЦвет= array[1..n] of tЦвет, но тип array - не порядковый, что требуется нашим алгоритмом. Но - теперь мы умеем организовать перебор последовательностей с помощью стековых операций.
Вывод - реализовать раскраски как стек (который, в свою очередь, в данном случае лучше реализовать массивом).
Опустив детали реализации, подведем некоторые предварительные итоги решения. Алгоритм прост, но малоэффективен. Перебор всех mn раскрасок - функций/последовательностей [1..n][1..m] - дело долгое.
§ 11. Перебор с возвратом.
Как сократить область перебора в переборных алгоритмах? Вернемся к решению задачи о раскрасках карты из § 12 (здесь - повторить постановку и вкратце идею и «дефект» решения алгоритмом полного перебора).
Идея сокращения проста, но изящна - рассматривать неполные раскраски - динамические последовательности, т.е. функции [1..k][1..m], kn. Основание - если (неполная) раскраска r уже не правильна, нет никакого смысла терять время на перебор раскрасок большей длины.
Для этого доопределим лексикографический порядок на последовательностях Seq произвольной длины, Seq= {Seq(L):LN}. Пусть снова a,b Seq - теперь, вообще говоря, разной длины LenA и LenB, ab и N=N(a,b)=min {n: a(n) b(n)}- наименьший номер i, на котором они различаются. Тогда a -
Либо N Dom(a) (N LenA), N Dom(b) (N LenB) и a(N)<T b(N).
-
Либо N Dom(a) (N LenA) и N Dom(b) (N > LenB), т.е. a - начальный отрезок последовательности b
(можно свести все к "старому" случаю a), если мысленно доопределить последовательность меньшей длины добавленным в T "пустым" значением , сделав его минимальным =Нулевой=pred(Первый))
Пример. 'шабаш'<'шабашка', 'шабаш'<'шалаш'
Алгоритм определения следующей последовательности - полностью повторяет прежний, за исключением пункта в) (теперь нам не зачем доопределять следующее значение до фиксированной длины). Операцию перехода к следующему значению в таком порядке принято называть возвратом.
procedure ПереборCВозвратом(graph:tGraph; var found:boolean);
var r: tРаскраска; exists:boolean;
begin
r:=ПерваяРаскраска; {заметь - теперь это пустая последовательность!}
found:=false; exists:=true;
while exists {= not КончилисьРаскраски длины менее n} do
begin if Правильная(r)
then if Полная(r) {т.е. длины n}
then begin found:=true; Печать(r) end
else {дополнить - добавить первое значение в T}
Push(r, Первый)
else {не правильная} Возврат(r, exists) {=Следующая(r,exists)}
end;
end;
Замечание. Экзаменатор вправе потребовать довести реализацию до конца!
§12. Нелинейные типы данных.
Существует много определений одних и тех же (с точки зрения математики) содержательных (интуитивных) понятий. Так, под графами мы содержательно подразумеваем визуальные (зрительное) понятие - диаграммы, состоящие из вершин и соединяющих их ребер - отрезков (неориентированный граф) или стрелок (ориентированный граф).
С формальной стороны, (ориентированный/неориентированный) граф можно отождествлять с множеством его ребер Arrows, а последнее, в свою очередь с некоторым (произвольным/симметричным) бинарным отношением, т.е. подмножеством декартового квадрата (множества всех пар) NodesNodes:
a,b Nodes
( Arrows в графе есть стрелка, ведущая из вершины a в вершину b)
Так определенный граф мы, скорее всего, реализуем т.н. функцией инциндентности (соседства) - предикатом NodesNodesBoolean, а последний - булевским массивом
type
tArrows=array[tNodes,tNodes] of boolean;
{при реализации симетричного отношения желательны треугольные массивы, в Паскале отсутствующие}
С другой стороны, граф можно отождествлять с функцией перехода из вершины по данному ребру GoArrowsNodesNodes, для некоторого множества ребер Arrows и множества вершин Nodes:
r Arrows a,b Nodes (Go(r,a)=b ребро r ведет из вершины a в вершину b)
Так определенные диаграммы мы будем называть автоматами (без выхода). При этом вершины из Nodes обычно понимаются как маркировка/именование состояний некоторого объекта, а стрелки - маркировкой некоторых элементарных преобразований состояний.
И, соответственно, Go - обозначением операции аппликации (применения функции к аргументу). Ясно, что здесь неявно подразумевается некоторая система обозначений значений и их преобразований, т.е. обозначение некоторого типа данных. Для программиста теория автоматов важна именно в качестве теории обозначений типов данных.
Понятно различие двух определений. В первом мы (явно ли нет) именуем/указываем/помечаем лишь множество вершин, во втором - и множество ребер. Для программиста важно осознавать и различие определений (они ведут к разным типам-реализациям), так и возможность их отождествления (преобразования типов с сохранением семантики).
Работа (функционирование) автомата описывается индуктивно определяемой функцией Go*Arrow*NodesNodes. При этом конечные последовательности из Arrow* понимаются как пути в диаграмме или же - трассы преобразований состояний (см. и сравни "Поиск").
type
tArrows=1..nMaxArrows;
tNodes=1..nMaxNodes;
{реализация автомата массивами}
tAutomaton=array[tArrows,tNodes] of tNodes;
{реализация автомата ссылками}
pAutomaton=pNode; {ссылка на начальное состояние автомата - см. a),b) ниже}
pNode=^tNode;
tNode=record
Content:T;{содержимое вершины/ определение значения состояния}
Arrows:array[tArrows] of pNode;
{последовательность исходящих стрелок, реализованная массивом}
{динамический вариант - линейный список}
end;
Здесь нас интересуют графы/автоматы специального вида - бинарные деревья (общую теорию графов и автоматов см. курс дискретной математики). Автомат Go - дерево, если существует корневая вершина (начальное состояние автомата) ,
-
в которую не ведет ни одно ребро, a Nodes (Go(r,a)= a=),
-
но из которой существует путь в любую вершину,
a Nodes r Arrows (Go(r,)=a),
причем этот путь - единственный, r,r' Arrows (Go(r,)=Go(r',) r=r').
Go - бинарное дерево, если, к тому же, множество стрелок состоит из лишь из двух стрелок, далее обозначаемых как левая (left) и правая (right), Arrows={left,right}.
Другие возможные обозначения: Arrows={0,1} или Arrows={true,false}. При желании и возможности дайте также графовое определение понятие дерева - в частности, рекурсивное определение, соответствуюющее диаграмме ниже.
{реализация бинарного дерева ссылками}
pTree=pNode; {дерево задается ссылкой на корень}
pNode=^tNode;
tNode=record
Content:T;{содержимое вершины}
left,right: pNode;
end;
Задача обхода дерева заключается в переборе его вершин в некотором порядке, т.е. построении некоторой функции следования (счета) на Arrows*Nodes.
Самый простой, но исключительно важный класс таких порядков связан с лексикографическим порядком на множестве "слов"/путей Arrows* (см. "Перечисление последовательностей"), связанных со всеми возможностями определения такого порядка на "алфавите" - множестве Arrows.
(По старой программистской традиции мы рисуем деревья "вверх тормашками"). Так, при КЛП-обходе для любого поддерева исходного дерева корень обрабатывается (идет в перечислении раньше), чем все нижние вершины, причем все вершины его левого поддерева обрабатываются раньше, чем все вершины правого. Аналогично определяются ЛПК, ЛКП, ПЛК, ПКЛ и КПЛ обходы.
Чуть точнее: добавим во множество Arrows пустой элемент (соответствующей стрелке из каждой вершины в себя) и рассмотрим всевозможные порядки на множестве Arrows={,left,right}. Любой такой порядок продолжается на множество путей Arrows* - конечных последовательностей 1,..,rL>, рассматриваемое теперь как множество функций r с бесконечной областью определения N таких, что r(i)= ri, для i [1..L] и r(j)=, для j>L. Положим теперь r10)0) (в смысле выбранного порядка на Arrows), i0=min {i: r1(i)r2(i)}. Например, при сравнении 3-х путей 'Left', 'LeftLeft' и 'LeftRight' {Определение обхода в терминах лексикографического порядка дает следующую идею алгоритма обхода заданием приоритета выбора вершин:
Шаг 0. Начни с первого, в данном порядке, пути
В одних порядках это - пустой путь к корню дерева, в других его необходимо предварительно построить!
Шаг i+1
(если нет никаких направлений - обход окончен, иначе)
(если можно идти в направлении D1,) иди в направлении D1,
(если нет, но можно идти в направлении D2,) иди в направлении D2,
(если нет, но можно идти в направлении D3,) иди в направлении D3,
Здесь D1,D2,D3 принадлежат алфавиту {up ("вверх"), left ("налево"), right (направо)}, нумерация задается выбранным на нем порядком, причем ход наверх соответствует значению .
Реализация спуска налево и направо от текущей вершины очевидна. Главная трудность - в реализации подъема: в деревьях все пути ведут "вниз"!
Идея
-
нужно запоминать ссылки на корни деревьев, которые еще предстоит обработать - самое простое - класть их в конец некоторой (динамической!) последовательности.
-
для реализации подъема нужно вытащить ссылку на вершину из хранилища; в зависимости от вида обхода, это может означать как "вытаскивание" как с того же, так и другого конца последовательности.
Сказанное определяет тип последовательности-хранилища: это либо стек, реализующий "вытаскивание" с того же конца, либо очередь, реализующая "вытаскивание" с противоположного конца. (См. "Абстрактные линейные типы").
{пример обхода "в глубину" < {left,right} }
{ более короткие ветки (слова, пути) идут в перечислении раньше более длинных}
procedure КЛП(root:pTree);
var
pt:pNode;{ссылка на текущую вершину}
stack:pStack; { реализация - см. "Абстрактные линейные типы"}
begin
Create(stack);
if root<>nil then push(stack,root);
while not empty(stack) do
begin
pop(stack,pt); {подъем наверх}
with pt^ do
begin
{ какая-то обработка содержимого текущей вершины pt^.value}
if left<>nil {можешь идти налево?}
then {тогда иди, но сохрани правую ссылку}
begin pt:=left; if right<>nil then push(stack,right) end
else {налево нельзя}
if pt^.right<>nil {- можно ли направо?}
then pt:= pt^.right
end;
Destroy(Stack)
end;
{пример обхода в ширину - ветви одинаковой длины ("буквы" left, right) соседствуют в перечислении}
procedure (root:pTree);.
var
Queue:pQueue; { реализация - см. "Абстрактные линейные типы"}
pt:pNode;{ссылка на текущую вершину}
begin
Create(Queue); {создать очередь}
if root<>nil then Put(Queue,root); {Поставить В Очередь }
while not Empty(Queue) {очередь не пуста} do
begin
Get(Queue, pt); {Вывести Из Очереди}
{обработать содержимое pt^.value вершины pt}
if pt!.left<>nil then Put(Queue, pt!.left);
if pt!.right<>nil then Put(Queue, pt!.right);
end;
Destroy(Queue)
end;
Замечание. Деревья просто определяются рекурсивно, а потому – для проявления эрудиции – нетрудно дополнить ответ рекурсивными вариантами обхода «в глубину». Но – не заменять ими итеративный вариант!
Алгоритмы символьной обработки.
П оследние 3 вопроса относятся к алгоритмам символьной обработки. Важность задач обработки символьных последовательностей (текстов) связана с универсальностью текстов как имен (обозначений). Значение любого типа как-то выражается, определяется текстом его записи (в некоторой системе обозначений).
В этой связи круг естественно возникающих при обработке текстов задач можно разделить на 3 части.
-
Вычисление функции значения/именования, т.е. нахождение значения по его обозначению и обратная задача.
-
Формальная обработка («редактирование») текстов как собственно последовательностей, никак не связанная с ролью текстов как обозначений.
-
Формальные вычисления - порождение текста результата некоторого преобразования значений по тексту ее аргументов
§ 13. Алгоритмы обработки выражений.
Определим арифметическое выражение (в полноскобочной инфиксной записи) как последовательность символов, являющуюся
-
либо термом, т.е.
-
либо именем константы вида b1… bn.c1… cm , где
(n>0) & (m>0) & i[1,n](bi ['0','9']) & j[1,m](cj ['0','9'])
-
либо именем переменной вида d1… dk, где
(k>0) & (d1 ['a','z']) & i[2,k](di ['0','9']['a','z'])
-
либо строкой вида (E1)f(E2), где E1,E2 - выражения, а f - один из знаков +,-,*,/
Аналогично определяются выражения в префиксной f(E1)(E2), и постфиксной (E1)(E2)f формах.
О пределим также дерево выражения E как дерево над базовым типом string, состоящее из единственной вершины, содержащей Е, если Е - терм или же дерево вида
если Е - выражение вида (E1)f(E2).
Аналогично определяются деревья выражений в префиксной и постфиксной формах. Ясно, что вид дерева не зависит от синтаксиса/структуры сложного выражения. В чем и заключается их прелесть. Минус – больший расход памяти, по сравнению в линейной, строковой форме.
Как перейти от представления выражения деревом к линейной - инфиксной, префиксной и постфиксной форме? Ответ ищи в разных порядках обхода дерева в "Нелинейные типы данных".
Типом выражения E (и, соответственно, вершины, его содержащей) будем называть cимвол-метку 't', если Е - терм, и символ 'f', если Е - выражение, содержащее знак операции.
Задача вычисления дерева выражения. Найти результат выражения при заданных значениях переменных, если выражение представлено деревом.
Строго говоря, для решения задачи мы должны также зафиксировать семантику выражений - что же они на самом деле обозначают? Ясно, что по умолчанию подразумевается традиционная арифметика вещественных чисел.
Для того, чтобы кратко и ясно представить основную идею алгоритма как сведение вычисления сложного выражения к вычислению элементарных выражений или атомов (содержащих, по определению, единственный знак операции), будем предполагать, что значения термов (констант и переменных) уже найдены (как это сделать - см. "Задачи текстовой обработки,3") и сохранены в самом дереве.
type
pNode=^tNode;
tNode= record
Name:string;
Val:integer;
left,right:pNode;
end;
Очевидно, это не очень экономное решение в смысле расхода памяти - для двух термов с одинаковым значением мы сохраняем значение дважды, а остальные (содержащие знаки операций) вершины вообще изначально не имеют значения. Обычно значения термов и промежуточные результаты сохраняют во внешних по отношению к дереву таблицах.
{вычисление элементарного выражения}
function AtomVal(root:pExpr):T;
begin
with root^ do
case Name of
'+': AtomVal:=left^.Val+right^.Val;
'-': AtomVal:=left^.Val-right^.Val;
'*': AtomVal:=left^.Val*right^.Val;
'/': AtomVal:=left^.Val/right^.Val;
{для простоты, опускаем обработку исключения - деления на 0}
end; end;
{выяснение типа вершины}
function NodeType(pt:pNode):char;
begin
with pt^ do
if (right=nil) and (left=nil)
then NodeType='t'
else NodeType='f'
end;
{поиск атома, лежащего ниже данной вершины}
{идея: вычисление -свойства found:= ptpNode (ptnil & pt^.leftnil & pt^.rightnil) }
{см."Вычисление свойств"}
{предусловие: вершина pt содержит знак операции, NodeType(pt)='f'}
procedure FindAtom(var pt:pNode; var stack: pStack);
var found:Boolean;
begin
with pt^ do
begin
found:=false;
while not found do
begin
if NodeType(left) ='f'
then begin push(pt,stack); pt:=left end
else if NodeType(right)='f'
then begin push(pt,stack); pt:=right end
else
{ это терм NodeType(pt)='f' & NodeType(left) ='t' & NodeType(right)='t'}
found:=true
end;
end;
{предусловие - дерево не вырождено, все термы уже означены}
function ExpVal(root:pExpr):T;
var
stack:pStack;
{вспомогательный стек ссылок pNode на еще не вычисленные знаки операций}
{реализацию см. "Абстрактные линейные типы данных"}
found:Boolean; {есть еще атомы?}
RootType,LeftType,RightType:char; {{'t','f')}
begin
Create(stack); UpperType:=NodeType1(root);
if UpperType='f' then push(stack,root);
while not empty(stack) {= есть невычисленные операции} do
begin
{следующий поиск начинаем c вершины, ближайшей к вычисленному атому}
pop(stack,pt); FindAtom(pt,stack);
{Вычисли значение атомарного выражения}
pt^.val:= AtomValue(pt);
{Сократи дерево}
destroy(pt^.right); pt^.right:=nil;
destroy(pt^.left); pt^.left:=nil;
end;
{Дерево состоит из одной вершины}
ExpVal:=root^.val;
end;
Замечание. Побочным (и не очень желательным) эффектом простоты нашего алгоритма является уничтожение самого дерева. В реальности, мы можем не уничтожать вычисленные термы, а лишь помечать их как уже вычисленные.
Задача. Синтаксический анализ выражения, представленного деревом. Проверить, является ли произвольное бинарное символьное дерево деревом выражения.
Задача синтаксического анализа очевидно распадается на анализ 1) термов и 2) сложных выражений. В данном случае, анализ термов прост и напрямую сводиться к задаче поиска (см. "Поиск"). Центральная идея: свести задачу анализа сложного выражения к задаче вычисления.
-
Анализ термов.
type tSetOfChar=set of char;
{Поиск позиции "исключения" - первого символа в подстроке s[start,finish], не принадлежащего множеству alphabet }
procedure FindException
(s:string; start,finish:Cardinal; alphabet:tSetOfChar; position:Cardinal; found:boolean);
{идея: проверка свойства found= position [start,end] (s[position] alphabet)}
{см."Вычисление свойств" и "Поиск"}
begin
found:=false; position:=start;
while (position<=finish) and (not found) do
if s[position] in alphabet then inc(position) else found:=true;
end; { function FindException }
{проверка имени константы}
function ConstantName(s:string):boolean;
var
position, {позиция "исключения" - см. procedure FindException }
len:Cardinal; {длина выражения s}
found:boolean; {"исключение" найдено}
begin
len:=Length(s); ConstantName:=false;
FindException(s,1,len,['0'..'9'],position,found);
if (position=1) or (position=len) or (not found)
then {нет обязательной внутренней не-цифры} exit; {завершаем}
if s[position]<>'.'
then {эта не-цифра - не точка} exit; {завершаем}
{есть ли не-цифры после точки?}
FindException(s,position+1,len,['0'..'9'],position,found);
ConstantName:=not found
end;
{проверка имени переменной - еще проще}
function VariableName(s:string):boolean;
var
position, {позиция "исключения" - см. procedure FindException }
len:Cardinal; {длина выражения s}
found:boolean; {"исключение" найдено}
begin
len:=Length(s); VariableName:=false;
if len=0 then exit;
if not (s[1] in ['a'..'z']) then exit;
FindException(s,2,len,['0'..'9']+['a'..'z'],position,found);
VariableName:=not found
end;
-
Анализ (сложных) выражений.
Определим понятие расширенного (или просто р-) выражения как строки вида (E1)F(E2), где E1,E2 - произвольные, в том числе пустые строки, а F - произвольная непустая строка. Мотивация - любому невырожденному дереву однозначно сопоставляется некоторое р-выражение.
Расширим также понятие типа р-выражения за счет добавления "неопределенного" значения '' : если р-выражение не имеет типа 'f' или 't', то оно имеет тип ''. Формальным вычислением р-выражения назовем операцию Reduce (сократить, англ):
терм 'x', если Тип(E1)=Тип(E2)='t' и Тип(F)='f'
Reduce((E1)F(E2))=
'', в противном случае
(смысл прост - результатом вычисления правильного выражения является терм, а результат вычисления неправильного выражения не определен)
Идея алгоритма: Выражение правильно тип результата формального вычисления = терм.
{расширенный тип вершины}
function ExtentedNodeType(pt:pNode):char;
var len:Cardinal; {длина строки}
begin
{теперь не уверены, что "листья" дерева - это термы!}
ExtendedNodeType:='';
if pt=nil { тип пустого слова неопределен}
then exit; {= завершить определение значения функции }
with pt^ do
begin
len:=Length(name);
if len=0 then exit;
if (Len=1) and (name[1] in ['+','-','*','/']) and (left<>nil) and (right<>nil)
then begin ExtendedNodeType:='f'; exit end;
if (left=nil) and (right=nil) and
(ConstantName(pt^.name) or VariableName(pt^.name)
then ExtentedNodeType:='t'
end; {with}
end; { function ExtentedNodeType }
{теперь не уверены, что найдутся правильные атомы!}
{но, в таком случае, обязательно найдется не правильный }
{см. определение ниже в теле процедуры}
procedure FindExtendedAtom(var pt:pNode; var stack: pStack);
var found:Boolean;
begin
with pt^ do
begin
found:=false;
while not found do
begin
UpperType=NodeType(pt);
LeftType= NodeType(left);
RightType=NodeType(right);
if (UpperType<>'f') or (LeftType='') or (RightType='')
then
{дальше искать нечего, формально считаем - найден "не правильный" атом}
found:=true
else if LeftType='f'
then begin push(pt,stack); pt:=pt^.left end
else if RightType='f'
then begin push(pt,stack); pt:=pt^.right end
else {UpperType='f' & LeftType='t' & RightType='t'}
{ найден правильный атом }
found:=true
end; {while}
end; {with }
end; { procedure FindAtom }
{формальное вычисление расширенного элементарного выражения}
function ExtendedAtomVal(root:pExpr):string;
begin
with root^ do
if (ExtendedNodeType(root)='f') and
(ExtendedNodeType(left)='t') and
(ExtendedNodeType(right)='t') {корректный атом}
then ExtendedAtomVal:='x' {сгодиться любой терм!}
else ExtendedAtomVal:='';
end;
function ExpressionCorrect(root:pExpr):boolean;
begin
result:=true;
create(stack);
RootType:=ExtendedNodeType(root);
case RootType of
'': result:=false;
'f': push(stack,root);
end;
while (not empty(stack)) and result do
begin
pop(stack,pt);
FindExtendedAtom(pt,stack);
{Формальное "вычисление"}
pt^.Name:=ExtendedAtomValue(pt);
if NodeType(pt)=''
{если результат элементарного вычисления неопределен}
then Result:=false {то результат всего вычисления - и подавно}
else
begin {Сократи дерево}
destroy(pt^.right); pt^.right:=nil;
destroy(pt^.left); pt^.left:=nil;
end; {if}
end; {while}
Result:=(NodeType(root)='t')
end;
Достарыңызбен бөлісу: |