Н., Пескова Е. Е., Шаманаев П. А. Основы параллельного программирования с использованием технологий mpi и openmp учебное пособие саранск издательство свмо 2013 2
int MPI_Reduce(void *sendbuf, void *recvbuf, int count, MPI_Datatype
жүктеу/скачать 6.58 Mb. Pdf көрінісі
|
| int MPI_Reduce(void *sendbuf, void *recvbuf, int count, MPI_Datatype
type, MPI_Op op, int root, MPI_Comm comm), где • sendbuf — буфер памяти с отправляемым сообщением; • recvbuf — буфер памяти для результирующего сообщения (только для процесса с рангом root); • count — количество элементов в сообщениях; • type — тип элементов сообщений; • op — операция, которая должна быть выполнена над данными; • root — ранг процесса, на котором должен быть получен результат; • comm — коммуникатор, в рамках которого выполняется операция. В качестве операций редукции данных могут быть использованы предопределенные в MPI операции (таблица 2.2). Таблица 2.2. Базовые (предопределенные) типы операций MPI для функций редукции данных Операции Описание MPI_MAX Определение максимального значения MPI_MIN Определение минимального значения MPI_SUM Определение суммы значений MPI_PROD Определение произведения значений Элементы получаемого сообщения на процессе root представляют собой результаты обработки соответствующих элементов передаваемых процессами сообщений, т.е.: где есть операция, задаваемая при вызове функции MPI_Reduce (для пояснения на рисунке 2.3 показан пример выполнения функции редукции данных). Следует отметить: 24 • функция MPI_Reduce определяет коллективную операцию, и, тем самым, вызов функции должен быть выполнен всеми процессами указываемого коммуникатора. При этом все вызовы функции должны содержать одинаковые значения параметров count, type, op, root, comm; • передача сообщений должна быть выполнена всеми процессами, результат операции будет получен только процессом с рангом root; • выполнение операции редукции осуществляется над отдельными элементами передаваемых сообщений. Так, например, если сообщения содержат по два элемента данных и выполняется операция суммирования MPI_SUM, то результат также будет состоять из двух значений, первое из которых будет содержать сумму первых элементов всех отправленных сообщений, а второе значение будет равно сумме вторых элементов сообщений соответственно. Рис. 2.2. Общая схема операции сбора и обработки на одном процессе данных от всех процессов жүктеу/скачать 6.58 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|