Н., Пескова Е. Е., Шаманаев П. А. Основы параллельного программирования с использованием технологий mpi и openmp учебное пособие саранск издательство свмо 2013 2

Варианты распределения работы между нитями

жүктеу/скачать 6.58 Mb.

Pdf көрінісі

бет	39/53
Дата	07.06.2023
өлшемі	6.58 Mb.
	#474796

1 ... 35 36 37 38 39 40 41 42 ... 53

ParProg MPI OpenMP

Пример 3.10.

3.4 Варианты распределения работы между нитями

3.4.1 Низкоуровневое программирование

Все нити в параллельной области нумеруются последовательными
целыми числами от 0 до N-1, где N — количество нитей, выполняющих
данную область.
Можно программировать на самом низком уровне, распределяя
работу
с
помощью
функций
omp_get_thread_num()
и
omp_get_num_threads(), возвращающих номер нити и общее количество
порождённых нитей в текущей параллельной области, соответственно.
Вызов функции omp_get_thread_num() позволяет нити получить
свой уникальный номер в текущей параллельной области.
Вызов функции omp_get_num_threads() позволяет нити получить
количество нитей в текущей параллельной области.
Использование
функций
omp_get_thread_num()
и
omp_get_num_threads() позволяет назначать каждой нити свой кусок кода
для выполнения. Однако использование этого стиля программирования в
OpenMP далеко не всегда оправдано – разработчик в этом случае должен
явно организовывать синхронизацию доступа к общим данным [11].
Пример 3.10.
#include
#include
int main()
{

60
int count, num;
#pragma omp parallel
{
count=omp_get_num_threads();
num=omp_get_thread_num();
if (num == 0) printf("Всего нитей: %d\n", count);
else printf("Нить номер %d\n", num);
}
return 0;
}
В данном примере в параллельной области определен условный
оператор, в результате выполнения которого главный поток выведет на
экран количество нитей, а остальные потоки свой номер.

жүктеу/скачать 6.58 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 35 36 37 38 39 40 41 42 ... 53