Обеспечения информационной безопасности хранения и обработки
жүктеу/скачать 57.15 Kb.
|
| Materials and Methods
Большие данные — это большие диверсифицированные наборы данных, поступающие из множества каналов: платформы социальных сетей, веб-сайты, электронные регистрации, датчики, покупка продуктов, журналы вызовов — выбор безграничен. Большие данные обладают тремя уникальными характеристиками: 1) volume – сверхбольшой объем данных, 2) velocity – очень высокая скорость передачи данных, 3) variety – слабая структурированность данных, которая понимается, прежде всего, как нерегулярность структуры данных и трудность извлечения однородных данных из потока и выявления корреляции. С развитием технологий BIGDATA добавились и другие критерии, такие как, veracity (достоверность), variability (изменчивость), value (ценность), visibility (обозримость) (рис. 1). Интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и прогнозная аналитика — это лишь некоторые из недавно разработанных методов, используемых для получения новых сведений о неиспользованных областях источников данных для оптимизации бизнес-процессов.[1] Постоянно растущие потоки данных представляют как возможности, так и проблемы. Хотя перспектива более качественного анализа потоков данных информационных ресурсов позволяет принимать более обоснованные решения, есть определенные недостатки, такие как проблемы с безопасностью, из-за которых компании могут оказаться в затруднительном положении при работе с конфиденциальной информацией. Рисунок 1. Критерии больших данных Развитие цифровых технологий и усложнение информационной инфраструктуры сопровождается ростом количества киберпреступлений [1, 2]. Реализация киберпреступлений возможна посредством осуществления компьютерных атак, в том числе массированных. Вопросы тестирования и мониторинга защищенности информационных систем от компьютерных атак рассматривались в работах В. В. Кульбы, С. И. Макаренко, И. И. Лившица, А. С. Маркова и др. Отдельные результаты исследований приведены в [3–7]. В рамках настоящей статьи под массированной компьютерной атакой (МКА) понимается целенаправленное несанкционированное воздействие на информационные ресурсы автоматизированной информационной системы или получение несанкционированного доступа к ним с применением программных или программно-аппаратных средств [8].. При этом системы должны обладать достоверными, научно обоснованными методиками, которые позволили бы оценить устойчивость функционирования BD в условиях массированных компьютерных атак (МКА). жүктеу/скачать 57.15 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|