INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL
«GLOBAL SCIENCE AND INNOVATIONS 2022: CENTRAL ASIA»
ASTANA, KAZAKHSTAN, SEPTEMBER 2022
67
к значительному сокращению финансовых потерь, повышению безопасности системы и
повышению доверия пользователей.
Установление цен. Искусственный интеллект изучает статистические данные и
выполняет функции прогнозирования, обрабатывая большие объемы данных для выбора
наиболее оптимального распределения цен для конкретного вида товара. Это позволяет
увеличить размер дохода компании в несколько раз.
Скорость обработки данных. Большие данные (big data) - это основной инструмент
для работы искусственного интеллекта. Искусственный интеллект позволяет быстро и
эффективно анализировать большое количество информации, разрабатывать пути
реагирования и создавать стратегическое планирование. В качестве примера системы
искусственного интеллекта могут быть использованы при осуществлении обменных
операций. Следует отметить, что традиционные программные алгоритмы не могут
самостоятельно адаптироваться к быстро меняющимся условиям и информации без
предварительной подготовки. Алгоритмы искусственного интеллекта предоставляют
такую возможность и повышают производительность работы на бирже.
Область маркетинга. Системы искусственного интеллекта, основанные на
изучении предыдущих продаж и углубленном изучении рынка, прогнозируют ценарии для
развития событий. Алгоритмы изучают контактную информацию клиентов, количество
транзакций и товары или услуги, которые они покупают[1]. Кроме того, искусственный
интеллект анализирует поведение конкурентов, чтобы сравнить эффективные и неудачные
решения и действия. Это позволит компании разработать и реализовать грамотную
маркетинговую стратегию, которая с высокой степенью вероятности закончится
финансовым успехом.
Процессы автоматизации. Существует множество факторов, которые приводят к
возможным ошибкам в работе сотрудников. Используя данные, функции и технологии,
искусственный интеллект, который не обладает эмоциями, присущими человеку, позволяет
безошибочно и точно работать. В то же время следует отметить, что уже ведется ряд
исследований, которые позволяют искусственному интеллекту обнаруживать иронию и
двойной смысл в человеческих сообщениях. В частности, американские ученые из
Университета Центральной Флориды создали искусственный эмоциональный интеллект,
основанный на обучении и изучении нейронных сетей. Это многообещающая подсистема
искусственного интеллекта, которая может распознавать и интерпретировать проявления
человеческих эмоций. Благодаря этому достигается более естественное и благоприятное
взаимодействие между человеком и искусственным интеллектом.
Виртуальные помощники. Чат-боты, Siri и Ok Google - не единственные их
примеры. Например, чат-боты Олега, используемые в приложении интернет-банкинга
"Тинькофф", используют распознавание речи для общения с клиентами банка через
цифровые устройства и осуществляют стандартные банковские операции, например,
денежные переводы. Те же функции выполняет первое в мире семейство виртуальных
помощников Salyut экосистемы Sber.
Перспективные направления развития искусственного интеллекта в области
экономики. Перспективными областями применения искусственного интеллекта являются
процессы, в которых наблюдаются и повторяются действия человека. Следует отдельно
отметить, что сегодня разработка и внедрение таких технологий развиты не настолько,
чтобы заменить человека абсолютно во всем. Крупные технологические компании
добились замечательных результатов, связанных с компьютерным зрением, созданием
модулей управления движением, пониманием речи, организацией и обеспечением доступа
к информации с использованием компьютерного обучения [16]. Среди наиболее
популярных приложений систем искусственного интеллекта - системы распознавания лиц,
|