Вестник науки и образования

ВЕСТНИК НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ № 6(60). Часть 2. 2019. █ 16 █
Через 25 лет Барр и Файгенбаум предлагают более точное определение 
искусственного интеллекта, в котором говорится, что Искусственный интеллект (ИИ) 
— это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных 
компьютерных систем: понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать 
проблемы и т.д. Бар и Файгенбаум выделяют ключевые моменты у искусственного 
интеллекта, к которым должны прийти создатели в ходе работы над ИИ. 
С самого начала пошло деление отрасли искусственного интеллекта на 2 части: 
кибернетики и нейрокибернетики. 
Главный замысел нейрокибернетики заключается в подтверждении уникальности 
человеческого мозга, который может мыслить. Поэтому устройство с ИИ должно 
быть похожим на мозг. Нейрокибернетики детально стали изучать аппаратное 
моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга. Они взяли на себя 
работу создания и объедение системы элементов, похожих на нейроны. Такие 
системы стали называть нейросетями. 
Кибернетики встали на сторону отказа от идеи всего перекопирования 
мыслительных процессов человека. Для них не имело значения как устроено 
«мыслящее» устройство. Главное, чтобы на указанные вопросы устройство и человек 
реагировали одинаково. Как все происходит внутри машины, кибернетиков не 
интересовало. Поэтому они и получили название кибернетика «чёрного ящика». 
В середине 70-х гг. вместо отыскания уникального алгоритма мышления 
зародилась идея о моделировании точных знаний. Это был крайне важный прорыв 
искусственного интеллекта. Новый подход заключался в представлении знаний. 
Созданы MYCIN и DENDRAL – это классические экспертные системы для медицины 
и химии.
В середине 80-х гг. начинается коммерциализация искусственного интеллекта. 
Вырастает ежегодный денежный вклад в эту область, создаются экспертные системы, 
увеличивается всесторонняя заинтересованность. 
Над созданием продуктов с использованием искусственного интеллекта для 
здравоохранительной области трудятся разработчики различных компаний 
(Microsoft, Apple, Google и т.д.). На данный момент идет использование 
искусственного интеллекта в области разработки лекарственных средств, 
медицинской визуализации, исследование генома, диагностики заболеваний. 
Созданные устройства можно обучить. Так же они самостоятельного могут 
проанализировать огромные объемы поступившей информации, сделать вывод и 
принять решение, что позволяет сберечь время, средства и максимально производить 
эффект в обслуживании пациентов. 
Чтобы правильно выявить причину заболевания и выдать грамотное лечение, 
необходимо изучить данные о больном: посмотреть историю болезни, анализы, 
снимки и прочее. Порой самые опытные врачи не могут поставить уверенный диагноз 
из-за того, что не видят полную картину болезни. По аналитическим данным от 
Google, каждый десятый пациент страдает по причине неправильного диагноза. 
Многие прибегли к теории о том, что ИИ поможет разрешить данную проблему. В 
некоторых больницах Великобритании уже используется разработка от Deepmind 
Health. Она обрабатывает всю информацию о пациенте, все его симптомы и выдает 
список рекомендаций лечащему врачу, который в результате ставит точный, 
окончательный диагноз. 
Есть системы, которые могут выдавать свои результаты не врачу, а сразу 
больному. Одна из таких систем- Ada. Она консультирует больного, даёт советы, 
подсказывает к какому врачу стоит обратиться и предлагает удаленную консультацию 
со специалистом [1]. 
Для людей, которые недавно прошли большой срок лечения или у них имеются 
хронические заболевания, изобретена программа Sense.ly. Система выдаёт 
оповещение о наступление времени приёма лекарств, необходимости наблюдения у 

жүктеу/скачать 0.54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: