Свойства методов Data Mining
Различные методы Data Mining характеризуются определенными
свойствами, которые могут быть определяющими при выборе метода анализа
данных. Методы можно сравнивать между собой, оценивая характеристики их
свойств.
Среди основных свойств и характеристик методов Data Mining
рассмотрим следующие: точность, масштабируемость, интерпретируемость,
проверяемость, трудоемкость, гибкость, быстрота и популярность.
Масштабируемость - свойство вычислительной системы, которое
обеспечивает предсказуемый рост системных характеристик, например,
быстроты реакции, общей производительности и пр., при добавлении к ней
вычислительных ресурсов.
В
таблице 3.1
приведена сравнительная характеристика некоторых
распространенных методов. Оценка каждой из характеристик проведена
следующими категориями, в порядке возрастания: чрезвычайно низкая, очень
низкая,
низкая/нейтральная,
нейтральная/низкая,
нейтральная,
нейтральная/высокая, высокая, очень высокая.
Таблица 3.1. Сравнительная характеристика методов Data Mining
Алгоритм
Точност
ь
Масштабируем
ость
Интерпретируем
ость
Пригодно
сть
к
исполь-
зованию
Трудоемко
сть
Разносторонн
ость
Быстрот
а
Популяр
-ность,
широта
исполь-
зования
классические
методы
(линейная
регрессия)
нейтраль
ная
высокая
высокая
/
нейтральная
высокая
нейтральна
я
нейтральная
высокая низкая
Достарыңызбен бөлісу: |
