Промежуточный анализ endTB
жүктеу/скачать 1.21 Mb. Pdf көрінісі
|
| 13
МЕТОДЫ Анализ инъекционных препаратов Связь между исходными характеристиками и инъекционными препаратами исследовалась по критерию согласия Пирсона. В целях корректировки на кластеризацию по странам, связь между потенциальными вмешивающимися факторами и наступлением конверсии по посеву мокроты в течение шести месяцев оценивалась по методу однофакторной логистической регрессии со случайными эффектами. Любая переменная, для которой была доказана связь (p <0,2) с исходом лечения, в дальнейшем исследовалась по методу многофакторной модели. Мы сравнили относительные шансы наступления конверсии по посеву мокроты в течение шести месяцев у пациентов, получавших инъекционные препараты в составе режимов лечения, по сравнению с пациентами, которые получали режим лечения без инъекционных препаратов; пациенты были стратифицированы по профилю устойчивости к инъекционным препаратам 2-го ряда на исходном уровне. В целях кластеризации по странам мы применили логистическую регрессионную модель со смешанными эффектами и случайным интерсептом для каждой страны. Мы выполнили корректировку на заранее известные ковариаты, возраст и пол. Затем мы по очереди вводили биологически правдоподобные вмешивающиеся факторы (Таблица 8) и оценивали их связь с приемом инъекционного препарата и наступлением конверсии по посеву мокроты в течение шести месяцев, что изменило отношения шансов на ≥10%. Мы подставляли каждый вмешивающийся фактор в качестве непрерывной переменной и затем, где применимо, качественной переменной для выявления фактора, который мог повысить отношение шансов и искажающие эффекты которого можно было контролировать более эффективно. |