Сборник трудов III международной научно-практической конференции «social science
жүктеу/скачать 5.62 Mb. Pdf көрінісі
|
| Ksh1
≤10% – слабая межрегиональная связь; • 10% < Ksh2 ≤ 30% – умеренная межрегиональная связь; • 30% < Ksh3 ≤ 50% – сильная межрегиональная связь; • 50% < Ksh4 ≤ 100% – региональная связь исключительного характера. Последняя категория в интерпретации уровня значимости направленности типична для характеристик межрегиональной связи, имеющей одно преобладающее направление, на которое приходится больше половины всех поисковых запросов соответствующего региона. Подобные субъекты по типу региональных связей можно условно назвать мононаправленными. К субъектам федерации, обладающим количественными признаками этого типа, можно надёжно отнести: • Вологодская область → Калининградская область (50,7%); • Курская область → Калининградская область (59,4%); • Республика Дагестан → Ханты-Мансийский АО (54,7%); • Тамбовская область → Свердловская область (51,6%); • Ярославская область → Республика Татарстан (54,2%); • Смоленская область → Калининградская область (67,6%); • Псковская область → Калининградская область (81.4%). Остальные регионы, отобранные для анализа на базе их собственных счётных характеристик, относятся к полинаправленным, то есть количество социально-экономических связей с другими регионами превышает величину 1,00. Так, при оценке связи направления Республика Мордовия → Республика Татарстан доля поисковых запросов в пункт прибытия составляет 13,3%, что соответствует уровню т.н. умеренной связи. При этом обратной связи для указанного направления нет, т. е. направление Республика Татарстан → Республика Мордовия отсутствует. Таблица 4 – Маршрутная авиационная сеть Псковской области по состоянию на 01.01.2021 г. (рассчитано автором) Регион отправления Регион прибытия search share Псковская область Калининградская обл. 40592 81.4% Краснодарский край 2162 4.3% 447 Учитывая всё вышесказанное, можно заключить, что результаты исследований отечественных и зарубежных специалистов, итоги их разработок в секторе государственной стратегии, региональной политики, федеральных трансфертов, бюджетного взаимодействия, регионального экономического выравнивания включены в теоретическую, методологическую и методическую основу проводимого автором исследования прикладного исследования. Список литературы 1. Криворучко Д.Р., Цацулин А.Н. О проблемах регионального выравнивания и об инновационном развитии экономики российских территорий // Вестник НАТ. № 1(49). 2019. С. 48–53. 2. Цацулин А.Н. Финансовый анализ и оценка деятельности корпораций реального и финансового секторов экономики. Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭУ, 2020. 398 с. 3. Худяков В.В. К вопросу о понятии «межрегиональные взаимодействия» в пространственной экономике // Известия ДВФУ. Экономика и управление. № 3 2019. С. 5–11. 4. Логачев К.И., Кулик А.М., Стрядков А.М. Современный подход к моделированию межрегионального взаимодействия в рамках макрорегиона // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. Краснодар : Наука и образование. 2020. С. 234–240. 5. Статистика поисковых запросов ООО «Е-Тикетс». Получено по персональному запросу автора статьи (Криворучко Д.Р.) в организацию. 6. Оценка численность населения на 1 января 2020 года по муниципальным образованиям. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282 (дата обращения: 30.04.2021). Республика Татарстан 1682 3.4% Ростовская область 3802 7.6% Свердловская область 1641 3.3% 448 7. Величина прожиточного минимума по регионам в 2020 году. URL: https://its.1c.ru/db/staff t/content/35007/hdoc (дата обращения: 13.03.2021). 8. Доля занятого населения в среднегодовой численности населения субъекта Российской Федерации. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/51640 (дата обращения: 11.03.2021). 9. Цацулин А.Н., Цацулин Б.А. Инновационность кластера или импортозамещение – приоритеты развития отраслевой экономики (на примере фармацевтической промышленности) // Научно-технические ведомости Санкт- Петербургского государственного политехнического университета Петра Великого. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 167–181. 10. Delgado M., Porter M., Stern S. Clusters, convergence, and economic performance // Research Policy. 2014. 43(10). рр. 1785–1799. 11. Malmberg A., Power D. How do fi rms in Clusters Create Knowledge? // Industry and Innovation. 2005. Vol. 12, № 4. рр. 409–431. 12. Wennberg K., Lindqvist G. The eff ect of clusters on the survival and performance of new fi rms // Small Business Economics. 2010. Vol. 34, Issue 3. рр. 221–241. УДК 334.025 Ламзин Роман Михайлович кандидат экономических наук, доцент кафедры управления персоналом и экономики в сфере образования, Волгоградский государственный социально- педагогический университет. г. Волгоград Кайль Яков Яковлевич доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры управления персоналом и экономики в сфере образования, Волгоградский государственный социально- педагогический университет. г. Волгоград Епинина Вероника Сергеевна кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента, Волгоградский государственный университет. |