Всем Удачи!!! (Көкпен жазылғандар дұрыс емес болған жауаптар) Статистика оқиды: түрлі табиғатты жаппай құбылыстарды
жүктеу/скачать 87.11 Kb.
|
| хі 10 – 15 15 – 20 20 – 25 25 – 30 30 – 35
mі 2 4 8 4 2 Статистикалық интервалдық қатардың үлестіру заңы берілген. Таңдаманың көлемі неге тең? 20 хі 10 – 15 15 – 20 20 – 25 25 – 30 30 – 35 mі2 4 8 4 2 Сенімділік ықтималдығы берілген бас жиынтықтың орташа арифметикалық мәні орналасқан интервал қалай аталады? Сенімділік интервалы Аз таңдаманың сенімділік интервалын бағалау: Орташа квадраттық ауытқу Бір вариантадан келесісіне өтуде оқылған статистикалық жиынтық сандық мәндерін өлшеу дискретті немесе үздіксіз??? Келесі нәтижелер алынған: 99,9 %; 99,8 %; 99,6 %; 99,1 %; 99,2 % и 99,2 % . орташа мәнін табу керек. 99,5 Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері және оның ықтималдығының арасындағы сәйкестігі. Кездейсоқ шаманың үлестіру заңы Оқылатын статистикалық жиынтықтың сандық шамасын оқу Дипрессиялық талдау. Варианта мәнін және онық жиілігінен тұратын кесте: 1.статистикалық дискретті үлестірім қатары; 2.таңдаманың статистикалық үлестірімі; Таңдама үшін барлық салыстырмалы жиілік қосындысы неге тең? 1 Егер орташа мән есептелінген параметрге тең болса, онда ..... деп аталады Ығыспаған. Егер орташа мән есептелінген параметрге тең болмаса, нүктелік параметрлерді бағалау .... деп аталады. Ығысқан Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді. нəтижелік таптасудың көптеген мəні Таптасудың арасындағы байланысты анықтау үшін ... қолдануға болады. параллельды құрастыру əдісін, корреляциялық кесте əдісін, топтау жəне топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады. корреляциялық қатынас Сызықтық емес тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесінің бағасы болып ... табылады. корреляциялық қатынас Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады. Мәндерін реттеуге болатын сапалық Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады. Регрессия моделін Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады: ең кіші квадраттар əдісін Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының, және де сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы. Карл Пирсон Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы Эпидемиологиялық əдіс Алдын алу медицинаның ғылыми негізі және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі. Эпидемиология Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында. цензурирленген деректерге Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары. Сырқаттанушылық ... - бөлінген барлық зерттелінуші халық тобы үшін зиянды фактордың әсер ету уақытын сипаттайды. Сырқаттанушылық деңгейі (или просто сырқаттанушылық) Сырқаттанудың қатер өлшемі Сырқаттанудың ықтималдығы Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі. Күтілетін өмір уақытының медианасы «Бақылау жүргізілетін топтар саны 3-тен кем болмауы қажет» шарты ... қолданылады. Дисперсиялық талдауда Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады: белгілер критерийі жəне Вилкоксонның жұптық салыстыру критерийі Егер қарастырылған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), онда оған ... сәйкес келеді. Макнемардің хи-квадрат критерийі Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда ... қолданылады дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен кендалл тау Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін ... есептейді корреляция коэффициентін Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі. бірфакторлы дисперсиялық талдау Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді ... ... дейді. уақыттық қатар Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы. Реттелген Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) ... ... көмегімен оқуға болады. дисперсиялық талдау Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы. Қатер Тірі қалу қабілеттілігінің екі қисығын параметрлік емес салыстырудың, когорттық зерттеуі. Логранглік критерий Регрессиялық талдаудағы параметрлерді талдау әдісі. Кіші квадраттар əдісі (ККƏ) Регрессия теңдеуін сипаттайтын параметрлер Регрессия коэффициенттері Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады. Өмір уақытының кестелерін Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді. таңдама көлеміне Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин. Дисперсиялық талдау Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу. Дисперсиялық талдаудың есебі Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады. Бірфакторлы дисперсиялық талдау Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... . Бірфакторлы дисперсиялық талдау Бірфакторлы дисперсиялық талдаудағы, есептеулердің дұрыс тізбегін көрсетіңіз: 1) k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 2) N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 3) Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы; 4) Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі; 5) Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген; 6) Дисперсиялар қатынасы. 3, 4, 5, 1, 2, 6 Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді? Екіфакторлы дисперсиялық талдау Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді? орташа мəннен төрт (4) ауытқу жəне ұш (3) дисперсия Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - ... . латын квадраттары Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады. латын квадраттары əдісі Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас. Екіфакторлық дисперсиялық талдау Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл: функционалдық байланыс Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда ... туралы айтады. корреляциялық байланыс Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... . корреляция Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады. Пирсон корреляциясы Корреляция коэффициенті ... шектері аралығында өзгереді. -1.00 ден +1.00 дейінгі Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді. Қатаң теріс Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді. Сызықтық емес (Оң корреляция) Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... . жоқ Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0,3< r <0,5, онда ... жəй байланыс Корреляциялық байланыс өте күшті, егер r>0,9 Корреляциялық байланыс жәй, егер 0,3< r <0,5 Корреляциялық байланыс едәуір күшті, егер 0,7 < r < 0,9 Корреляция коэффициентінің мәні тәуелді емес ... . өлшеу масштабына Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзеуді ... деп атайды. регрессия түзеуі сызықтық регрессия Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты … детерминация коэффициенті Тәжірибеде регрессия сызығы жиі сызықтық функция түрінде ізделінеді. Ол ... әдістері көмегімен жүзеге асады. кіші квадраттар Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымдану көлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауға зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі: тəуелді айнымалы (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде b1: регрессия коэффициенті Егер корреляция коэффициенті 0 тең болса, онда: шамалар арасында байланыс жоқ Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс күшті жəне тура Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс əлсіз жəне тура Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады: r=1 Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады сандық (сызықтық байланысты анықтау үшін) Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады ранжирленген қатарларға Корреляция коэффициенті -0,8 тең болса, онда шамалар арсындағы байланыс күшті жəне кері Корреляция коэффициентінің мәндері қай кесіндіде жатады (1;1) (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде х: тəуелсіз айнымалы Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс күшті жəне кері Регрессия теңдеуіндегі коэффициенттерді есептеу үшін келесі әдіс қолданылады: кіші квадраттар Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс əлсіз жəне кері әлсіз және тура (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде y: тəуелді айнымалы Регрессионды талдау мүмкіндік береді: белгілер арасындағы байланыстың сандық бағасын беруге Корреляция деп түсінеміз: Оқылатын белгілер арасындағы байланыс Корреляция коэффициентін есептеу әдісін көрсетіңіз: 1) Квадраттар əдісі (Пирсон); 3) Ранг əдісі (Спирмен) Зерттеу мақсаты ... этаптарында анықталады: жоспарлау жəне зерттеуді ұйымдастыру Бақылау объектісі, бұл: зерттеуге жататын құбылыстар Өлшеу бірлігі, бұл: оқылатын құбылыстың жеке жағдайы Жаппай зерттеу: бақылауға кіретін объектілердің барлық бірліктерін оқиды Таңдама зерттеу: бақылау объектілер бірлігінің бөлігін оқиды бақылау бірліктерінің саны .... болу керек: тиімді (онша кіші де емес, улкен де емес) Нәтиженің нақтылығы: Нəтиженің нақтылығы туралы жуықтап айту Ғылыми болжам: Факт жəне факторлар қатары туралы болжау Рандомизирленген зерттеу, бұл: кездейсоқ алынған бақылау топтарын зерттеу Қалыпты үлестіру белгісімен бірнеше тәуелсіз топтарды салыстырғанда .... қолдану керек: дисперсиялық талдауды Сызықтық регрессия ... қолданылады: қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін Операциядан кейінгі ауырсын деңгейін және операция жасалғандар тобында қалыпқа келтіруге кеткен уақыт арасындағы байланысты .... көмегімен табуға болады: Спирмен корреляциясы Корреляция коэффициенті белгілер байланысының дірежесі анықталады Белгілердің корреляциялық байланысы түзу, егер бір белгі шамасының ұлғаюымен (кемуімен), екіншісінің шамасыда ұлғаяды (кемиді) бір белгі шамасының ұлғаюымен (кемуімен), екінші белгі шамасы кемиді (ұлғаяды) Белгілердің корреляциялық байланысы қарама- қарсы, егер бір белгі мəні кемуімен, келесі белгі мəні ұлғаяды Корреляция күшті, егер корреляция коэффициенті модуль бойынша 0,7-ге тең немесе үлкен Корреляция әлсіз, егер корреляция коэффициенті нольге жақын, (модуль бойынша 0,3-тен кіші) Пирсонның сызықтық корреляциясы ... қолданылады қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін Мак-Нимар критерийі ... қолданылады: белгі сапасын өлшеуді қайта салыстыру үшін Келтірілген операциядан кейінгі науқастың мәліметтерінің қайсысы цензуирленген емес, толық болып саналады: сауығып кетті Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді? барлық мəліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не зерттеудің мүмкін еместігі болып табылады: науқастың салмағына шекер деңгейінің тəуелділігін зерттеу Егер корреляция коэффициенті 1-ге жақын болса, бірақ р>0,05, онда: белгілер арасындағы байланыс күшті, бірақ нəтижесі заңды деп табылмайды Бірфакторлы дисперсиялық талдау (ANOVA) бірнеше байланыспаған топтарда қалыпты үлестірілген сандық белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды Екіжақты соқыр (двойное слепое) зерттеу дегеніміз не? врач та, пациент те қандай препаратты қабылдайтынын білмейді Проспективті зерттеу зерттеуші мəліметтерді талдауды жəне жинауды, науқастарды бақылауды өзі жүргізеді Көлденең зерттеу науқастарға бақылау жүргізу жəне ем қабылдау кезінде нақты бір уақыт жалғасады Тұрғындар тығыздығы – бұл салыстырмалы шама интенсивтілік Екі тәуелсіз шамалардың корреляция коэфициенті неге тең? r = 0 Дисперсияларқатынстарыныңкритерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеругеқолданылады. популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды Егерөлім-жітімдүниегекелуденартса, ондатұрғындарсаны: кемиді Қандай деректерді цензурирленген деп атайды +точное время жизни не известно (толық емес мәліметтер короче) Өміршендіктің сипаттамасы ол +кривая выживаемости/ өмір сүру қисығы Өміршендік-ол +это вероятность прожить время большее t с момента начала наблюдения; +вероятность пережить любой из моментов времени после некоторого начального события; + отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых Өмірінің бірінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылдың соңында 1 адам қайтыс болса? + 0,9 Өмірінің екінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші өмір сұру жылында 1 адам қайтыс болса? + 0,89 Өміршеңдіктің бірінші жылының функциясы қандай, егер 20 бақылауда болған ауырулардың ішінде,бірінші жылының соңында 2 адам қайтыс болса? + 0,9 Екі жылда өміршендіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса? + 0,80 Бақылауда болған 10 пациенттің ішінде операциядан кейін 2 жылдың ішінде бақылаудын 2 адам шықты. Таңдамадағы цензурирленген деректер саны қанша? + 2 Тірі қалу қалай анықталады? отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых/ t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы Тірі қалу көрсеткіштері нені көрсетеді? Соңғы нүктеге жеткенге дейінгі уақыт Тірі қалғандар үлесі 0,672414 , өлімнің болу ықтималдығы жоғары аралық 161 күн. Осы мәліметтер бойынша қандай көрсеткшті есептеуге болады? өміршеңдікті Өміршендікті талдау әдісі: Каплан-Майер әдісі Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады. +Медиана выживаемости Егер рецидив болу ықтималдығы 0,1 болса, онда рецидив болмау ықтималдығы нешеге тең? 0,9 Аурудың алдын-алу үшін қолданылатын дәрілік препараттың тиімділігін тексеру мақсатында суық тию аурушылдығына көп ұшырайтын 90 бала таңдалынып алынды. Олар кездейсоқ түрде 3 топқа бөлінді: бақылау, «плацебо» және «препарат». Өлшеу бірлігі – препаратты қабылдаудың аяқталған уақыты мен аурудың басталу немесе пациенттің зерттеуден шығып қалғанға дейінгі уақыт. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді? Экспотенциальды (немесе көрсеткіштік) Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді? Цензурлы Цензурирленген деректері бар клиникалық зерттеуде статистикалық талдау нәтижесінде уақыттың әрбір мезеті үшін 95% сенім аралығы тұрғызылды. Зерттеуші 95% сенім аралығының орнына 99% сенім аралығын есептеуді ұйғарды.Сенім аралығының өзгерулерінің қайсысы ЕҢ ықтимал? 99% Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті. Егер әрбір оқиғаның басталу уақыт мезеті белгілі болса медиана жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ ықтимал? Проспективті когортты зерттеу Клиникалық зерттеуде статистикалық талдауды жүргізгенде, белгілі бір қатерлі ісігі бар деген диагноз қойылған пациенттердің өміршеңдік медианасы 60 айға тең болды.Қорытындыландың қайсысы статистикалық зерттеулердің нәтижелерін ЕҢ дәл ашып көрсетеді? Цензурленген шгар??? Каплан-Мейер бойынша өміршеңдік кестесін белгілі бір уақыт мезетінде толтыру нәтижесінде алынған мәліметтер белгілі: уақыт мезетінде зерттелетін нысандар саны – 19, орыфндалған оқиғалар саны – 1, алынған уақыт мезеті үшін тірі қалғандардың кумілятивтік үлесі – 0,87.Өміршеңдік функәиясының қандай мәні берілгенуақыт мезеті үшін ЕҢ ықтимал? Қандай да бір клиникалық зерттеуде өміршеңдікке талдау жүргізгенде өміршеңдік медианасы таңдама бақылаудың 50%-ң өміршеңдік нүктесімен дәл келетін уақыт мезеті табылды.Қандай ұйғарым бұл зерттеудің ерекшелігін ЕҢ дәл сипаттайды? Цензурирленген деректер шыгар или Каплана-Мейера??? Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды.Қандай мән өміршеңдік медианасы ЕҢ дәл бағалайды? Өміршеңдіктің қисығын құру кезінде зерттеуші кейбір қиындықтарға кездеседі: таңдама шектеулі, барлық бақылаулар бір мезетте басталып және аяқталмайды. Мұндай берілгендер қалай аталады + цензурированные s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы неге тең. 1 Тірі қалуды талдау әдістері статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі ... деректерге қолданылуында. цензуирленген Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді? Барлық мәліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не зерттеудің мүмкін еместігі болып табылады: науқастың салмағына шекер деңгейінің тәуелділігін зерттеу s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең. 100% (1) s(t)=0,егер t=∞ болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең. 0% Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)? S(t) функциясының графигі – өміршеңдік қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді. Өміршеңдік медианасы деп нені айтады? +науқастардың 50% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз. +0,33 Зерттеу жұмысының маңызды бөлігі не? Тәжірибелер Зерттеу объектісі туралы ақпарат алуға бағытталған амалдардың, әсер етудің және бақылаулардың жүйесі – бұл эксперимент (тәжірибе) Зерттелетін құбылыстарды экспериментті жүргізудің нақты жағдайларында, оның нәтижелерін тіркеу. Опыт (тәжірибе) Тәжірибелердің санын, шарттарын және тәжірибелер ретін анықтайтын деректер жиынтығы. Тәжірибе жоспары (план эксперимента) Белгіленген талаптарға сай келетін эксперимент жоспарын таңдау.. тәжірибені жоспарлау Эксперимент кезінде X фактордың мүмкін мәндері ауданы. Ауқымы (область действия) Эксперимент шарттарына сәйкес келетін факторлардың сандық мәндерінің жиынтығы. План нүктесі/Точка плана Тәжірибенің нақты жоспарын қанағаттандыратын жоспардың нүктелері орналасқан аудан Жоспарлаудың ауданы/Область планирования Жоспардың барлық нүктелерінің жиынтығы. Жоспар спектрі/ спектр плана Экспериментті жоспарлау теориясының негізгі идеясы –тәжірибені қандай жағдайында оңтайлы түрде өткізу мүмкіндігі. Физикалық және есептік??? Зерттеу құбылыстың механизмін толық білмеген??? Ғылыми білімнің бұл әдісі объектінің, құбылыстың немесе процестің маңызды сипаттамаларын анықтаумен сипатталады. Бұл қандай әдіс туралы айтылған? Анализ Бұл зерттеу әдісі жабық құрылымдық сұрақтарды қолдану негізінде әр түрлі сауалнамаларды жүргізуді қамтиды. Бұл әдіс атауы қандай? Сандық зерттеулер/Количественные Бұл зерттеудің негізгі мақсаты белгілі бір оқиғаның сандық бағалауын алу болып табылады. Зерттеу қалай аталады? Сандық зерттеу Ғылыми зерттеу жұмыстың бұл бөлімі мақсатқа жетудің негізгі шарты болып табылады, сондықтан ол мұқият болуды талап етеді. Эксперимент орындалуы/Выполнение эксперимента Бұл жұмыста қойылған мақсаттарға қол жеткізу, мәселені шешу немесе зерттеудің тұжырымдалған болжамын тексеру үшін, орындалуы тиіс зерттеу әрекеттері. Қандай әрекеттер туралы айтылған? Зерттеу міндеттері Бұл тұжырым, расталмаған және жоққа шығарылмаған кез-келген құбылыстарды түсіндіруге бағытталған. Бұл тұжырым қалай аталады? гипотеза Арнайы ғылыми әдістердің көмегімен және соның арқасында ғылыми негізделген, құбылыстарды зерттеу – бұл феномен Тәжірибелік тапсырмалардың негізінде шешімдер қабылдау, әрі қарай ғылыми зерттеулер жүргізу, дайындық процесінде алынған деректерді мамандар дайындауда пайдалану – бұл Зерттеу нәтижелерінің практикалық маңыздылығы Қазіргі кездегі және нақты жағдайдағы мәселені, сұрақты немесе тапсырманы шешуде бұның деңгейі маңызды. Бұл не? тақырыптың өзектілігі Корреляциялық талдау анықтайды: +1,2,3 байланыс барын, күшін, бағытын байланыс бағыты мен бар болуын Корреляционды байланысты беру әдістерін көрсетіңіз: +1,2,3 кореляциялық кесте, өріс, коэффициенті Корреляция коэффициентін есептеу әдістерін көрсетіңіз: квадраттар, ранг (1.3) Ранжирлеу: барлық мәндерді арту немесе кему тәртібімен орнату Критерий – бул: статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы Статистикалык болжамдарды тексерудiн параметрлiк емес критерийлерiкандай жагдайда колданылады? Таңдама қалыпты таралуға ие болмаған жағдайда Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша Uесеп мэнi15 тен екенi алынды U0,05=10 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса 1% қате Н(1) қабылданбайды; белгі арасында маңызды байланыс бар Статистикалык болжамдарды тексерудiн параметрлiк емес критерийлерi кандай жагдайда колданылады? таңдамалардың қалыпсыз тарамдалған жағдайында Статистикалык болжамдарды тексерудiн Манн-УитнидiнU-критерийi кай жагдайда колданылады? (таңдамалардың қалыпсыз тарамдалған) тек тəуелсіз таңдамалар үшін Статистикалык болжамдарды тексеру ушiн Манн-УитниU-критерийi кандай жагдайда колданылады? По идее 418мен бирдей ↑ Екi тандамага жататын, екi айнымалыны салыстыргыларын келсе, онда альтернативтi параметрлiк емес тесттары болады: Манн-Уитни U-крит 0,05 мэндiлiк денгейiнде болжамды тексеру критерийiн колданган уакытта р=0,06023. Корытынды жасаныз: H(0) Зерттеушi берiлген α=0,05 маныздылык денгейде статистикалык жорамалды тексергеннен сон ыктималдыгы р=0,02 болады. Сонда зерттеушiкандай жорамалды кабылдау керек? Балама жорамал Н(1) Сау адамдардын көз торы тамырларынын өтiмдiлiгi жана препаратты кабылдаганга дейiн жэне кейiн зерттелген. α=0,05, нэтижелерiU=19; р=0,002. Алынган айырмашылактардын статистикалык маныздылыгы туралы корытынды берiнiз: H(0) или 95% ықтималдықпен салыстырылатын топтардағыкөз торы тамырларының өтімділігі ерекшеленуі статистикалық маңызды Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша Uесеп мэнi3 тен екенi алынды U0,05=6 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса Н(1) балама жорамал Егер р=0,03, алα=0,01 болса, онда кабылданатын болжам: Н(0) Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни критерийi бойынша Uесеп мэнi2 тен екенi алынды U0,05=0 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса Н(0) (1% қатемен Н(1) теріске шығарылады) Болжамды тексеру кезiнде Манн-Уитни U-критерийi бойынша Uесеп мэнi8 тен екенi алынды U0,05=13 критикалык мэнi екенiн ескере отырып, болжамга катысты корытынды жаса Н(1) балама жорамал Болжамды тексеру кезінде Уилкоксонның Т- критерийі бойынша Тесеп мәні 15 тең екені алынды Т0,05=10 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса Н(0) нөлдік жорамал Статистикалық болжамдарды тексерудің Уилкоксонныі Т-критерийі қай жағдайда қолданылады? Қалыптыға сәйкес емес таралу және сапалық белгілер Статистикалық болжамдарды тексеру үшін Уилкоксонның Т-критерийі қандай жағдайда қолданылады? Қалыптыға сәйкес емес таралу және сапалық белгілер Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады: белгілер критерийі жəне Вилкоксонның жұптық салыстыру критерийі Сау адамдардың көз торы тамырларының өтімділігі жаңа препаратты қабылдағанға дейін және кейін зерттелген. α=0,05, нәтижелері Т=19; р=0,002. Алынған айырмашылақтардың статистикалық маңыздылығы туралы қорытынды беріңіз: 95% ықтималдықпен салыстырылатын топтардағыкөз торы тамырларының өтімділігі ерекшеленуі статистикалық маңызды Болжамды тексеру кезінде Белгілер критерийі бойынша Gесеп мәні 3 тең екені алынды G0,05=6 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса Н(1) Егер р=0,03, ал α=0,01 болса, онда қабылданатын болжам: Н(0) Болжамды тексеру кезінде Белгілер критерийі бойынша Gесеп мәні 2 тең екені алынды G0,05=0 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса Н(0) Болжамды тексеру кезінде Уилкоксонның Т- критерийі бойынша Тесеп мәні 8 тең екені алынды Т0,05=13 критикалық мәні екенін ескере отырып, болжамға қатысты қорытынды жаса Н(1) Екі таңдамалар арасындағы өзара байланысты сызықты дәрежесін сипаттайтын параметр корреляция коэффициенті Корреляция коэффициентінің орташа қате корреляция коэффициентіне қатынасы сызықтық корреляция?? Егер сызықты корреляция коэффициенті | |=0,28, параметрлердің арасында қандай байланыс бар ? шамалар арасындағы байланыс əлсіз жəне тура Егер сызықты корреляция коэффициенті =-0,85, параметрлердің арасында қандай байланыс бар? Күшті әлсіз Параметрлер арасында байланыс болмағанда Спирменнің рангілер корреляция коэффициент үшін орындалатын шарт 0 Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген,r=0,96 болғанда таңдама маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Егер Стьюдент критериінің эксперименттік мәні кесте бойынша алынған Стьюдент критериінің критикалық мәнінен үлкен болса, қорытынды жазыңыз маңызды байланыс бар Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, tэксп>tкритболса корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз екі орта бір бас жиынтықта жатады, белгі арасында маңызды байланыс бар, бас жиынтықтар дисперсиялары теңестірілуі орынды жүктеу/скачать 87.11 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|