1. Модель терминінің анықтамасы және талдауы; Модель

жүктеу/скачать 1.02 Mb.

Pdf көрінісі

бет	44/55
Дата	23.05.2024
өлшемі	1.02 Mb.
	#501783

1 ... 40 41 42 43 44 45 46 47 ... 55

Моделироввание сессия жауаптары (1)

Даму және перспективалар: жасанды интеллект дамуды және жетілдіруді жалғастыруда және
оны өмірдің өсіп келе жатқан салаларында қолдану күтілуде, бұл жаңа мүмкіндіктер мен
қиындықтарға әкеледі.
36. Нейрондық желілерді анықтау және талдау; (начиная с этого вопроса я начал
взаимствовать с документа коллеги так как взяты с одного источника, сондыктан егер кате
болса мен жауап бермим бирак кате болмайд еехехех)
Нейрондық желілер (жасанды интеллекттің нейрондық желілері) - бұл қабаттарға
ұйымдастырылған көптеген өзара байланысты жасанды нейрондардан тұратын компьютерлік
жүйелер. Олар үлгіні тану, деректерді жіктеу, болжау және басқару сияқты әртүрлі тапсырмаларды
орындау мақсатында адам миының жұмысын модельдеу және имитациялау үшін қолданылады.
Нейрондық желінің негізгі компоненттері:

Жасанды нейрондар (нейрондар): бұл кіріс сигналдарын қабылдайтын, оларды өңдейтін
және басқа нейрондарға шығыс сигналын беретін нейрондық желінің негізгі элементтері.
Әрбір нейрон желідегі басқа нейрондармен әрбір байланыстың маңыздылығын
анықтайтын таразылар арқылы байланысады.

Қабаттар: нейрондар қабаттарға ұйымдастырылған, әр қабат ақпаратты өңдеуде белгілі бір
функцияны орындайды. Әдетте нейрондық желі кіріс қабатынан, жасырын қабаттардан
(егер бар болса) және шығыс қабатынан тұрады.

Активтендіру функциялары: активтендіру функциялары нейронның шығыс мәнін оның
кірісіне қарай анықтайды. Олар тапсырма түріне және нейрондық желінің құрылымына
байланысты өзгеруі мүмкін.


Масса және орын алмастыру: ақпараттық масса нейрондар арасындағы әрбір
байланыстың маңыздылығын анықтайды, ал алмастырушылар әрбір Нейрон үшін кіріс
мәндерінің өлшенген қосындысына қояды.
Нейрондық желілердің түрлері:


жүктеу/скачать 1.02 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 40 41 42 43 44 45 46 47 ... 55