Исследование методов построения моделей кодер-декодер для распознавания русской речи



бет14/23
Дата02.01.2022
өлшемі220.96 Kb.
#452242
түріИсследование
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   23
issledovanie-metodov-postroeniya-modeley-koder-dekoder-dlya-raspoznavaniya-russkoy-rechi

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ И ПРОЦЕССОВ
Таблица 1. Результаты экспериментов с базовыми моделями

  • Table 1. Experiments results of a baseline models

    Скорость Скорость

    WER, декодирова- обучения, Модель

    % ния (реальное признаков время) в секунду

    RСNN + СММ +

    2-граммная ЯМ 22,17 0,205 121,4

    [27]


    BLSTM + меха-

    низм внимания 27,83 0,285 401,8

    [31]

    Transformer [31] 26,64 0,203 427,2



    Для тестирования системы использовался речевой корпус из 500 фраз, произнесенных пятью дикторами. Фразы для произнесения были взяты из материалов российской онлайн-газеты «Fontanka.ru».

    Также из речевого обучающего корпуса были удалены слишком длинные последовательности, так как кодер-декодер тяжело обучать на длинных входных последовательностях.

    В экспериментах, результаты которых представлены в табл. 2, обучающая выборка данных

  • 1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   23




    ©dereksiz.org 2024
    әкімшілігінің қараңыз

        Басты бет