Корреляционная таблица
жүктеу/скачать 37.5 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Найдем необходимые числовые характеристики
|
Корреляционная таблица:
Уравнение линейной регрессии с y на x имеет вид: Уравнение линейной регрессии с x на y имеет вид: Найдем необходимые числовые характеристики. Выборочные средние: x = = (10*6 + 15*4 + 20*6 + 25(8 + 21 + 4) + 30(2 + 12 + 1) + 35(5 + 6 + 5))/80 = 25.938 y = = (15(6 + 4) + 25(6 + 8) + 35(21 + 2 + 5) + 45(4 + 12 + 6) + 55(1 + 5))/80 = 35 Дисперсии: σ2x = (102*6 + 152*4 + 202*6 + 252(8 + 21 + 4) + 302(2 + 12 + 1) + 352(5 + 6 + 5))/80 - 25.9382 = 47.56 σ2y = (152(6 + 4) + 252(6 + 8) + 352(21 + 2 + 5) + 452(4 + 12 + 6) + 552(1 + 5))/80 - 352 = 125 Откуда получаем среднеквадратические отклонения: σx = 6.896 и σy = 11.18 и ковариация: Cov(x,y) = (10*15*6 + 15*15*4 + 20*25*6 + 25*25*8 + 25*35*21 + 30*35*2 + 35*35*5 + 25*45*4 + 30*45*12 + 35*45*6 + 30*55*1 + 35*55*5)/80 - 25.938*35 = 65 Определим коэффициент корреляции: Запишем уравнения линий регрессии y(x): и вычисляя, получаем: yx = 1.37 x - 0.45 Запишем уравнения линий регрессии x(y): и вычисляя, получаем: xy = 0.52 y + 7.74 Если построить точки, определяемые таблицей и линии регрессии, увидим, что обе линии проходят через точку с координатами (25.938; 35) и точки расположены близко к линиям регрессии. жүктеу/скачать 37.5 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|