ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ВОСПРИЯТИЯ ТЕСТА

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ВОСПРИЯТИЯ ТЕСТА

В последнее время тема тестов и тестирования в нашей стране актуальна, как никогда. Основным толчком для этого послужило, несомненно, введение централизованного тестирования (ЦТ) и единого государственного экзамена (ЕГЭ). Доля этого вида контроля знаний неуклонно растет. Тестам и тестированию посвящены публикации разных авторов.

Однако в данных публикациях практически не рассматриваются вопросы восприятия тестового задания как синтаксической конструкции. В то же время важной характеристикой теста является временное ограничение на его выполнение. Скорость же выполнения тестовых заданий зависит в том числе от скорости их восприятия.

В данном исследовании рассматриваются только тексты с алфавитно-цифровыми заданиями закрытого типа.

Прежде чем ответить на задание теста, его необходимо воспринять. В восприятии задания теста выделим два этапа: чтение задания и понимание задания. Скорость чтения зависит от возраста, сформировавшихся навыков чтения, сложности текста задания. На данном этапе текст задания рассматривается с позиции теории информации, как информация синтаксического уровня (или синтаксическая информация). Скорость понимания зависит в том числе от сложности текста задания. В данной статье под сложностью текста понимается удобочитаемость текста.

Вопросы восприятия различных видов информации и пропускной способности различных каналов связи рассматривались разными авторами. Однако тест как вид информации и проблемы восприятия тестов отдельно не рассматривались.

В качестве оценки времени восприятия теста предлагается следующая формула:

где – время восприятия вопроса -го тестового задания,

– время восприятия -го ответа -го тестового задания,

– количество ответов в -м задании,

– время переключения на -е тестовое задание, ,

– количество заданий в тесте,

k₁ – коэффициент удобочитаемости текста вопроса,

Такая формула позволит более точно определять минимальное время, необходимое для прохождения теста, и более точно оценивать соответствие сложности текстов тестовых заданий уровню тестируемых. Что позволит повысить валидность тестов и соответственно качество тестирования.

П.В. Вязовой

ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет»,

факультет информатики, 4 к.

Научный руководитель: доц. В.Е. Петеляк

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К ИНФОРМАЦИОННО – БИБЛИОТЕЧНОЙ
СИСТЕМЕ ФАКУЛЬТЕТА ИНФОРМАТИКИ

Одним из важных информационных ресурсов факультета является информационно-библиотечная система. Недостатком существующей системы является отсутствие возможности удаленной работы. Данный недостаток будет устранен в ходе разработки проекта электронной библиотеки факультета информатики «E-library».

Проект библиотеки состоит из трех частей: базы данных, интерфейса для сотрудников библиотеки, пользовательской части. Проект предоставит библиотекарям средства для ведения электронного каталога, обеспечит учёт выданных на руки книг (для этого предусмотрена регистрация читателей сотрудниками библиотеки). С другой стороны, электронная библиотека обеспечит читателей актуальной информацией о содержимом библиотеки, а также, в некоторой степени, поможет популяризовать чтение у интернет-ориентированной молодежи.

Требования к программной платформе:

• 
  Веб-сервер (предпочтительно Apache 2.x);
  
• 
  PHP 5.x;
  
• 
  MySQL.
  

Особенности исполнения:

• 
  Проект публикуется под открытой лицензией;
  
• 
  Визуальная часть (верстка) выполняется в соответствии со стандартами W3C;
  
• 
  Программная реализация будет выполнена в объектно-ориентированном стиле с использованием парадигмы MVC.
  

Функциональные возможности:

• 
  Интерфейс для пополнения и редактирования базы данных сотрудниками библиотеки;
  
• 
  Регистрация читателей сотрудниками библиотеки;
  
• 
  Каталог литературы с информацией о доступности книги на абонементе (пользовательская часть);
  
• 
  RSS-лента пополнения базы данных;
  
• 
  Генератор библиографии;
  
• 
  Поиск по метаданным библиотеки;
  
• 
  Категоризация с помощью тегов, по предмету, по году выпуска и т. д.
  

Данные требования будут уточнены в ходе опроса предпроектного обследования.

А.В. Сулимова

ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет»,

факультет информатики, 3 к.

Научный руководитель: доц. В.Е. Петеляк

ВЗАИМОСВЯЗЬ ЦВЕТА И МУЗЫКИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ СООТНОШЕНИЯ

Цветомузыка, музыка цвета (англ. colour music) – сопровождение музыки последовательностью цветов согласно той или иной "шкале соответствий".

Элементами соответствия являются:

• 
  нота  цвет;
  
• 
  громкость  светлота;
  
• 
  чистота звука  насыщенность;
  
• 
  тембр  поверхность.
  

Началом научной цветомузыки считают XVII век. Ньютон искал связь между солнечным спектром и музыкальной октавой, сопоставляя длины разноцветных участков спектра и частоту колебаний звуков гаммы. По Ньютону, нота «до»  красная, «ре»  фиолетовая, «ми»  синяя, «фа»  голубая, «соль»  зеленая, «ля»  желтая, «си»  оранжевая. Ученый подходил к проблеме чисто механически, но он дал точное установление высоты, или темперацию цветового ряда.

В России основоположником цветомузыкального искусства считают композитора А.Н. Скрябина. Он создал первое в музыкальном искусстве произведение, в котором партия цвета выступает на равных с инструментальными партиями и выписана на отдельном нотном стане музыкальной партитуры  симфоническую поэму «Прометей».

Теория Скрябина гласит: «Светоцвет подчеркивает тональность. Несомненно соответствие между ладотональностями, расположенными по квинтовому кругу и между расположением цветов по спектру».

В проведенном исследовании была сделана попытка определить, насколько разработанные ранее теории выполняются для компьютерных цветов и нот. Для этого была разработана компьютерная программа, при помощи которой опрашивались студенты. Опрашиваемый просматривал цвета, прослушивал звуки и все свои ощущения записывал в окно программы. После закрытия программы данные сохранялись в текстовом документе.

В ходе исследования было опрошено 82 человека. В результате исследования была выявлена следующая закономерность: чем ниже звук, тем темнее цвет, ему соответствующий, и наоборот. Результат можно сопоставить с теорией Ньютона: данные сходятся на нижних и на верхних звуках, соответственно на светлых и на темных цветах. С теорией Скрябина прямое сопоставление провести нельзя, так как исходные данные отличаются.

К.А. Овсова

ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет»,

факультет информатики, 4 к.

Научный руководитель: доц. Е.В. Карманова

жүктеу/скачать 2.82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: