Медициналық биофизика және биостатистика модулі поәК

• 
  Статистикалық жорамалдарды тексерудің нәтижелерін талдау дағдыларын қалыптастыру
  
• 
  Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару, сәйкес статистикалық критерийді таңдау дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Статистикалық жорамал, статистикалық критерий жаңа түсініктерін енгізу.
  
• 
  Статистикалық критерий, Манн-Уитни критерийін тексеру үшін параметрлік емес критерийді қолдануды үйрету.
  
• 
  Кәсіптік әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.
  

1. 
   Статистикалық жорамалдарды тексерудің параметрлік емес әдістері.
   
2. 
   Манн – Уитни критерийі.
   

1. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
2. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
3. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
4. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
5. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Таралудың түрі жөніндегі жорамалды тексеру үшін қандай статистикалық критерий қолданылады?
   
2. 
   Жорамалды қабылдаудың критикалық аймағын атаңыз.
   
3. 
   Параметрлік емес әдістерді атаңыз?
   
4. 
   Қандай жағдайларда параметрлік критерий қолданылады?
   
5. 
   Қандай жағдайларда параметрлік емес критерий қолданылады?
   

№7 тақырып: Сапалы белгілерді талдау.

• 
  Сапалы деректердің типтері арасындағы айырмашылықтарды айқындау.
  
• 
  Бірлік таңдама үшін бір пропорция критерийін қолдану арқылы есеп шығару біліктілігін қалыптастыру.
  
• 
  Пирсонның Хи-квадрат критерийін шешу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Сапалы деректердің жаңа ұғымын енгізу.
  
• 
  Сапалы деректерді өңдеу әдістерін қолдануды үйрету.
  
• 
  Кәсіптік әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.
  

1. 
   Сапалы деректер құрылымы.
   
2. 
   Сапалы деректеді сипаттау әдістері.
   
3. 
   Бір пропорция критерийі.
   
4. 
   Пирсонның Хи-квадрат критерийі.
   

1. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
2. 
   А. Петри, К. Сэбин Наглядная статистика в медицине. М. ГЭОТАР-МЕД. 2003.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и
   

5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Барлық деректер қандай типтерге бөлінеді?
   
2. 
   Сапалы деректердің типтерін атаңыз.
   
3. 
   Категориялық деректерді сипаттаңыз, мысал келтіріңіз.
   
4. 
   Реттік деректерді сипаттаңыз, мысал келтіріңіз.
   
5. 
   Бинарлы (дихотомиялық) деректерді сипаттаңыз, мысал келтіріңіз.
   
6. 
   z – статистикасын жазыңыз.
   
7. 
   Пирсонның Хи-квадрат критерийін жазыңыз.
   
8. 
   Қандай да бір нақты шамаға белгілі бір популяцияның ақиқат пропорциясының теңдігін анықтау үшін қандай критерий қолданылады?
   
9. 
   Екі тәуелсіз топта белгілі бір қасиетке ие науқастар үлесінің теңдігін орнату үшін қандай критерий қолданылады?
   
10. 
    Екі байланысқан топта белгілі бір қасиетке ие науқастар үлесінің теңдігін орнату үшін қандай критерий қолданылады?
    

№8 тақырып: №1 аралық бақылау.

• 
  Қорытынды бақылауға дайындық.
  
• 
  Жазбаша ьапсырмаларға жауап беру және типтік есептерді шығару дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Кәсіптік әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.
  

1. 
   Биологиялық статистика ұғымы.
   
2. 
   Биологиялық статистика пәні, мақсаты және мәселелері.
   
3. 
   Деректер түрлері.
   
4. 
   Сапалы деректер,түрлері және олардың сипаттамасы.
   
5. 
   Сандық деректер,түрлері және олардың сипаттамасы.
   
6. 
   Өлшеуіш шкалаларының негізгі түрлері және олардың сипаттамалары.
   
7. 
   Деректерді бейнелеудің графиктік әдісін қолдану қажеттілігі.
   
8. 
   Дискретті деректерді бейнелейтін негізгі графиктер.
   
9. 
   Үздіксіз деректерді бейнелейтін негізгі графиктер.
   
10. 
    Статистикалық жиынтықтың анықтамасы. Бас жиынтықтың, таңдама жиынтықтың анықтамасы.
    
11. 
    Таңдама тәсіл ұғымы.
    
12. 
    Таңдамаға қойылатын негізгі талаптар. Репрезентативтілік ұғымы.
    
13. 
    Деректерді таңдау тәсілдерінің негізгі түрлері.
    
14. 
    Жиынтық көлемі, варианта, жиілік және салыстырмалы жиілік ұғымдары, олардың белгіленулері.
    
15. 
    Дискретті және интервалдық статистикалық таралулардың анықтамалары.
    
16. 
    Жиіліктің және салыстырмалы жиіліктің полигоны,гистограммасы ұғымдары.
    
17. 
    Таңдама жиынтықтың сандық сипаттамалары. Мода және медиана, олардың белгіленуі және табу тәсілдері.
    
18. 
    Таңдама орта. Белгіленуі, формуласы.
    
19. 
    Орта квадраттық ауытқу анықтамасы, белгіленуі және есептеу формуласы.
    
20. 
    Таңдама дисперсия ұғымы, есептеу формуласы.
    
21. 
    Таңдаманы зерттегенде жіберілетін қателіктер түрлері.
    
22. 
    Қалыпты таралу; графигі;қалыпты таралуды сипаттайтын параметрлер.
    
23. 
    Қалыпты таралудың негізгі сипаттамалары.
    
24. 
    Таралу параметрлерінің нүктелік және аралық бағалары.
    
25. 
    Бас жиынтық параметрлерін бағалау.
    
26. 
    Сенім аралығы.
    
27. 
    Интервалдар (топ) санын, интервал қадамын, құлашты табу формулалары.
    
28. 
    Жорамалдарды тексерудің процедура ретінде анықтамасы.
    
29. 
    Жорамалдарды статистикалық тексеру мәселелері.
    
30. 
    Статистикалық жорамалдың анықтамасы, мысалдар.
    
31. 
    Параметрлік және параметрлік емес критерийлер.
    
32. 
    Нөлдік және балама жорамалдар, жай және күрделі жорамалдардың анықтамасы.
    
33. 
    Жорамалдарды тексерудің статистикалық критерийі ұғымы,критерий статистикалары.
    
34. 
    Жорамалды тексерудің негізгі принципі.
    
35. 
    Бірінші және екінші текті қателер.
    
36. 
    Критерийдің мәнділік деңгейі, қуаттылығы ұғымдары, олардың сандық мәндері.
    
37. 
    Жорамалдарды тексеру методикасы.
    
38. 
    Сәйкестік критерийінің анықтамасы.
    
39. 
    Сәйкестік критерийлерінің түрлері.
    
40. 
    Стьюдеттің жұптаспаған критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолдану аясы, есептеу формуласы.
    
41. 
    Стьюдеттің жұптасқан критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолдану аясы, есептеу формуласы.
    
42. 
    Манн-Уитни критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолдану аясы, есептеу формуласы.
    
43. 
    Уилкоксон критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолдану аясы, есептеу формуласы.
    
44. 
    Пирсонның χ² (хи-квадрат) келісім критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолдану аясы, есептеу формуласы.
    
45. 
    Колмогорова-Смирнов келісім критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолдану аясы, есептеу формуласы.
    
46. 
    Критикалық аймақ, жорамалды қабылдау аймағы, критерийдің сыни нүктелері.
    

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики.
   

2. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент жоғарыда келтірілген сұрақтарға жауап бере алуы тиіс.

• 
  Фактор, фактор деңгейлері, жауап, дисперсиялық талдау ұғымдарын, дисперсиялық талдау қолданылатын есептерді ажырата алу біліктілігін қалыптастыру.
  
• 
  Жалпы, факторлық және қалдық дисперсияларды есептеу, алынған нәтижелерді талдау және фактор әсерлері жөніндегі қорытындыларды жасау дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Фактор, фактор деңгейлері, жауап, дисперсиялық талдау түрлері жаңа ұғымдарын енгізу.
  
• 
  Бірфакторлы дисперсиялық талдауды жүргізу схемасын, ауытқу квадраттарының факторлы, қалдық және жалпы қосындылары, факторлы, қалдық және жалпы дисперсиялар формулаларын қолдануды үйрету.
  
• 
  Кәсіптік әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.
  

1. 
   Фактор, жауап, фактор деңгейлері ұғымдары.
   
2. 
   Дисперсиялық талдау есептерінің ақырлы мақсаты.
   
3. 
   Дисперсиялық талдау түрлері.
   
4. 
   Дисперсиялық талдаудың ең қарапайым есебі.
   
5. 
   Дисперсиялық талдаудың қолданылу аясы.
   
6. 
   Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың идеясы.
   
7. 
   Бірфакторлы дисперсиялық талдауды жүргізу схемасы.
   
8. 
   Ауытқу квадраттарының факторлық, қалдық және жалпы қосындылары формулалары.
   
9. 
   Факторлық, қалдық және жалпы дисперсиялар формулалары.
   
10. 
    Дисперсиялық талдау жүргізу кезіндегі нөлдік және балама жорамалдар.
    
11. 
    Топаралық және қалдық дисперсияларды салыстыру үшін Фишер критерийі.
    

1. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
2. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
3. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
4. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
5. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Дисперсиялық талдау есептерінің мақсаты неде?
   
2. 
   Дисперсиялық талдаудың идеясын – өңдеу әдісі ретінде қалыптастырыңыз.
   
3. 
   Дисперсиялық талдауды қолданумен есептерді шығару кезінде нөлдік жорамалдың ұйғарылуы.
   
4. 
   Дисперсиялық талдауды қолдануға типтік есеп мысалға келтіріңіз.
   
5. 
   Дисперсиялық талдау қандай түрлерге бөлінеді?
   
6. 
   Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың негізгі идеясын атаңыз.
   
7. 
   Ауытқу квадраттарының факторлық, қалдық және жалпы қосындыларын есептеудің оңтайлырақ формулаларын жазыңыз.
   
8. 
   Дисперсиялық талдаудың нөлдік жорамалын қабылдаудың шекарасын қою үшін қандай критерий қолданылады?
   
9. 
   Дисперсиялық талдаудың қолданылу шарттарын атаңыз.
   
10. 
    Бірфакторлы дисперсиялық талдауды жүргізу схемасын жазыңыз.
    
11. 
    Дисперсиялық талдаудың параметрлік емес аналогын атаңыз.
    

№10 тақырып: Өміршеңдікті талдау.

.

Оқытудың міндеттері:

• 
  Каплан-Мейер тәсілімен өміршеңдік кестесін, өміршеңдік қисығын және ол үшін сенім интервалын құру дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Цензурирленген деректер, өміршеңдік функциясы, өміршеңдік қисығы және сенім аралығы жаңа ұғымдарын енгізу.
  
• 
  Каплан-Мейер тәсілімен өміршеңдік кестесін құруды үйрету.
  
• 
  Кәсіптік әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.
  

1. 
   Цензурирленген және цензурирленбеген деректер.
   
2. 
   Цензурирленген деректерге келтірілетін зерттеу түрлері.
   
3. 
   Өмір уақыты.
   
4. 
   Өміршеңдік функциясы.
   
5. 
   Өмір уақыты кестесі, Катлер-Эдерер әдісі.
   
6. 
   Өмір уақыты кестесі, Каплан-Мейер әдісі.
   
7. 
   Өміршеңдік қисығының сенім аралығы.
   

1. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
2. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
3. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
4. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
5. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Цензурирленген деректерге анықтама беріңіз.
   
2. 
   Цензурирленген деректері бар есептерге мысал келтіріңіз.
   
3. 
   Мұндай есептерге деректерді өңдеудің дәстүрді әдістерін неліктен қолдануға болмайды?
   
4. 
   Өмір уақытының кестесін құруда Катлер-Эдерер және Каплан-Мейер тәсілдерін қолданудың ерекшеліктері неде?
   
5. 
   Өміршеңдік қисығы қандай қасиеттерге ие?
   
6. 
   Өміршеңдіктің жазыңқы графигі нені білдіреді?
   
7. 
   Өміршеңдіктің тік графигі нені білдіреді?
   
8. 
   Өміршеңдік қисығы үшін сенім интервалы қандай ерекшелікке ие, неліктен?
   

№11 тақырып: Регрессиялық талдау.

• 
  Ең кіші квадраттар әдісімен сызықты регрессия параметрлерін бағалау дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Сызықты регрессияның таңдама теңдеуін құру, графигін тұрғызу.
  
• 
  Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Статистикалық тәуелділік, регрессия жаңа ұғымдарын енгізу.
  
• 
  Кәсіптік әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.
  

1. 
   Статистикалық тәуелділік.
   
2. 
   Сызықтық регрессия теңдеуі.
   
3. 
   Ең кіші квадраттар әдісі.
   
4. 
   Регрессия параметрлерін бағалау формулалары.
   
5. 
   Тура және кері регрессия.
   
6. 
   Регрессия коэффициентін мәнділікке тексеру.
   

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
2. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Шамалар арасында байланыстың қандай түрлері болуы мүмкін?
   
2. 
   Ең кіші квадраттар әдісінің мәні неде?
   
3. 
   Регрессия коэффициенті мен регрессия түрі өзара қалай байланысқан?
   
4. 
   «Сызықты регрессия мәнді» тұжырымының мәні неде?
   
5. 
   Бөлмедегі жұмыс орындарының өсуі мен вирусты инфекцияларымен ауырудың арасындағы байланыс түрі қандай?
   
6. 
   Санитарлы мақсатпен қолданылатын су мөлшері мен ішек инфекциялары арасындағы байланыс түрі қандай?
   
7. 
   Регрессия коэффициентін мәнділікке тексеру кезіндегі нөлдік жорамал?
   

1. 
   Жорамалдарды тексеру әдістемесі.
   
2. 
   Келісім критерийінің анықтамасы.
   
3. 
   Келісім критерийлерінің түрлері.
   
4. 
   Стьюдент критерийі. Анықтамасы, қолданылуы, қолданылу аясы, t_бақ., t_сын. мәндерін есептеу формулалары.
   
5. 
   Пирсонның χ² (хи- квадрат) сәйкестік критерийі. Формуласы, анықтамасы, қолданылу аясы.
   
6. 
   Колмогоров-Смирновтың сәйкестік критерийі. Анықтамасы, формуласы, қолданылуы, қолданылу аясы.
   
7. 
   Критикалық аймақ, жорамалды қабылдау аймағы,критерийдің сындық нүктесі ұғымдары.
   
8. 
   Фактор , фактор деңгейі, жауап ұғымдары.
   
9. 
   Дисперсиялық талдау,оның түрлері, қолданылу аймағы.
   
10. 
    Квадраттардың факторлық, қалдық және жалпы қосындыларын есептеу формулалары мен анықтамалары.
    
11. 
    Факторлық, қалдық және жалпы дисперсияларды есептеу формулалары мен анықтамалары.
    
12. 
    Топішілік және топаралық дисперсиялар ұғымы.
    
13. 
    Дисперсиялық талдауды жүргізу әдістемесі.
    
14. 
    Цензурирленген және толық деректер ұғымы.
    
15. 
    Статистикадағы өмір уақытының анықтамасы.
    
16. 
    Өміршеңдікті зерттеуге қойылатын талаптар.
    
17. 
    Өміршеңдікті талдау әдісінің анықтамасы.
    
18. 
    Өміршеңдік функциясының анықтамасы және қасиеттері.
    
19. 
    Өміршеңдік қисығы және оның ерекшеліктері.
    
20. 
    Өміршеңдік медианасы анықтамасы.
    
21. 
    Цензурирленген деректерді зерттеудің сипаттама әдістері.
    
22. 
    Өмір уақыты кестесін құру тәсілдері, оларды қолдану ерекшеліктері.
    
23. 
    Зерттелетін нысандар саны, зерттелетіндер үлесі,тірі қалғандар үлесі,тірі қалғандардың кумулятивтік үлесі ұғымдары.
    
24. 
    Өміршеңдіктің стандарттық қатесі ұғымы, формуласы.
    
25. 
    Өміршеңдік функциясы үшін сенім аралықтарын есептеу формуласы.
    
26. 
    Статистикалық, корреляциялық тәуелділіктер ұғымы.
    
27. 
    Корреляциялық тәуелділікті сипаттайтын теңдеу.
    
28. 
    Таңдама регрессия және регрессия сызығы.
    
29. 
    Регрессия коэффициентін және бос мүшені ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
    
30. 
    Регрессия түрлері, оларды регрессия коэффициенті бойынша анықтау.
    
31. 
    Регрессия коэффициентінің мәнділігін анықтау үшін Фишер критерийінің F статистикасы.
    
32. 
    Детерминация коэффициенті ұғымы, формуласы.
    
33. 
    Сызықтық регрессия теңдеуі (b және r бойынша).
    
34. 
    Регрессиялық талдау міндеттері.
    
35. 
    Корреляциялық талдау міндеттері.
    
36. 
    Пирсонның сызықтық корреляция коэффициенті,оның қасиеттері.
    
37. 
    Корреляциялық байланыстың сипаты мен күші.
    
38. 
    Корреляция коэффициенті мәнділігі критерийінің t-статистикасы.
    
39. 
    Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті.
    
40. 
    Деректерді өңдеу үшін статистикалық әдістерді қолдану операциясының тізбегі.
    
41. 
    Медицина-биологиялық тәжірибені жүргізу кезеңдері.
    
42. 
    Медицина-биологиялық тәжірибені жоспарлау мәселесі.
    
43. 
    Медицина-биологиялық тәжірибені жүргізу.
    
44. 
    Медицина-биологиялық тәжірибені талдау.
    
45. 
    Медицина-биологиялық тәжірибені статистикалық талдау.
    
46. 
    Медицина-биологиялық тәжірибенің қорытындылары.
    
47. 
    Клиникалық зерттеулерді жоспарлау түрлері және олардың қолданылу шекаралары.
    

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
2. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент «Бақылаушы-өлшеуіш құралдар» жинағындағы тапсырмаларды орындай алуы тиіс.

Мамандық: Стоматология

Курс: 2

Құрастырушы: доцент Аймаханова А.Ш.

аға оқыт.Раманқұлова А.А.

Алматы, 2012 ж.

1. 
   Нүктелік баға.
   
2. 
   Интервалдық баға.
   
3. 
   Тыңғылықты, ығыспаған және тиімді бағалар.
   
4. 
   Сенім ықтималдығы.
   
5. 
   Критерийдің қуаттылығы.
   
6. 
   Сенім аралығы.
   
7. 
   Бас орта үшін нүктелік баға.
   
8. 
   Бас дисперсия үшін нүктелік баға.
   
9. 
   Бас орта үшін интервалдық баға.
   

1. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
2. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
3. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
4. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
5. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Нүктелік және интервалдық бағалардың анықтамасы.
   
2. 
   Нүктелік және интервалдық бағалардың анықтамасы.
   
3. 
   Бас орта, бас дисперсия үшін нүктелік бағаларды атаңыз.
   
4. 
   Бас орта үшін интервалдық бағаны жазыңыз.
   

1. 
   Тәуелді таңдамалар үшін t_бақ Стьюдент формуласы.
   
2. 
   Стьюдент критерийін қолдану аясы.
   
3. 
   Стьюдент критерийінің статистикасы.
   
4. 
   Стьюдент критерийі үшін жорамалды қабылдау аймағы.
   
5. 
   Уилкоксон критерийін қолдану аясы.
   
6. 
   Уилкоксон критерийінің статистикасы.
   
7. 
   Уилкоксон критерийі үшін жорамалды қабылдау аймағы.
   

1. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
2. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
3. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
4. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
5. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Стьюденттің жұптасқан t-критерийін қолданудың ерекшеліктерін атаңыз.
   
2. 
   t_бақ есептеу формуласын көрсетіңіз.
   
3. 
   Т-критерийді қолдану ерекшеліктерін атаңыз.
   
4. 
   Уилкоксон критерийін қолдану ерекшеліктерін атаңыз.
   
5. 
   Уилкоксон критерийін қолданудың нөлдік жорамалын атаңыз.
   
6. 
   Уилкоксон критерийін қолданумен нөлдік жорамалды тексеруді жүргізу кезіндегі әрекеттер тізбегін атаңыз.
   
7. 
   Параметрлік және параметрлік емес критерийлердің айырмашылықтарын атаңыз.
   

1. 
   Фишердің дәл критерийін қолдану ережелері.
   
2. 
   Нөлдік жорамалды ұйғару.
   
3. 
   Фишер критерийі үшін жорамалды қабылдау аймағы.
   
4. 
   Фишер критерийін қолдану аясы.
   
5. 
   Фишер критерийінің статистикасы.
   

1. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
2. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
3. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
4. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
5. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Фишердің дәл критерийін қолданудың ерекшеліктерін атаңыз.
   
2. 
   Фишердің дәл критерийі қай кезде қолданылады?
   
3. 
   Бастапқы кесте алу ықтималдығын есептеу формуласын атаңыз.
   
4. 
   Фишердің дәл критерийін қолдану үшін нөлдік жорамалды атаңыз.
   
5. 
   Фишердің дәл критерийінің біржақты және екіжақты нұсқалары қалай анықталады.
   

№4 тақырып: Корреляциялық талдау.

1. 
   Статистикалық тәуелділік.
   
2. 
   Корреляциялық тәуелділік.
   
3. 
   Корреляциялық өріс.
   
4. 
   Пирсонның корреляция коэффициенті.
   
5. 
   Пирсонның корреляция коэффициентінің қасиеттері.
   
6. 
   Корреляциялық байланыстың күші мен сипаты.
   
7. 
   Пирсонның корреляция коэффициентін мәнділікке тексеру.
   
8. 
   Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті.
   

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
2. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   

1. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
2. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
3. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент төмендегі сұрақтарға жауап беруі, «Бақылау-өлшеуіш құралы» жинағындағы сауалнамалық тапсырмаларды және ситуациялық есептерді шығара алуы тиіс.

1. 
   Кездейсоқ шамалар арасында қандай байланыстар түрлері болуы мүмкін?
   
2. 
   Корреляциялық өрісті қандай қисықтармен сипаттауға болады?
   
3. 
   Бөлмедегі жұмыс орнының өсуі мен вирустық инфекциямен ауырудың арасында байланыстың қандай түрі бар?
   
4. 
   Санитарлы қажеттілікке жұмсалатын су көлемінің өсуі мен ішек инфекцияларының арасында қандай байланыс бар?
   
5. 
   Корреляция коэффициенті арқылы нені анықтауға болады?
   
6. 
   Пирсонның корреляция коэффициентінің қандай қасиеттері қандай?
   
7. 
   Корреляциялық байланыстың күші мен сипатын қалай анықтауға болады?
   
8. 
   Пирсонның корреляция коэффициенті мен Спирменнің рангілік коэффициентінің айырмашылықтары неде?
   
9. 
   Сызықтық регрессия теңдеуін Пирсонның корреляция коэффициенті бойынша жазыңыз?
   
10. 
    Корреляция коэффициентін тексеру кезіндегі нөлдік жорамал қандай?
    

1. 
   Статистикалық деректерді өңдеуге арналған қолданбалы бағдарламалар пакетінің түрлері.
   
2. 
   Деректерді графикалық түрде бейнелеу әдістері..
   
3. 
   Таңдаманың сандық сипаттамаларын табу.
   
4. 
   Статистикалық критерийлерді табу.
   
5. 
   Дисперсиялық талдау жүргізу.
   
6. 
   Сызықты регрессия моделін тұрғызу.
   
7. 
   Өміршеңдік қисығын тұрғызу.
   

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   

3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент «Бақылаулық өлшеуіш құралы» жинағындағы бірнеше ситуациалық есептерді шешу керек, деректерді компьютерде өңдеп және оқытушыға электронды түрде ұсыну керек.

Құрастырған: доцент Аймаханова А.Ш.

аға оқыт.Бекенаева К.С.

Алматы, 2012 ж.

Модуль отырысында

талқыланды және бекітілді

№ ____ хаттама ______________ ж.

Модуль жетекшісінің м.а., профессор _________ Нұрмағанбетова М.О.

№1 тақырып: Зерттеуді бағалаудағы жүйелік қателердің мүмкін типтері.

Мақсаты: Таңдама жиынтық үшін бақылау бірліктерін таңдау тәсілдерін оқып-білу және ол кездегі кететін жүйелік қателіктер.
Тапсырмалар: Студент келесі сұрақтарды талдап, қарастыруы керек:

1. 
   Таңдама жиынтық үшін бақылау бірліктерін таңдау тәсілдері.
   
2. 
   Зерттеулердегі бағалаулардың жүйелік қателерінің мүмкін типтері.
   
3. 
   Белгінің әр түрлілігінің өлшемі.
   
4. 
   Вариация коэффициенті.
   

• 
  реферат көлемі 4-5 баспа беттен аспауы керек. (қосымша жұмыстар реферат көлеміне кірмейді);
  
• 
  рефератты дайындағанда 8-10түрлі әдебиет көзі пайдалануы керек;
  
• 
  реферат сауатты орындалуы қажет, мазмұндау мәдениетін ұстану қажет;
  

• 
  мазмұнын баяндау барысында қолданылған әдебиетке сілтеме болуы керек;
  
• 
  библиографияны дұрыс жазу.
  

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
2. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент реферат бойынша оқытушы ұсынған сұрақтарға жауап бере алуы тиіс.

1. 
   Ассиметрия және эксцесс критерийлерін қолдану аясы.
   
2. 
   Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару.
   
3. 
   Ассиметрия коэффициенті.
   
4. 
   Эксцесс коэффициенті
   
5. 
   Критерий статистикасы.
   

• 
  реферат көлемі 4-5 баспа беттен аспауы керек. (қосымша жұмыстар реферат көлеміне кірмейді);
  
• 
  рефератты дайындағанда 8-10түрлі әдебиет көзі пайдалануы керек;
  
• 
  реферат сауатты орындалуы қажет, мазмұндау мәдениетін ұстану қажет;
  

• 
  мазмұнын баяндау барысында қолданылған әдебиетке сілтеме болуы керек;
  
• 
  библиографияны дұрыс жазу.
  

1. 
   И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008
   
2. 
   А. Банержи Медицинская статистики понятным языком. М. Практическая медицина. 2007.
   
3. 
   Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
   
4. 
   Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
   
5. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
   
6. 
   Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
   

Студент реферат бойынша оқытушы ұсынған сұрақтарға жауап бере алуы тиіс.

№3 тақырып: Көптік салыстыру. Бонферрони түзетуімен Стьюдент критерийі.