имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей.
Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от
принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.
Два типичных метода количественного прогнозирования — это анализ временных рядов и каузальное
(причинно-следственное) моделирование.
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Иногда называемый проецированием тренда, анализ временных рядов
основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в
оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в
будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек,
соответствующих событиям прошлого, как показано на рис. 8.6.
Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в
запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями,
или потребности в
кадрах. Если, к примеру, директор ресторана «Бюргер Кинг»
хочет определить, сколько фунтов гамбургера
заказывать на ноябрь, он должен обосновать свое решение цифрами ноябрьских продаж в минувшие пять лет.
Анализ данных может показать, что в прошлом спрос на гамбургеры в ноябре падал на 10% из-за Дня
Благодарения. Он может показать также, что общин объем продаж в его ресторане за последние четыре года
рос со скоростью 19% в год.
Достарыңызбен бөлісу: