Методика оценки экологической продуктивности ландшафтов



жүктеу 83.67 Kb.
Дата29.02.2016
өлшемі83.67 Kb.
УДК 551.(574):502.7

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ

ЛАНДШАФТОВ
Ж.С. Мустафаев д-р техн. наук, проф.;А.Т. Козыкеева канд. техн. наук, доцент

Таразский государственный университет им. М.Х. Дулати , г. Тараз, Казахстан

А.Д. Рябцев канд. техн. наук

Комитет по водным ресурсам МСХ Республика Казахстан, г. Астана

На основе изучения закономерности формирования природных биохимических и геохимических процессов, а также биологических особенностей почвы и растений предложена новая концептуальная модель экологической оценки продуктивности ландшафтов.


On the basis of laws of the nature, are developed a technique of ecological efficiency of the landscapes, allowing division into districts of natural system.
В существующих методологических подходах и методиках оценки продуктивности климата не отражается в должной мере продуктивность ландшафтных систем. Выполненные к настоящему времени исследования в этом направлении часто носят мониторинговый характер. Вместе с тем назрела необходимость разработки методов комплексной экологической оценки продуктивности ландшафтов на основе фундаментальных законов живой природы, которые должны включать частные оценки продуктивности его составляющих, то есть продуктивность почвы и растительного покрова.

Под экологической оценкой продуктивности ландшафтов следует понимать комплексную или интегральную характеристику климатических, почвенных и других факторов, положительно влияющих на рост и развитие растений и почвы, представляющих энергетические ресурсы природных систем. При этом экологическая оценка продуктивности ландшафтов должна осуществляться на основе использования географических закономерностей, проявляющихся в масштабах территориальных единиц разного иерархического ранга, что дает возможность объяснения характера формирования и функционирования ландшафтных систем речных бассейнов.



Математическое моделирование экологической оценки продуктивности ландшаф-тов. Все процессы, протекающие в организмах или их сообществах, связаны с использованием энергии, с преобразованием ее из одного вида в другой и с ее неизбежным рассеянием. При этом продуктивность или интенсивность биологического процесса в ландшафтах во многом определяется значением коэффициента использования свободной энергии (эн), системой данного трофического уровня, в которую он входит:

продуктивность растений может быть определена по условию /Шатилова И.С., Чудновского А.Ф., 1980/;

энергия, затрачиваемая на почвообразование /Волобуев В.Р., 1974/

Qi = R · exp(-ao · ),

где ПУ – потенциальная продуктивность растений; С – калорийность единицы урожая органического вещества; Qi – энергия, затрачиваемая на почвообразование, кДж/см2; aoкоэффициент, учитывающий состояние поверхности почвы; эн – коэффициент использования свободной энергии

эн = kФАР/100,

где .. kФАР – коэффициент использования растениями активной фотосинтетической радиации.

Продуктивность растительного сообщества ландшафтов (ПУ) зависит не только от энергетических ресурсов природной системы (R) и коэффициента использования свободной энергии (эн), а также от коэффициента влагообеспеченности территории (в), то есть [1]

Уi = ПУ · в = R · эн/C · ,

где Уi – экологическая продуктивность растительного сообщества с учетом естественной влагообеспеченности ландшафтов.

В природной системе принцип энергетической сбалансированности тепла и влаги наблюдается в природных условиях, где радиационный «индекс сухости» – () равен 1,0, что принято в качестве критериального уровня для потенциальной оценки продуктивности ландшафта. Тогда потенциально возможная энергия, затраченная на почвообразовательный процесс (Qn), может быть определена по выражению

Qn = R exp(-0,9 · ao), [2].

Таким образом, экологическая оценка продуктивности ландшафтов (Kэ) определяется соотношением таких осредненных индикаторных величин, как коэффициент продуктивности растений (Кр) и почвы (Кп) [3]



Кэ = Кр · Кп.

где Кр – коэффициент, характеризующий экологическую оценку продуктивности растительного сообщества



Кр = Уi /ПУ;

Кn – коэффициент, характеризующий экологическую продуктивность почвы

Кn = Qi /Qn.

Интегральная математическая модель экологической оценки продуктивности ландшафтов. Постановка задачи моделирования формирования продуктивности растений и почвы вытекает из анализа закономерностей жизнедеятельности самих растений и почвы, которые дают возможность предположить, что изменения продуктивности растений и почвы при изменении факторов внешней среды dY/d и dП/d пропорционально степени оптимальности и , а также отклонению значения фактора от оптимального значения (i - opt), то есть

и

,

где – коэффициент пропорциональности, приводящий в соответствие размерности правой и левой частей, характеризующий возможность саморегулирования растений и почвы в неоптимальных условиях.

После интегрирования и некоторого преобразования, получим уравнения, характеризующие продуктивности ландшафтов [3]:

биологическая оценка продуктивности растительности:



биологическая оценка продуктивности почвы



где – эффективный коэффициент саморегулирования.

На основе биологической оценки продуктивности растительности и почвы можно оценить продуктивность ландшафтов: . В моделях прикладного характера, используемых в агрометеорологии, влияние метеорологических факторов на функцию продуктивности ландшафтов учитывается эмпирически – путем умножения функции продуктивности в оптимальных условиях на функцию воздействия факторов:

,

где Квг – коэффициент, характеризующий длительность вегетационного периода растений; Кs – коэффициент, характеризующий гидрогеохимический режим ландшафта; Кt – коэффициент, характеризующий температурный режим ландшафта; Кc – коэффициент, характеризующий качество воды речных бассейнов.

При каждом гидротермическом режиме () для получения возможной продукции необходима вполне определенная теплообеспеченность или энергетические ресурсы, то есть существует оптимальный температурный режим, при котором фотосинтез будет протекать благоприятным образом при данных гидротермических условиях.

Учитывая симметрию в форме кривой температурного коэффициента (Kt) [3], примем потребное количество тепла (tф) как среднее арифметическое между максимальным и минимальным количеством тепла, при котором еще протекает фотосинтез



где ti – фактическая температура; to – пороговая температура начала фотосинтеза; topt – оптимальная температура протекания фотосинтеза.

Сложные эмпирические зависимости продуктивности ландшафтов природных систем от температуры могут быть представлены по формуле Ю.Н. Никольского, В.В. Шабанова /1987/

где tmin, tmax – соответственно, минимальная и максимальная допустимая для фотосинтеза температура; t – текущая сумма активных температур воздуха за период, когда средняя суточная температура выше 100.

Влияние продолжительности вегетационного периода на продуктивность ландшафтов в зависимости от вертикальной поясности могут быть описаны следующим выражением

,

где Тв – продолжительность вегетационного периода.

При моделировании процесса изменения ареалов природных систем речных бассейнов влияние качественного состояния водных ресурсов на продуктивность ландшафтов может быть определена по выражению [3…8]

,

где Кс – коэффициент снижения продуктивности ландшафтов из-за минерализации поливных и грунтовых вод; параметр, учитывающий качество воды.

Гидрогеохимические состояния ландшафтов в речных бассейнах изменяются в зависимости от вертикальной поясности, что объясняется наличием в почве токсичных солей, влияющих на почвенно-мелиоративное состояние ландшафтов [3…8]

,

где – коэффициент снижения урожая из-за присутствия в почве токсичных солей; В – параметр, характеризующий отзывчивость растений к токсичным солям; А – параметр, характеризующий тип засоления почвы;



,

где ,– исходная и допустимая степени засоления.

С учетом допущения, что природные системы речных бассейнов различаются по показателю продуктивности ландшафта, а продуктивность определяется по выражению ,

и в этой модели использованы изменения интегрального показателя продуктивности как критерия, определяющего положение границ природных систем.



Математическое моделирование экологической оценки продуктивности ландшафтов на основе биоэнергетических ресурсов природной системы. Для оценки эффективности использования ФАР сельскохозяйственными культурами можно применить коэффициент использования биоэнергетических ресурсов растений

,

где БП – биоэнергетический потенциал растений, 2500 ккал/(м2 год); – коэффициент использования свободной энергии, который в естественных условиях равен 0,005. Оценка влагообеспеченности растений осуществляется с помощью коэффициента естественного увлажнения ландшафтов



,

где Ос – атмосферные осадки, мм; Ео – испаряемость, мм. Для интегральной биоэкологической оценки продуктивности растений, можно использовать совокупность коэффициента использования биоэнергетических ресурсов растений () и эффективности использования атмосферных осадков (Ку), то есть показателя биоэкологической продуктивности ландшафтов [3…8]



.

Сравнения точности и сходства предлагаемых методов экологической оценки продуктивности компонентов природной среды к аналоговым кривым (, ц/га), полученным на основе экспериментальных данных, показывают, что разработанная модель экологической оценки продуктивности ландшафтов, позволяет придать, во-первых, количественные значения качественным изменениям ареалов; во-вторых, моделирование трансформации природных систем при изменении климата; в-третьих, ландшафтно-экологическое районирование природных систем бассейнов рек.



Таким образом, под продуктивностью сельскохозяйственных земель следует понимать комплексную характеристику ландшафта, представляющую собой биоэнергетический ресурс природной системы, выраженную через продуктивности растений и почвы. Однако в природе одновременного повышения продуктивности растений и почвы не наблюдается, так как существует противоречивые потребности факторов жизнедеятельности. Установлено также, что если в управлении природной системой выделить фактор времени, то антропогенные воздействия посредством преобразования их во времени четко проясняют изменения параметров объекта управления.
Библиографический список


  1. Шатилов, И.С. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая [Текст]/ Шатилов И.С., Чудновский А.Ф. – Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 320 с.

  2. Волобуев, В.Р. Введение в энергетику почвообразования[Текст]/ Волобуев В.Р. – М.: Наука, 1974. 120 с.

  3. Мустафаев, Ж.С. Экологическая оценка продуктивности ландшафтов бассейна реки Шу (Аналитический обзор) [Текст]/ Мустафаев Ж.С., Адильбектеги Г.А., Сейдуалиев М.А. – Тараз, 2004. 80 с.

  4. 4.Мустафаев, Ж.С. Методы определения сельскохозяйственной продуктивности ландшафтов[Текст]/ Мустафаев Ж.С., Адильбектеги Г.А. // Поиск. 2004. №4(2), С. 181-186.

  5. Адильбектеги, Г.А. Ландшафтно-экологическое районирование бассейна реки Шу [Текст]/ Адильбектеги Г.А. // Современные проблемы гидроэкологии внутри континентальных бессточных бассейнов Центральной Азии /Доклады к международной научно-практической конференции. – Алматы, 2003. С. 253-258.

  6. Мустафаев, Ж.С. Методологические принципы оценки экологической продуктивности ландшафтов [Текст]/ Мустафаев Ж.С., Адильбектеги Г.А. // Вестник ТарГУ им. М.Х. Дулати / Природопользование и проблемы антропосферы. – Тараз, 2003. № 3(11). С. 19-28.

    1. Мустафаев, Ж.С. Методы определения экологической продуктивности ландшафтов на основе биоэнергетических ресурсов природной системы [Текст]/ Мустафаев Ж.С., Адильбектеги Г.А. // Научные исследования в мелиорации и водном хозяйстве / Сборник научных трудов. – Тараз: ИЦ «Авка», 2004. Т. 41. Вып. 1. С. 116-123.

    2. Мустафаев, Ж.С. Экологическая оценка продуктивности природных систем бассейна реки Шу [Текст]/ Мустафаев Ж.С., Адильбектеги Г.А. // Проблемы генезиса, плодородия, мелиорации, экологии почв, оценки земельных ресурсов. – Алматы, 2002. С. 214-218.


©dereksiz.org 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет