Следующий алгоритм описывает один возможный подход к осуществлению методологии точного решения, описанной в п. 2.3.2, чтобы определить полную готовность системы Ps.
Отметим, что модели распространения в Рекомендации МСЭ R P.618-8 для замираний из-за облачности, дождя и мерцаний действительны только по объединенному диапазону превышения (pu или pd) порядка от 0,01% до 5%, при этом нижняя граница налагается моделью замираний из-за мерцания. В следующей процедуре этот диапазон расширяется вниз до 0,001%, предполагая, что замирания из-за мерцания в 0,01% сохраняются для более низких процентных отношений.
Шаг 1: Установить pu pd 0,001% и соответственно вычислить связанные отношения C/(N + I)u и C/(N + I)d, используя уравнения (1a), (1b), (2), (3), (4a) и (4b). Обозначить эти отношения как Yu C/(N + I)u и Yd C/(N + I)d. Эти отношения представляют минимальное интересуемое отношение C/(N + I) в каждой линии.
Шаг 2: Установить pu pd 5% и соответственно вычислить связанные отношения C/(N + I)u и C/(N + I)d, используя те же самые уравнения, что и в шаге 1. Обозначить эти отношения как Xu C/(N + I)u и Xd C/(N + I)d. Эти отношения представляют максимальное интересующее отношение C/(N + I) в каждой линии.
Шаг 3: Установить X max(Xu, Xd) и Y min(Yu Yd).
Шаг 4: Определить количество точек, M, в требуемых PDF восходящей и нисходящей линий. M следует выбирать так, чтобы было достигнуто требуемое решение на заключительной PDF. В качестве руководства, M > округление [(X Y)/0,1] должно быть достаточно, где округление (x) является следующим целым числом, которое больше x.
Шаг 5: Определить M равноудаленных значений в интервале [10–X/10 – dw, 10–Y/10] и обозначить их как w(n), где для n M – j + 1 получают w(M – j + 1) 10–Y/10 – ( j – 1)*dw; dw (10–Y/10 − 10–/10)/(M – 2) и j 1, …, M. Матрица w(n) определяет значения , через которые будут определяться PDF восходящей и нисходящей линий.
Шаг 6: Для j от 1 до M
если w( j) < 10–Xu/10
установить Pu( j) 1;
иначе, если w( j) > 10–Yu/10
установить Pu( j) 0;
иначе,
вычислить Apu(pu), требуемое для достижения C/(N + I)u = −10 log w( j);
вычислить pu, связанное с этим Apu, используя Рекомендацию МСЭ R P.618-8;
установить Pu( j) pu/100;
конец.
Конец для цикла.
В конце этого шага имеют матрицу Pu (j), определяющую CDF для интересующих значений (т. е. w(j)).
Шаг 7: Повторить шаг (5) для нахождения Pd (j) заданных C/(N + I)d, Xd и Yd. В конце этого шага имеют матрицу Pd (j), определяющую CDF для интересующих значений
(т. е. w( j)).
Шаг 8: Обозначить PDF как fu () и как fd (), определяемые с помощью:
Шаг 9: Определить k m + j – 1, затем z(k) w(m) + w(j) для m, j 1, …, M − 1 и, соответственно, k 1, 2, …, 2*M − 3.
Шаг 10: Применить свертку индивидуальных PDF следующим образом:
.
Отметить, что если n не находится в интервале [1, M – 1], тогда fu(n) 0 и fd(n) 0.
Шаг 11: PDF общего группового отношения C/(N + I) тогда дается выражением:
Prob(C/(N + I) –10 log z(k)) f (z(k)).
Шаг 12: Готовность системы Ps, которая является вероятностью того, что общее групповое отношение C/(N + I) больше, чем порог (Z), дается выражением:
,
где L таково, что –10 log z(L) Z и –10 log z(L + 1) < Z.
Достарыңызбен бөлісу: |