Методологии для определения показателей качества по готовности для цифровых систем многопрограммной радиовещательной спутниковой службы и их связанных фидерных линий, работающих в планируемых полосах



бет5/8
Дата24.02.2016
өлшемі1.5 Mb.
#16661
1   2   3   4   5   6   7   8

1 Точная готовность системы


Следующий алгоритм описывает один возможный подход к осуществлению методологии точного решения, описанной в п. 2.3.2, чтобы определить полную готовность системы Ps.

Отметим, что модели распространения в Рекомендации МСЭ R P.618-8 для замираний из-за облачности, дождя и мерцаний действительны только по объединенному диапазону превышения (pu или pd) порядка от 0,01% до 5%, при этом нижняя граница налагается моделью замираний из-за мерцания. В следующей процедуре этот диапазон расширяется вниз до 0,001%, предполагая, что замирания из-за мерцания в 0,01% сохраняются для более низких процентных отношений.



Шаг 1: Установить pu  pd  0,001% и соответственно вычислить связанные отношения C/(N + I)u и C/(N + I)d, используя уравнения (1a), (1b), (2), (3), (4a) и (4b). Обозначить эти отношения как Yu  C/(N + I)u и Yd  C/(N + I)d. Эти отношения представляют минимальное интересуемое отношение C/(N + I) в каждой линии.

Шаг 2: Установить pu  pd  5% и соответственно вычислить связанные отношения C/(N + I)u и C/(N + I)d, используя те же самые уравнения, что и в шаге 1. Обозначить эти отношения как Xu  C/(N + I)u и Xd  C/(N + I)d. Эти отношения представляют максимальное интересующее отношение C/(N + I) в каждой линии.

Шаг 3: Установить X  max(XuXd) и Y  min(Yu Yd).

Шаг 4: Определить количество точек, M, в требуемых PDF восходящей и нисходящей линий. M следует выбирать так, чтобы было достигнуто требуемое решение на заключительной PDF. В качестве руководства, M > округление [(X Y)/0,1] должно быть достаточно, где округление (x) является следующим целым числом, которое больше x.

Шаг 5: Определить M равноудаленных значений в интервале [10X/10  dw, 10Y/10] и обозначить их как w(n), где для  M  j + 1 получают w( j + 1)  10Y/10 – (  1)*dw; dw  (10Y/10 − 10–/10)/(– 2) и j  1, …, M. Матрица w(n) определяет значения , через которые будут определяться PDF восходящей и нисходящей линий.

Шаг 6: Для j  от 1 до M

если w( j) < 10Xu/10

установить Puj)  1;

иначе, если wj) > 10Yu/10

установить Puj)  0;

иначе,


вычислить Apu(pu), требуемое для достижения C/(N + I)u = −10 log wj);

вычислить pu, связанное с этим Apu, используя Рекомендацию МСЭ R P.618-8;

установить Puj)  pu/100;

конец.


Конец для цикла.

В конце этого шага имеют матрицу Pu (j), определяющую CDF для интересующих значений (т. е. w(j)).



Шаг 7: Повторить шаг (5) для нахождения Pd (j) заданных C/(N + I)d, Xd и Yd. В конце этого шага имеют матрицу Pd (j), определяющую CDF для интересующих значений

(т. е. wj)).

Шаг 8: Обозначить PDF как fu () и как fd (), определяемые с помощью:





Шаг 9: Определить k  m + j – 1, затем z(k)  w(m) + w(j) для m, j  1, …,  1 и, соответственно,  1, 2, …, 2*M − 3.

Шаг 10: Применить свертку индивидуальных PDF следующим образом:

.

Отметить, что если n не находится в интервале [1,  1], тогда fu(n)  0 и fd(n)  0.



Шаг 11: PDF общего группового отношения C/(+ I) тогда дается выражением:

Prob(C/(N + I) 10 log z(k)) f (z(k)).



Шаг 12: Готовность системы Ps, которая является вероятностью того, что общее групповое отношение C/(N + I) больше, чем порог (Z), дается выражением:

,

где L таково, что –10 log z(L)  Z и –10 log z(+ 1) < Z.



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет