О д е кс з д о ро в ь я н а зе мн ы Х жи в от ны Х том I общие положения Двадцать восьмое издание 2019 г. Кодекс



Pdf көрінісі
бет36/541
Дата19.10.2023
өлшемі5.76 Mb.
#481162
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   541
oie terrestrial code g t1

Глава 1.4. – Надзор за здоровьем животных 
Кодекс здоровья наземных животных МЭБ 2019 г. 
15 
3. 
Методы, основанные на рисках 
Фокусирование надзора на отдельные субпопуляции, в которых предполагается большая 
вероятность заноса или выявления инфекции или инфестации, или из которых она может 
распространиться и нанести урон, способствует раннему выявлению инфекции или инфестации 
или наоборот позволяет доказать её отсутствие, а также активировать меры контроля и измерить 
превалентность. Методы, основанные на рисках, могут применяться как в случае с методами 
вероятностной, так и случае с методами невероятностной выборки и сбора данных. Эффект 
селекции (т.е. её влияние на вероятность выявления) требует предварительного расчёта. 
Методы, основанные на рисках, должны строиться на определении рисков и применяться для 
оптимизации развёртывания средств надзора
4. 
Пред- и послеубойный осмотр 
В ходе боенского осмотра животных могут быть получены ценные для надзора данные. Для более 
эффективного использования данных, собираемых на бойнях, следует заранее определить 
чувствительность и специфичность системы боенских инспекций на наличие болезней, являющихся 
предметом надзора, что зависит от следующих факторов: 
а) клинические и анатомопатологические симптомы; 
б) уровень профессиональной подготовки, опыт и численность персонала, которые проводят 
осмотры; 
в) мера участия Компетентного органа в контроле пред- и послеубойных осмотров и в системах 
декларации; 
г) качество конструкции бойни, скорость убойного конвейера, достаточность освещения и пр.; 
д) независимость сотрудников, выполняющих осмотры. 
Боенские осмотры обычно дают хорошее покрытие только в отношении отдельных возрастных 
категорий животных и в определённых географических зонах. Результаты боенского надзора имеют 
очевидные отклонения, причиной которых являются сами субпопуляции, поскольку на убой 
массовым порядком для потребительских целей поступают исключительно животные одной 
возрастной категории или одного класса и др. Такие отклонения должны учитываться в ходе 
анализа надзорных данных. 
Ценность данных, получаемых в ходе боенских инспекций, обусловлена эффективностью системы 
прослеживания животных, позволяющей определять стадо и место их происхождения. 
Инспекция post mortem, которая осуществляется в иных кроме бойни местах (пункты разделки туш 
выращиваемых животных или разделки животных, добытых охотничьим способом), также позволяет 
получить ценные надзорные данные. 
5. 
Надзор в индикаторных единицах 
Надзор в индикаторных единицах включает идентификацию и систематическое обследование 
одного или нескольких животных, обладающих известным ветеринарным или иммунным статусом, 
в указанном географическом пункте, с целью выявления заноса инфекции или инфестации
Обращение к индикаторным единицам позволяет нацелить надзор с учётом риска заноса (или 
повторного заноса) инфекции или инфестации, а также по причинам низкой затратности и иным 
практическим соображениям. Индикаторные единицы могут позволить удостовериться в отсутствии 
болезни, инфекции или инфестации, или получить данные о её распространении. 
6. 
Клинический надзор 
Клиническое наблюдение животных на местах – важный источник данных для надзора
Чувствительность и специфичность клинического наблюдения в значительной мере зависят от 
критериев, применяемых для определения подозрительного случая. Сравнительный анализ данных 
возможен исключительно при условии, что понятие случая чётко стандартизировано. Привлечение 
внимания и обучение специалистов на местах (в первую очередь, владельцев животных) 
применению определения случая и порядку декларации результатов своего наблюдения имеет 
большую важность. Рекомендуется регистрировать не только количество положительных 
наблюдений, но и общее число наблюдений. 
7. 
Синдромный надзор 
Систематический анализ таких ветеринарных сведений, как уровни заболеваемости и смертности, 
данные производственных журналов и других параметров может указывать на признаки изменения 
динамики инфекции или инфестации




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   541




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет