Глава 1.4. – Надзор за здоровьем животных
Кодекс здоровья наземных животных МЭБ 2019 г.
12
д) Кластеры
В стране, зоне или компартменте инфекции и инфестации обычно не распределяются в
популяции равномерно или случайно, а группируются в кластеры. Кластеры могут возникать на
различных уровнях (группы инфицированных животных в одном стаде, группы в одном из
стойл на ферме, группы ферм в одном компартменте и др.). Это следует учитывать при
планировании надзорных мероприятий и статистическом анализе их результатов.
е) Диагностическое тестирование
Надзор, который проводится для выявления какой-либо инфекции или инфестации,
предполагает обращение к диагностическому тестированию на основе соответствующего
определения «случая». Тестирование может представлять собой и клиническое обследование,
и анализ производственных данных, а также экспресс-тестирование в месте производства и
подробное лабораторное исследование.
Эффективность какого-либо теста на уровне популяции (в т.ч. полевые наблюдения) может
быть описана в терминах чувствительности, специфичности и прогностической ценности. Как и
превалентность, эти показатели могут сказаться на заключениях, сделанных по результатам
надзора, и должны учитываться как при разработке концепции систем надзора, так и в процессе
изучения результатов.
Выбор лабораторных тестов следует проводить согласно соответствующим главам Наземного
руководства.
ж) Методики анализа
Для повышения эффективности принятия решений, идёт ли речь о планировании ветеринарных
мер или о подтверждении ветеринарного статуса, данные надзора анализируют с помощью
принятых методик на соответствующем организационном уровне.
Методики анализа данных, полученных в ходе надзора, должны быть гибкими, с тем чтобы
учитывать сложность реальных ситуаций. Ни один из методов не является универсальным. При
выборе методики рекомендуется учитывать вид хозяина, патогенный агент, тип
производственной системы и системы надзора, а также вид и полноту доступных данных.
Применяемые методики должны основываться на наиболее надёжных источниках информации.
Они
должны
применяться
согласно
положениям
настоящей
главы,
полностью
документироваться и, по возможности, подкрепляться ссылками на научную литературу и
другие источники, в том числе мнения экспертов. Комплексные математические и
статистические анализы рекомендуется проводить исключительно тогда, когда они отвечают
задачам надзора, при условии достаточности количественных и качественных полевых данных.
Используя несколько методик, следует добиваться их взаимной согласованности.
Транспарентность является главным элементом, помогающим добиться объективности,
рациональности, когерентности принятия решений, а также облегчает их понимание.
Неуверенность и гипотетичность, равно как и их влияние на выводы, должны
документироваться.
з) Пределы системы надзора
Разрабатывая концепцию системы надзора, следует учитывать цель надзора и каким образом
будут использоваться получаемые благодаря ему данные и их пределы, в первую очередь,
репрезентативность исследуемой популяции и возможные источники статистических
отклонений, а также доступность финансовых, технических и людских ресурсов.
и) Последующие меры
Концепция системы надзора должна включать описание мер, которые будут приниматься на
основании данных, полученных в ходе надзора.
2.
Функционирование системы надзора
а) Диагностические тесты
Показатели чувствительности и специфичности используемых тестов должны быть
специфицированы по целевым видам животных, а применяемые для их расчёта методики –
документированы согласно требованиям Наземного руководства.
Пробы, которые отбираются у нескольких животных или в нескольких единицах, могут быть
объединены в пулы для последующего исследования. Его результаты следует
интерпретировать, пользуясь показателями чувствительности и специфичности, которые
определены или рассчитаны для данного размера пула и избранного метода тестирования.
|