INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL
«GLOBAL SCIENCE AND INNOVATIONS 2022: CENTRAL ASIA»
ASTANA, KAZAKHSTAN, SEPTEMBER 2022
66
Стремительное развитие систем искусственного интеллекта позволяет его глубокому
изучению совершенствоваться на основе нейронных сетей. Это подтверждается ростом
стартапов с искусственным интеллектом, который в период с 2015 по 2018 год достиг
$3,465 млрд, а в США - $1,393 млрд. В 2017 году наибольшее количество таких компаний
с искусственным интеллектом было зарегистрировано в США, на тот момент их
насчитывалось 2905 единиц. По данным информационного портала Dataprot, к 2027 году
мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 267 миллиардов долларов.
Большинство компаний, занимающихся искусственным интеллектом, инвестируют в
разработку программ машинного обучения, что означает, что в 2020 году объем
инвестиций, направленных на разработки на основе искусственного интеллекта, составил
67,9 миллиарда долларов США. В 2020 году доля частных инвестиций в развитие
технологий искусственного интеллекта увеличилась на 9,3% и составила 40 миллиардов
долларов. Также большие финансовые ресурсы тратятся на программы, способные
распознавать человеческую речь. Этот сегмент, по оценкам аналитиков, в 2020 году
составил более 12,5 млрд долларов США. Технологии искусственного интеллекта широко
используются в различных отраслях экономики, таких как розничная торговля,
строительство, информационные технологии, образование и т.д. Каждая из этих областей
экономики использует технологии для контроля потребительского поведения, изучения
будущих тенденций рынка и автоматизации различных рутинных процессов. Ниже мы
рассмотрим области применения возможностей искусственного интеллекта:
- Производство. Использование высокоэффективных роботов помогает выполнять
задачи быстро и эффективно, является более эффективным, чем деятельность человека.
Благодаря использованию 3D-технологий и машинного зрения роботы могут значительно
ускорить производственный процесс в любой области.
-
Транспорт.
Самоуправляемые
автомобили,
использующие
алгоритмы
искусственного интеллекта с возможностью полностью автономного вождения без
вмешательства человека, могут существенно изменить транспортную систему. Машины,
использующие искусственный интеллект, анализируют транспорт и альтернативные
маршруты, сокращая время в пути [12].
- Медицина. Автономные хирургические роботы, виртуальные помощники для
медицинского персонала и автоматическая диагностика изображений - это новейшие
разработки, благодаря которым искусственный интеллект начинает играть решающую роль
в технологическом прогрессе индустрии здравоохранения, а также в развитии
телемедицинских услуг.
- Индустрия развлечений. Машинное обучение на основе нейронных сетей позволяет
прогнозировать сценарии поведения пользователей и давать рекомендации по выбору
фильмов, музыки, телешоу, а также другого контента, представляющего интерес для
потребителя. Искусственный интеллект, в зависимости от предпочтений пользователя,
производит персонализированный подбор рекламы, что помогает повысить эффективность
маркетинга и увеличить продажи с точки зрения таргетированной рекламы.
- Спорт. Прогностический анализ и автоматизация, предоставляемые алгоритмами
искусственного интеллекта, используются для принятия бизнес-решений, продажи билетов
и прогнозирования результатов спортсменов.
Следует отметить, что искусственный интеллект, используемый в экономике,
помогает повысить производительность во всех сферах. Например, процессы, в которых
искусственный интеллект решает определенные узконаправленные задачи, включают:
Безопасность. Самообучающиеся нейронные сети анализируют поведение
клиентов и вычисляют подозрительные транзакции, тем самым значительно снижая
негативные последствия действий кибербезопасности и киберпреступников, что приводит
|