Новизна и степень самостоятельности

Новизна и степень самостоятельности: установлена загрязненность воздуха закрытых 
помещений и водопроводной воды сельской местности, разработана математическая модель 
распределения колоний микроорганизмов по их диаметрам: 𝑁 = 𝑁
0
𝑒
−𝑘𝑑
, где N и N
0 
– 

4 
имеющееся и начальное количество колоний микроорганизмов, d - диаметр колонии, k - 
коэффициент, характеризующий скорость уменьшения количества колоний. 
Научная и практическая значимость: статистический анализ данных и математическое 
моделирование в области микробиологии предоставят возможность постижения сложной 
структуры и функций микроорганизмов, их взаимодействия с окружающей средой, динамики 
распространения инфекций, а также развитие новых методов диагностики и лечения 
инфекционных заболеваний. С помощью математических моделей можно предсказать, как 
изменение концентрации определенного питательного вещества повлияет на рост и развитие 
конкретного вида микроорганизмов в данной среде. Такие модели помогают ученым понять, 
какие факторы могут оказывать наибольшее влияние на поведение микроорганизмов и как 
можно оптимизировать условия для их культивирования. 
Слайд №23. Список использованной литературы 
1. Сиделев, С. И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную 
биометрию: учебное пособие / С. И. Сиделев; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль 
: ЯрГУ, 2012. – 140 с. 
2. Анализ данных и математическое моделирование в экологии и природопользовании: 
учеб. пособие / И. С. Белюченко, А. В. Смагин, Л. Б. Попок, Л. Е. Попок. – Краснодар: КубГАУ, 
2015. – 313 с. 
3. Анализ микрофлоры воды и воздуха: методические указания к выполнению 
лабораторной работы по дисциплинам «Микробиология», «Фармакология, биохимия, 
микробиология» и «Биотехнология» для студентов ИПР, ИФВТ дневной формы обучения / 
сост. А.П. Асташкина; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского 
политехнического университета, 2015. – 25 с. 
4. Елеусизова А.Т. Санитарная микробиология: Учебное пособие.-Костанай: КГУ имени 
А.Байтурсынова, 2019 г. – 101 с. 
5. Калганова, Т. Н. Практикум по микробиологии и биотехнологии: лабораторные работы/Т. 
Н. Калганова. – Южно-Сахалинск: СахГУ, 2011.–56 с. 
6. Концевая, И. И. Микробиология: культивирование и рост бактерий. Практическое 
руководство для студ. биологич. спец. вузов / И. И. Концевая; М-во образования РБ, 
Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины. – Чернигов: Десна Полиграф, 2017. – 44 с. 
7. Н.А. Правосудова, В.Л. Мельников. Основы санитарной микробиологии. Учебно-
методическое пособие для студентов медицинских вузов. ИИЦ ПГУ, Пенза 2013. 105 с. 
8. Борздова, Т. В. Основы статистического анализа и обработка данных с применением 
Мicrosoft Ехсеl: учеб. пособие / Т. В. Борздова. – Минск: ГИУСТ БГУ, 2011. – 75 c. 
9. Сыса, А. Г. Статистический анализ в биологии и медицине / А. Г. Сыса, Е. П. Живицкая. 
– Минск: ИВЦ Минфина, 2018. – 140 с. 
10. Звонарев, С. В. Основы математического моделирования: учебное пособие /С. В. 
Звонарев. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. - 112 с. 
11. Самарский, А. А. Математическое моделирование / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. — 
Москва : Наука. Физматлит, 1997. — 320 с. 
12. Введение в математическое моделирование : уч. пособие / под ред. П. В. Трусова. — 
Москва : Университетская книга, Логос, 2007. — 440 с. 
13. Ризниченко, Г. Ю. Лекции по математическим моделям в биологии: учебник /Г. Ю. 
Ризниченко. — Ижевск : НИ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. Ч. 1. — 232 с. 
14. Блажевич О. В. Культивирование клеток: Курс лекций / О. В. Блажевич – Мн.: БГУ, 2004. 
– 78 с. 
15. Микробиологический контроль. Современные решения. ООО Феникс-СД. 
www.fenix-
sd.com
 
16. 
Микробиологический 
анализ 
методом 
мембранной 
фильтрации. 
http://www.septech.ru/items/154
 
17. Споры бактерий. 
https://ru.wikipedia.org/wiki/Споры_бактерий