Современные способы хранения и обработки больших данных в научной литературе
Хранилища данных нет смысла использовать для сложной аналитики
жүктеу/скачать 36.84 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- На смену хранилищам данных придут озера данных
| Хранилища данных нет смысла использовать для сложной аналитики
Многие администраторы систем управления информацией считают, что нет смысла тратить время на создание хранилища данных, принимая во внимание, что сложные аналитические системы пользуются новыми типами данных. На самом деле во многих системах сложной аналитики используется информация из хранилища данных. В других случаях новые типы данных нужно дополнительно готовить к анализу в системах обработки Больших Данных; приходится принимать решения о пригодности данных, принципах агрегации и необходимом уровне качества — такая подготовка может происходить вне хранилища. На смену хранилищам данных придут озера данных В реальности поставщики вводят заказчиков в заблуждение, позиционируя озера данных (data lake) как замену хранилищам или как критически важные элементы аналитической инфраструктуры. Основополагающим технологиям озер данных не хватает зрелости и широты функциональности, присущей хранилищам. Поэтому руководителям, отвечающим за управление данными, стоит подождать, пока озера достигнут того же уровня развития, считают в Gartner. Accenture: 92% внедривших системы больших данных, довольны результатомСогласно исследованию Accenture (осень 2014 года), 60% компаний уже успешно завершили как минимум один проект, связанный с большими данными. Подавляющее большинство (92%) представителей этих компаний оказалось довольно результатом, а 89% заявили, что большие данные стали крайне важной частью преобразования их бизнеса. Среди остальных опрошенных 36% не задумывались о внедрении данной технологии, а 4% пока не закончили свои проекты. В исследовании Accenture приняло участие более 1000 руководителей компаний из 19 стран мира. В основу исследования легли данные опроса Economist Intelligence Unit среди 1135 респондентов по всему миру. Среди главных преимуществ больших данных опрошенные назвали: «поиск новых источников дохода» (56%), «улучшение опыта клиентов» (51%), «новые продукты и услуги» (50%) и «приток новых клиентов и сохранение лояльности старых» (47%). При внедрении новых технологий многие компании столкнулись с традиционными проблемами. Для 51% камнем преткновения стала безопасность, для 47% — бюджет, для 41% — нехватка необходимых кадров, а для 35% — сложности при интеграции с существующей системой. Практически все опрошенные компании (около 91%) планируют в скором времени решать проблему с нехваткой кадров и нанимать специалистов по большим данным. жүктеу/скачать 36.84 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|