Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
Глава 4. Проведение экспериментального исследования рабатывают и проверяют заново в ходе повторного пилотажного исследования. В основном эксперименте собирают первичные данные, не- обходимые для доказательства предложенных гипотез. Их далее систематизируют и представляют в виде таблиц, графиков, вво- дят, если в этом есть необходимость (она возникает при нали- чии множества первичных данных и машинных программ для их обработки), в память компьютера и обрабатывают. Если ре- зультаты эксперимента имеют не количественный, а качествен- ный характер, то их также систематизируют, обобщают и логи- чески обрабатывают. Нередко в ходе проведения основного этапа эксперимента об- наруживаются новые, неожиданные и интересные результаты, которые заранее не планировались. Их также необходимо соби- рать и обобщать, так как анализ подобных данных может привес- ти к новым полезным выводам, касающимся предложенных ги- потез, темы и проблемы исследования. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА Если данные, полученные в эксперименте, качественного характера, то правильность делаемых на основе их выводов пол- ностью зависит от интуиции, эрудиции и профессионализма ис- следователя, а также от логики его рассуждений. Если же эти данные количественного типа, то сначала проводят их первич- ную, а затем вторичную статистическую обработку. Первичная статистическая обработка заключается в определении необхо- димого числа элементарных математических статистик. Такая обработка почти всегда предполагает как минимум определение выборочного среднего значения. В тех случаях, когда информа- тивным показателем для экспериментальной проверки предло- женных гипотез является разброс данных относительного сред- него, вычисляется дисперсия или квадратическое отклонение. Значение медианы рекомендуется вычислять тогда, когда пред- полагается использовать методы вторичной статистической об- работки, рассчитанные на нормальное распределение, Для такого рода распределения выборочных данных медиана, а также мода 601 |