ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА РАЗВИТИЯ И ПОДДЕРЖКИ КЛАСТЕРНЫХ
СИСТЕМ
STATE POLICY FOR THE DEVELOPMENT AND SUPPORT OF CLUSTER SYSTEMS
Тополева Т.Н.
Topoleva T.N.
Удмуртский филиал Института Экономики Уральского отделения РАН (г. Ижевск)
Udmurt branch Of the Institute of Economics of the Ural branch of RAS (Izhevsk)
В статье исследуются различные аспекты формирования кластерных систем в России и в зарубежных
странах, особенности государственного регулирования кластеров на современном этапе. Рассмотрены
сложившиеся теоретические концепции кластерного развития. Дается оценка применения широко используемых в
международной практике моделей формирования кластеров.
The article reviews some features of cluster formation in Russia and abroad, specificities of the state regulation of
the industrial clusters at the present stage. Considers theoretical approaches to this problems, different opinion about the
cluster management policy. The application of the cluster formation models widely used all over the world is assessed.
Ключевые слова: государственная политика, кластер, организационная структура, планирование,
стратегия, эффективность.
Keywords: state policy, cluster, organization structure, planning, strategy, efficiency.
Происходящие в последние десятилетия изменения, связанные с тенденциями
интеграции отечественных промышленных предприятий, характеризуют все большую их
нацеленность на концентрацию производственных и финансовых ресурсов, стремление
повысить экономическую эффективность деятельности, в том числе, за счет вхождения в
кластерные структуры. При этом, дискуссионным остается вопрос о роли и степени
государственного участия в развитии кластерных стратегий. Интеграционные процессы
происходят на фоне довольно длительного отсутствия у государства возможностей
финансирования масштабных проектов в промышленном комплексе [12, c. 139]. Эти условия
объективно способствуют актуализации исследований проблем формирования эффективной
289
государственной политики управления кластерами, особенно в вопросах границ
государственного регулирования, что, несомненно, требует ситуационного подхода и анализа
механизмов функционирования кластеров в каждом конкретном случае.
Зачастую рыночный механизм дает определенный «провал» в своей работе, и
вмешательство государства в кластерную политику в этом случае представляется весьма
обоснованным. Исследования эффективности функционирования отдельных кластеров
свидетельствуют о том, что предприятия, входящие в кластеры, не используют в полной мере
возможности, предоставляемые им подобными рыночными «провалами» [1, c. 31].
Государственная политика поддержки кластеров также может являться примером
неэффективного использования ресурсного потенциала. Так, например, анализ временных
рядов экономического роста и производительности труда в Японии продемонстрировал
отрицательную корреляцию между расширением кластера и оказываемой ему государственной
поддержкой. Кроме того, анализ данных о темпах роста 40 индустриальных кластеров в странах
Западной Европы также показал низкую степень корреляции между анализируемыми
показателями объемов государственного финансирования и темпами развития кластеров [7].
Противоположными результатами характеризуется исследование влияния государственных
инвестиций на развитие кластеров в зависимости от этапа их становления в Малайзии и ряде
других стран.
В целом, результаты ряда независимых исследований привели к выводу о том, что
государственная политика на начальном этапе становления и развития кластеров оказывает на
данный процесс самое благоприятное влияние [2, 8].
Ошибочные или оппортунистические критерии отбора предприятий-участников
кластеров могут являться теми причинами, которые и приводят к «провалам» в области
государственной политики их поддержки. Менеджеры, принимающие решения, по разным
причинам могут отбирать заведомо неэффективные предприятия, которые неспособны
конструктивно участвовать в цепочке создания конкурентоспособной продукции [9, c. 489].
Доводом к данному утверждению являются исследования производительности некоторых
японских предприятий-участников кластеров, а также анализ алгоритмов принятия решений по
отбору участников промышленных кластеров некоторыми европейскими правительствами.
В качестве примера из российской практики можно отметить создание инновационных
кластеров, реализованных по принципу Силиконовой долины. При реализации проекта
«Сколково» государственные инвестиции были направлены в ряд программ сомнительной
эффективности, что в дальнейшем отразилось на работе кластера негативным образом. Успех
Силиконовой долины в США, с одной стороны, способствовал повсеместному копированию
подобных структур во многих странах мира, а с другой – далеко не все кластеры добились
организационных и производственных успехов в развитии. «Слепое» копирование породило
целый ряд неэффективных структур и также несколько сгладило их специализацию, т.к.
предпочтение отдавалось в основном развитию IT технологий.
В исследованиях М. Дельгадо и М. Портера причиной государственных «провалов» в
управлении кластерами обозначен, кроме всего прочего, конфликт интересов региональной и
кластерной политики [4, c. 30]. Неэффективность чрезмерного государственного вмешательства
в деятельность кластеров может вызвать эффект вытеснения государственных инвестиций
частными. Еще одним аспектом риска государственной стратегии развития кластеров называют
чрезмерную специализацию, в результате которой происходит отсеивание множества
перспективных технологий, которые не форматируются с узкой направленностью концепции
кластера, но являются перспективными и прибыльными [5].
Аналогичным подходом к выявлению и устранению проблем развития экономики
является модель «диагностики роста», предложенная Д. Родриком и Р. Хаусманом. Суть
подхода заключается в выявлении факторов, ограничивающих экономический рост, алгоритм
идентификации факторов построен на декомпозиции процесса экономического роста на
отдельные составляющие.
290
Следует отметить, что организационная структура реализации государственной
кластерной политики является схожей во многих странах. Ответственным за реализацию
кластерной политики, как правило, является министерство, которое опирается на агентства,
ориентированные на выполнение конкретных задач и программ развития. Такие
организационные структуры сложились в США, Франции, Японии, Испании и России. Наличие
неопределенности в методологическом обеспечении процесса оценки деятельности кластеров
также характерны для большинства стран [3]. Несовершенство методов оценки зачастую не
позволяет оценить эффективность функционирования кластеров на достаточном уровне,
выявить стратегические проблемы развития и перспективы роста.
Сформировались два концептуальных подхода к идентификации кластеров. Первый
основывается на определении участников кластера исходя из наличия крупного предприятия-
лидера, вокруг которого концентрируются остальные предприятия, стремящиеся получить
выгоду от сотрудничества с лидером. Второй подход характеризуется большей
директивностью, и идентификация кластера основывается на географической локализации
отраслевого комплекса и постепенном наполнении его предприятиями-участниками [6, c. 166].
Для отечественной практики более близок второй подход. Исследованием проблем
формирования кластеров «сверху-вниз» занимались такие российские ученые, как: Аганбегян
А.Г., Гранберг А.Г., Панченко А.И. и др.
Наиболее широко применяемым на практике является метод идентификации и анализа
кластеров М. Портера, который предложил диагностировать кластеры с учетом особенностей
их экспортного потенциала. Применение метода М. Портера в российских условиях является
довольно спорным, поскольку подход основан на потенциале экспортируемой продукции, а
ключевой особенностью экономики России является преобладание в экспорте ресурсных
товаров и технологических товаров – в импорте. Поэтому, в случае адаптации данного подхода
на российскую действительность, выводы будут сводиться к необходимости формирования
экспортноориентированных кластеров, в то время как отечественная экономика остро
нуждается в технологических инновациях и нацелена в перспективе именно на это. В
частности, Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до
2020 г. содержит важный аспект: «новая волна технологических изменений в мире,
обесценивающая многие традиционные факторы роста, а также исчерпание собственных
источников природных ресурсов, способствуют переходу российской экономики от экспортно-
сырьевого к инновационному типу развития» [10].
Альтернативным методом идентификации и анализа кластеров является метод,
предложенный Марковой В.М. и Марковым Л.С., основанный на исследовании связей по
данным межотраслевого баланса. Преимуществом данного метода является адаптивность к
российским условиям, а недостатком – ретроспективность подхода и отсутствие корректировки
с учетом механизма реального функционирования экономики и ее перспективных потребностей
[11].
В настоящее время система государственного планирования в российской экономике
вышла на новый этап. Правительством РФ разработана долгосрочная стратегия развития
экономики, также подготовлены стратегии развития отдельных отраслей и регионов. Ставка в
стратегических документах сделана на точечное развитие территорий с учетом промышленной
концентрации. Следует отметить, что основными проблемами при имплементации кластерных
стратегий в прикладную экономику является несовершенная система отбора проектов
кластеров и слабость механизма кооперации между предприятиями-участниками.
Мировой опыт развития кластеров в целом указывает на то, что примеры успешного
функционирования кластерных структур в большинстве своем связаны с целенаправленной и
системной государственной политикой в данном направлении. Решением проблемы
эффективности кластеров в России может стать развитие в рамках государственной политики
не только системы планирования, но и активное содействие созданию особой
институциональной среды, поддерживающей инновационные начинания, которая, в свою
291
очередь, предполагает поддержание благоприятного инвестиционного климата и эффективную
защиту прав собственности.
Достарыңызбен бөлісу: |