В искусственный интеллект и машинное обучение



бет2/7
Дата29.10.2023
өлшемі2.47 Mb.
#481904
түріЛекции
1   2   3   4   5   6   7
Они решают какую-то одну
определенную задачу в строго заданных
граничных условиях
WAI – Wide AI
Главная задача таких систем —преодолеть узость применимости
Решаемые проблемы: объяснимость, передача знаний, быстрое обучение, решение проблемы катастрофического забивания, инкрементальное обучение
3
1
2
4
5
AGI — общий искусственный интеллект
Сильный ИИ нацелен на создание интеллектуальных машин, неотличимых от человеческого разума. Но, как и ребенок, ИИ-машине придется учиться через вводимые данные и опыт, постоянно развивая свои способности с течением времени
SAI – Strong AI - сверхразум
Это интеллект многократно превосходящий по уровню развития человеческий
Исследователи и ученые в области ИИ еще не создали сильного ИИ
Чтобы добиться успеха, им нужно найти способ сделать машины сознательными, запрограммировав полный набор когнитивных способностей
2
3
4
5
1

Выводы по классификации

  • Данная классификация позволяет точнее определить значения термина ИИ в каждом контексте его употребления, и, соответственно, ограничить круг задач и требований, предъявляемых к нему на каждом этапе, что, в свою очередь, улучшит коммуникацию между специалистами, использующими это понятие
  • Мы находимся в начале пути к сильному искусственному интеллекту, и еще предстоит решить множество теоретических и практических проблем его понимания и создания

Почему мы можем говорить об ИИ как о глобальном тренде?


Искусственный интеллект как глобальный тренд
Наличие четырех факторов
Данных стало
гораздо больше
Рост
вычислительных
мощностей
компьютеров
Развитие
соответствующих
областей
математики
Снижение
себестоимости
решений,
использующих
технологии
искусственного
интеллекта


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет