Во всю страницу
жүктеу/скачать 1 Mb. Pdf көрінісі
|
| 4.4. aнализ данных
Выбор метода анализа данных зависит от поставленных целей, числа переменных и модели в целом. Для проведения количественного анализа необходимо знание основ статистики и, как минимум, одной программы, например, SPSS или Gretl. Анализ данных включает следующие шаги: 1) Данные загружаются в статистическую программу 2) Проводится анализ каждой переменной с применением описательной статистики. Измеряется распределение, дисперсия и другие параметры. Выявляются выбросы. 3) Выбирается метод анализа на основе целей и параметров данных и проводится его применение. 4) Результаты анализа представляются в табличной или другой форме и интерпретируются. В этом разделе мы не будем вдаваться в подробности анализа данных, с использованием статистических программ, а обсудим вопросы выбора методов для анализа, которые соответствуют целям исследования и структуре данных. Основы статистики и работа в SPSS обсуждается в книге А. Наследова. 57 А в книге Т. Куфеля приводятся примеры для работы с бесплатной программой Gretl. 58 На сайте nasledov.ru можно найти книги Андрея Дмитриевича Наследова, которые широко доступны в интернет магазинах России. 57 Наследов, IBM SPSS Statistics 20 и AMOS. 58 Тадеуш Куфель, Эконометрика. Решение Задач С Применением Пакета Программ GRETL (Москва: Горячая линия Телеком, 2007). 102 njǰǭǪǹǧdzǴǤǧǯǯǽǫ DZǰǦǷǰǦ К . М ол д а ш е в В таблице 4.1 приводятся базовые параметры, которые необходимо знать при выборе метода для анализа данных. Таблица разработана на основе методологических пособий по статистике и анализу данных. 59 Таблица 4.1 Цели, параметры данных и соответствующий метод анализа Цель жүктеу/скачать 1 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|