Анализа и обработки социологической информации доц. А. В. Козина 1/2 год



Дата20.07.2016
өлшемі322 Kb.
ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ

СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

доц. А.В. Козина

1/2 года

1. Понятие отношения, операции. Системы отношений. Определение измерения.

2. Регулярные шкалы. Допустимые преобразования. Тип шкалы. Типология шкал Стивенса (номинальные, порядковые, интервальные, шкалы отношений.абсолютные). Примеры шкал. Содержательные и бессодержательные утверждения.

3. Методы анализа одномерных данных:



  1. Группировка, табулирование данных.

  2. Меры центральной тенденции: средняя, медиана, мода, центр. Сравнение мер центральной тенденции. Теоремы: средняя, медиана, мода – частные случаи центра. Квантили.

  3. Меры изменчивости: дисперсия, размах, отклонение, медианное отклонение, неоднородность, радиус. Сравнение мер изменчивости. Теоремы: дисперсия, медианное отклонение и неоднородность – частные случаи радиуса.

4. Анализ двумерных данных.

  1. Меры связи для числовых данных.

    1. коэффициенты корреляции Пирсона и его свойства.

    2. нелинейная корреляция.

  2. Меры связи для порядковых данных.

    1. меры Гудмэна и Краскалау .

    2. мера Кэндалла .

  3. Понятие статистической независимости.

  4. Меры связи для дихотомических данных.

    1. Коэффициент связи Юла.

    2. Меры Гудмэна-Краскала .

  5. Меры связи для номинальных данных.

    1. Коэффициент Крамера V.

    2. Коэффициент Чупрова Т.

    3. Коэффициент фи.

    4. Коэффициент сопряженности С.

    5. Мера Гудмэна-Краскала.

5. Анализ многомерных данных. Кластерный анализ, основные подходы. Методы прямой классификации. Иерархическая классификация, методы типа динамических сгущений. Оптимизационный и аппроксимационный методы. Понятие факторного анализа Латентно-структурный анализ. Двухгрупповая модель латентно-структурного анализа.

6. Выборочные методы. Случайная выборка, квотная выборка. Их достоинства и недостатки.



Литература

1. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. Глава 8. М., 1986.

2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М., 1976.

3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М., 1992.

4. Мандель Р.Д. Кластерный анализ. М., ФиС. 1998.

5. Классификация и кластер. М., Мир, 1980.

6. Лоули Дж., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М., 1967.

7. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., Наука, 1977.

8. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., Наука, 1979.

9. Henry N., Lasarsfeld P. Latent structure analysis. Boston, 1968.

10. Математические методы в современной буржуазной социологии. М., Прогресс, 1966.

11. Элизабет Ноэль. Массовые опросы. М., 1993.

12. Кокрен У. Выборочный метод. Москва.
Каталог: content root -> programs -> kaf -> special -> discra
special -> Маломерная топология
special -> Устойчивость движения
special -> А. А. Тужилин 1 год, 2-5 курс, аспиранты в курсе излагаются основы новой теории, возникшей на стыке вариационного исчисления, теории графов и геометрии. Классическая вариационная задача
special -> Избранные вопросы теории сложности вычислений
special -> A. M. Райгородский 1 год, 1-2 курс 1 семестр. Геометрические и аналитические методы. Введение. Основные задачи комбинаторной геометрии: проблема (гипотеза) Борсука, проблема Хадвигера-Гохберга-Маркуса-Болтянского
special -> Наследственная механика


Достарыңызбен бөлісу:




©dereksiz.org 2020
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет