Анализа и обработки социологической информации доц. А. В. Козина 1/2 год

1. Понятие отношения, операции. Системы отношений. Определение измерения.

2. Регулярные шкалы. Допустимые преобразования. Тип шкалы. Типология шкал Стивенса (номинальные, порядковые, интервальные, шкалы отношений.абсолютные). Примеры шкал. Содержательные и бессодержательные утверждения.

3. Методы анализа одномерных данных:

1. 
   Группировка, табулирование данных.
   
2. 
   Меры центральной тенденции: средняя, медиана, мода, центр. Сравнение мер центральной тенденции. Теоремы: средняя, медиана, мода – частные случаи центра. Квантили.
   
3. 
   Меры изменчивости: дисперсия, размах, отклонение, медианное отклонение, неоднородность, радиус. Сравнение мер изменчивости. Теоремы: дисперсия, медианное отклонение и неоднородность – частные случаи радиуса.
   

1. 
   Меры связи для числовых данных.
   
   1. 
      коэффициенты корреляции Пирсона и его свойства.
      
   2. 
      нелинейная корреляция.
      
2. 
   Меры связи для порядковых данных.
   
   1. 
      меры Гудмэна и Краскалау .
      
   2. 
      мера Кэндалла .
      
3. 
   Понятие статистической независимости.
   
4. 
   Меры связи для дихотомических данных.
   
   1. 
      Коэффициент связи Юла.
      
   2. 
      Меры Гудмэна-Краскала .
      
5. 
   Меры связи для номинальных данных.
   
   1. 
      Коэффициент Крамера V.
      
   2. 
      Коэффициент Чупрова Т.
      
   3. 
      Коэффициент фи.
      
   4. 
      Коэффициент сопряженности С.
      
   5. 
      Мера Гудмэна-Краскала.
      

6. Выборочные методы. Случайная выборка, квотная выборка. Их достоинства и недостатки.