Қазақстан республикасы ғылым және жоғары білім министрлігі



бет1/8
Дата15.02.2023
өлшемі85.87 Kb.
#469616
  1   2   3   4   5   6   7   8



Ф. 7.03-06


ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ ҒЫЛЫМ ЖӘНЕ ЖОҒАРЫ БІЛІМ МИНИСТРЛІГІ







Коммерциялық емес акционерлік қоғам
«М.ӘУЕЗОВ атындағы Оңтүстік Қазақстан университеті»



АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР ЖӘНЕ ЭНЕРГЕТИКА ЖОҒАРЫ МЕКТЕБІ «АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕР ЖӘНЕ МОДЕЛЬДЕУ» КАФЕДРАСЫ


«Бекітемін»
АТжЭ жоғары мектебінің деканы
__________ Шертаев Е.Т.
«___»_____2022 ж


ЖҰМЫС ОҚУ БАҒДАРЛАМАСЫ
(Syllabus)
«BigData-технологиялары»
(BDT 4309)
пәні бойынша

БББ атауы және шифры:

6В06120 – Ақпаратты жүйелер

Курс: __4_____

Триместр: _8__

Кредит саны:

__5___

Барлық сағат саны:

___150___сағат

Байланыс:
- дәрістер
- зертханалықсабақтар
- практикалықсабақтар
- ОСӨЖ

___82,5___ сағат
___15_____сағат
___30_____сағат
___15_____сағат
___22,5____сағат

СӨЖ:
- ағымдық:
- аралық:

___67,5____сағат
___55_____сағат
___12,5____сағат

Межелік бақылау:

5 және 10 апта

Емтихан

____8_____триместр







Сіздің оқытушыңыз:
Жәңгір Нұргүл Батырқызы– т. ғ. д., аға оқытушы, қызмет саласы –Ақпаратты жүйелер.
Кабинет: __702__. Корпус_Г_
ОСӨЖ кестесі _жоспарға сай___
Е-mail:, тел.:_87013906906
Абдусалиев Нурислам Алдиярұлы, магистр, оқытушы, қызмет саласы-Математикалық және компьютерлік модельдеу
Кабинет: __804__. Корпус_Г_
Е-mail: nurislamabdusaliev@gmail.com тел.:_87083192061_.
Шымкент, 2022 ж
Пәннің жұмыс оқу бағдарламасы (Syllabus) «Ақпараттық жүйелер және модельдеу» кафедрасының мәжілісінде қарастырылған.
№_4_ хаттама, «25» _11__2022_ж.

Кафедра меңгерушісі _________________ Изтаев Ж.Д.


(А.Т.Ж., қолы)


___6B06120 Ақпаратты жүйелер___ БББ көшірме
шифр және атауы



Модуль атауы



Цикл
ЖБП/БП/КП

Компонент
МК/ЖК/ТК

Пәннің атауы



Пәннің қысқаша сипаттамасы

БББ ОН

Ақпараттық жүйелерді құрастыру

КП


ТК


Big Data технологиясы

BigData технологияларымен жұмыс істеудің негізгі заңдары мен ережелерін қолдану: өңдеу технологиясы және үлкен деректермен жұмыс істеу; BigData және DataMining; үлкен деректер инфрақұрылымы; Hadoop таратылған есептеулер және экожүйесі; MapReduce тәсілі және оның бағдарламалық жүзеге асырылуы; параллель есептеулер; бұлтты технологияларды қолдану; машинамен оқыту; MicrosoftAzure платформасында машинамен оқытуды қолдану арқылы деректерді талдау.

ОН7,ОН10



БББ ОН мен пәннін ОН байланысы



БББ ОН

Пән бойынша ОН

ОН 7Жасанды интеллектті пайдалана отырып есептерді шешуде математикалық аппаратты іс жүзінде қалай қолдануға кеңес беру; экономикалық АЖ жобалау кезінде және статистикалық деректерді өңдеу үшін компьютерлік модельдеуді, оның ішінде имитациялық модельдерді қолдану

ОН(п)1 Үлкен деректер саласында қолданылатын концепцияның, категорияның және концепциялардың теориялық негіздерін, жетекші әлемдік тәжірибелерді білуін көрсету.
ОН(п)4 Білу, сонымен қатар қазіргі заманғы деректерді сақтау технологиялары мен оларды талдау құралдары

ОН 10Big Data және Data Mining технологияларын қолдана отырып, үлкен деректерді талдау және өңдеу

ОН(п)5 MongoDB бағдарламасын үйрену.
Графикалық клиентті пайдалануды білу
ОН(п)6 Іріктеу әдістерін зерттеу, құжатқа бағытталған жүйе үшін сүзгілеу
Құжатқа бағытталған жүйеде әртүрлі жинақтарды жасаңыз

Келісілген


БББ жетекшісі ___________
(қолы Т.А.Ә.)
1. Пәннің оқу процесіндегі мақсаты, міндеті мен орны
Пәнді оқытудың мақсаттары - теориялық базаны меңгеруге үйрету, категориялар мен ұғымдарды іздеу, үлкен деректер саласында қолданылатын көзқарас енгізу.


Пәнді оқытудың міндеттері
- мәліметтерді іздеу әдісін үлкен деректер жиынтығына қолдануды жүзеге асыруды және жұмыс нәтижелерін ұсынуды үйрену;
- Үлкен деректерді басқару принциптері мен тәсілдерін қолдануды үйрену;
- заманауи кәсіпорындардың ақпараттық стратегияларын жүзеге асыру үшін үлкен деректер саласындағы заманауи міндеттерді түсіну, экономикалық ойлауды пайдалану;

Пререквизиттер:Мәліметтер қорын басқару жүйелері, Ақпараттық жүйелердегі мәліметтер базалары.
Постреквизиттер: Бакалавриат тәжірибесі, дипломдық жұмыс.


Пән бойынша қалыптасқан оқу нәтижелері:



МЖБС бойынша деңгейдің дескрипторлары
( 6, 7.8).

Пән бойынша оқыту нәтижелері ((п)ОН)

Жасанды интеллект көмегімен есептерді шығару кезінде математикалық аппаратты тәжірибеде қолдану; экономикалық АЖ жобалауда және статистикалық деректерді өңдеу үшін компьютерлік модельдеуді, оның ішінде модельдеуді қолдану.



ОН(п)1 Үлкен деректер саласында қолданылатын концепцияның, категорияның және концепциялардың теориялық негіздерін, жетекші әлемдік тәжірибелерді білуін көрсету.

Big Data және Data Mining, Data Science технологияларын қолдану арқылы үлкен деректерді талдау және өңдеу.



ОН(п)2 Жетілдірілген интеграция және басқару әдістерін қолдану мүмкіндігі
аналитикаға арналған деректер

Ақпаратты сақтау және өңдеу ерекшеліктері туралы білу; Үлкен деректер тұжырымдамасының мәні және оның мәні



ОН(п)3 Ақпараттық технология саласында студенттер арасында белгілі бір білім жүйесін қалыптастыру

Деректерді талдау сияқты кәсіби дағдыларды қалыптастыру; деректерді алдын ала өңдеу; деректерді визуализациялау



ОН(п)4 Білу, сонымен қатар қазіргі заманғы деректерді сақтау технологиялары мен оларды талдау құралдары

Талдаудың негізгі әдістерін белгілеңіз
Windows және Mac OS екеуінде де MongoDB орнату және оны бастау



ОН(п)5 MongoDB бағдарламасын үйрену.
Графикалық клиентті пайдалануды білу

Құжатқа бағытталған жүйе үшін ДҚБЖ үшін пайдаланылатын барлық функцияларды қолданыңыз
Мәліметтер базасында сілтемелерді орната білу



ОН(п)6 Іріктеу әдістерін зерттеу, құжатқа бағытталған жүйе үшін сүзгілеу
Құжатқа бағытталған жүйеде әртүрлі жинақтарды жасаңыз



Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5   6   7   8




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет