Генетический алгоритм при анализе многокомпонентных профилей спектральных линий



Дата11.03.2016
өлшемі36.5 Kb.
#50783
Генетический алгоритм при анализе

многокомпонентных профилей спектральных линий
Смирнов-Пинчуков Григорий Владимирович
Студент
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, 
физический факультет, Москва, Россия
E–mail: smirngreg@mail.ru
В астрофизике весьма распространена задача подбора параметров модели по наблюдениям, также называемая задачей фитирования (от англ. to fit – подгонять), сводящаяся к поиску глобального минимума функции нескольких переменных. В том или ином виде задача фитирования встречается в физике галактик, двойных звезд [1] и межзвездной среды [3]. Существенно осложняет ситуацию то, что задача фитирования в большинстве случаев является некорректно поставленной по Адамару. Наиболее распространенный метод численного решения данной задачи – метод градиентного спуска [4] – имеет ряд существенных недостатков, таких как необходимость выбора начального приближения, зачастую ручного, и сходимость к ближайшему локальному, а не глобальному минимуму. При этом обе эти проблемы снимаются, если воспользоваться генетическим алгоритмом для поиска начального приближения, заведомо лежащего в окрестности глобального минимума. К сожалению, генетический алгоритм разработан сравнительно недавно (во второй половине XX века, [2]) и зачастую неизвестен неспециалистам в численных методах.

Данный алгоритм реализован автором на языке IDL для задачи декомпозиции эмиссионных спектральных линий на несколько компонент и может быть использован для решения различных задач, например, исследования кинематики межзвездной среды в областях звездообразования. Текущая реализация представлена на сайте https://github.com/SmirnGreg/GenFIT.
Литература

  1. А.М.Черепащук, Тесные двойные звёзды, Часть I и Часть II. М., Физматлит, 2013.

  2. Holland, J. Adaptation in Natural and Artificial Systems. Mich: University of Michigan Press, 1975.

  3. Egorov et al. The supergiant shell with triggered star formation in the dwarf irregular galaxy IC 2574: neutral and ionized gas kinematics // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 444, Issue 1, p.376-391.

  4. Markwardt, C. B. Non-linear Least-squares Fitting in IDL with MPFIT // Astronomical Data Analysis Software and Systems XVIII ASP Conference Series, Vol. 411, proceedings of the conference held 2-5 November 2008 at Hotel Loews Le Concorde, Québec City, QC, Canada. Edited by David A. Bohlender, Daniel Durand, and Patrick Dowler. San Francisco: Astronomical Society of the Pacific, 2009., p.251.

Каталог: archive -> Lomonosov 2015 -> data -> 7104
data -> Новый подход к контролю внутренней загрязненности организма ксенобиотиками, основанный на быстром определении суммарного содержания f-, Cl-, Br- и s-органических соединений Чиварзин М. Е., Булдыжова А. Н
7104 -> Сравнение триггерных систем гамма-телескопов fermi-lat и
data -> Оценка изменений в игровом поведении лисят (Vulpes vulpes) в дикой природе
data -> Математическое моделирование лазерной абляции алюминия наносекундным импульсом. Давыдов Роман Вадимович
data -> Корреляции между второй и высшими гармониками анизотропного потока частиц в соударениях ионов свинца на Большом адронном коллайдере
data -> Адсорбционные и каталитические свойства γ-Al 2 o 3, модифицированного наночастицами золота и оксида церия
data -> Синтез и функционализация 10-((5-(перфторфенил)-1,3,4-оксадиазол-2-ил)метилl)акридин-9(10H)-онов
data -> Акрилатоуранилаты двухвалентных металлов Сергеева Ольга Александровна


Достарыңызбен бөлісу:




©dereksiz.org 2023
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет