Глоссарий терминов по обеспечению качества и надлежащей лабораторной практике
жүктеу/скачать 0.6 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Fit for purpose
- Goodness-of-fi t
- Harmonization
- Hypothesis test
- Hypothesis testing or Signifi cance testing
| F-distribution – F-распределение. См. distribution (распределение).
Fitness for purpose – соответствие цели. Степень, в которой данные, полученные в процессе измерения, позволяют пользователю принимать верные технические и административные решения с учетом заданной цели [11]. Fit for purpose – соответствующий цели. Лабораторный метод, соответствую- щий цели, удовлетворяет требованиям заказчика и позволяет получить резуль- таты, которые могут быть использованы для заданной цели, например в про- цессе судопроизводства. F-test – F-критерий. См. signifi cance test (критерий значимости). Geometric mean – геометрическое среднее. См. mean (среднее значение). Good laboratory practice (GLP) – надлежащая лабораторная практика (НЛП). Орга- низационный процесс и условия, в которых планируются, проводятся, контролиру- ются, регистрируются лабораторные исследования и представляются их результаты. Включает систему протоколов (стандартные рабочие инструкции), которым реко- мендуется следовать во избежание получения недостоверных и ошибочных данных [31, 32]. Goodness-of-fi t – согласие. Насколько модель, теоретическое распределение или уравнение соответствует фактическим данным [20]. Grubbs test – критерий Груббса. См. outlier (выброс): Harmonization – гармонизация. Достижение согласия по терминологии, понятиям и т. д., с тем чтобы различные объекты могли взаимодействовать на одной и той же основе. Hypothesis test – критерий для проверки гипотезы. См. signifi cance test (критерий значимости). Глоссарий терминов по обеспечению качества и надлежащей лабораторной практике 17 Hypothesis testing or Signifi cance testing – проверка гипотезы или проверка значимо- сти. Процесс оценки статистической значимости полученных данных. Он включает сравнение эмпирически полученных данных выборки с теоретически ожидаемыми данными в том случае, когда основная гипотеза верна (cм. signifi cance test (критерий значимости)). Такое сравнение позволяет рассчитать вероятность того, что наблюда- емые результаты могли иметь случайный характер [33]. См. non-parametric test (непа- раметрическое испытание). жүктеу/скачать 0.6 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|