Профессор Лабскер Л.Г., доцент Ященко Н.А.
Курс по выбору: «Системы массового обслуживания (СМО)»
Аннотация
В курсе излагаются основы теории марковских случайных процессов. Обсуждается их связь с пуассоновскими потоками событий. Иллюстрируется использование таких систем и потоков в качестве вероятностных моделей различных финансово-экономических ситуаций.
На базе процесса «Гибели и размножения» рассматриваются основы теории массового обслуживания и ее применение в математическом моделировании финансово-экономических систем массового обслуживания.
Марков
Андрей Андреевич
2(14).6.1856 — 20.7.1922
|
Изучаемые в курсе случайные процессы с дискретным временем названы марковскими по имени их основоположника выдающегося русского математика, ординарного академика Императорской Санкт-Петербургской Академии наук, Андрея Андреевича Маркова.
Основополагающий вклад в теорию случайных процессов с непрерывным временем внес великий советский математик, академик АН СССР, Герой Социалистического Труда, Андрей Николаевич Колмогоров.
|
Пуассон
Симеон Дени
21.06.1781 – 25.04.1840
|
Создателем теории потоков событий, обладающих свойствами ординарности и отсутствия последействия, с которыми тесно связаны марковские процессы, был выдающийся французский математик, физик, механик, член Французской Академии наук, Симеон Дени Пуассон.
|
Колмогоров
Андрей Николаевич
12(25).04.1903 – 20.10.1987
|
Основателем научного направления телетрафика и теории массового обслуживания является выдающийся датский математик, статистик и инженер Агнер Краруп Эрланг, именем которого названа единица измерения трафика.
Значительный вклад в создание и разработку общей теории массового обслуживания внес выдающийся советский математик, член-корреспондент АН СССР, Александр Яковлевич Хинчин.
Эрланг Агнер Краруп
01.01.1878 – 03.02.1929
|
Хинчин Александр Яковлевич
19.06.1894 – 18.11.1959
|
Марковские процессы и теория массового обслуживания в настоящее время широко применяются в различных отраслях экономики и финансов:
-
Производственная сфера: снабжение, ремонт и наладка оборудования, контроль качества продукции, расчет численности рабочих для обслуживания автоматов, инженерия,
-
Внепроизводственная сфера: парикмахерские, мастерские, ателье, оптовая и розничная торговля, медицинское страхование;
-
Транспортные перевозки: такси, грузовые перевозки, пассажирские перевозки, размещение грузов на складах;
-
Связь: городская связь, междугородная связь, столы заказов;
-
Вычислительные сети;
-
Финансы: прогнозирование расходов населения, прогнозирование поведения долгосрочного уровня реального курса доллара к другим валютам, анализ и планирование развития платежной системы, оценка оптимального объема ресурсов для маржинального кредитования;
-
Наука: теория автострахования, теории распознавания автора текста, анализ экономических циклов, прогнозирование демографической ситуации в мире, теория надежности, задачи управления запасами, менеджмент;
и во многих других областях науки и практики.
Цель дисциплины – на основе Марковских случайных процессов и теории массового обслуживания сформировать у будущих бакалавров - финансовых аналитиков знания, умения и навыки в области вероятностного моделирования различных финансово-экономических систем и процессов, которые могут встретиться в процессе их будущей профессиональной деятельности.
Достарыңызбен бөлісу: |