*О. В. Васильева, Ж. К. Нурбекова, А. Б. Нурбеков, *А. Н. Туенбаева Информационное и математическое моделирование организации деятельности сети почтовой связи

*О.В. Васильева, ** Ж.К. Нурбекова, ** А.Б. Нурбеков, *А.Н. Туенбаева

Информационное и математическое моделирование организации деятельности сети почтовой связи

В условиях информатизации всех сфер деятельности информационно-коммуникационные технологии в сервисе почтовой связи используются в различных форматах [1,2]. Так, например, на сегодняшний день известны различные информационные системы и интернет-сервисы (например, Post-Tracker.ru и др.), которые предназначены для упрощения процедуры отслеживания регистрируемых почтовых отправлений по предоставленному пользователю трек-коду. Подобного рода сервисы позволяют проверять почтовые отправления и своевременно получать результаты автоматических проверок.

Однако информатизация организации деятельности по приему, обработке, перевозке и доставке почтовых отправлений является непростой задачей. Она связана с разработкой информационной модели сети почтовой связи, которая зависит от множества различных факторов, влияющих на практический результат.

В процессе деятельности по приему, обработке, перевозке и доставке почтовых отправлений требуется решать следующие задачи:

• 
  определение веса и габаритов почтового отправления, которые влияют на тип упаковки и в свою очередь позволяют определить тип почтового отправления (бандероль, посылка и др.);
  
• 
  определение маршрута доставки почтового отправления;
  
• 
  проверка условий возврата (вместимость накопителя на пункте вручения и др.);
  
• 
  доставка почтового отправления.
  

Организация потоков почтовых направлений также зависит от организации работы транспорта, на которую влияет:

• 
  состояние дорог;
  
• 
  время действия маршрута;
  
• 
  протяженность маршрута;
  
• 
  частота движения транспорта;
  
• 
  вид транспорта и т.д.
  

Контентный анализ последовательности операций по приему, обработке, перевозке и вручению почтовых отправлений позволяет сделать вывод , что информационные потоки синхронны потокам почтовых отправлений, что может быть отображено схематически в виде дерева (рисунок 1).

На рисунке 1 накопитель – это есть автоматизированный киоск (ящик-распределитель) выдачи и приема почтовых отправлений. Анализатор – это подсистема, выполняющая ситуативный анализ работы почтовой сети. Области L_i и L_k показывают зону распределения почтовых отправлений.

Особый интерес представляет работа анализатора, которую можно отобразить в виде следующего алгоритма:

1. 
   определение географического местонахождения адресата (определение исходящего потока);
   
2. 
   проверка наличия для почтового отправления в накопителе очередного уровня;
   
3. 
   если есть свободное место, то размещаем объект, а если нет, то определяется новое географическое место (по сути, выполняется пункт 1 алгоритма) с расширением радиуса охвата;
   
4. 
   проверка условий сортировок (класса доставки почтового направления, ускоренная доставка или др.);
   
5. 
   размещение.
   

Рисунок 1

При анализе СМО следует учитывать параметры, влияющие на информационные потоки сети почтовой связи, с тем, чтобы правильно рассчитать количество накопителей и их вместимость, а также выработать правила организации работы, для того, чтобы в конечном итоге, достичь эффективной деятельности сети почтовой связи, позволяющей ей справляться с потоком почтовых отправлений.

Таким образом, решение задачи организации деятельности по приему, обработке, перевозке и доставке (вручению) почтовых отправлений в сети почтовой связи сводится к решению задачи теории массового обслуживания.

Рисунок 2

1. 
   www.rossvyaz.ru/activity/post/
   
2. 
   http://www.stratamail.ru/today_post
   
3. 
   Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Т. Л. Саати — Санкт-Петербург, Либроком, 2010 г.- 520 с.
   
4. 
   Работы по математической теории массового обслуживания: А. Я. Хинчин — Москва, Либроком, 2010 г.- 240 с.
   
5. 
   Теория телетрафика и ее приложения: В. В. Крылов, С. С. Самохвалова — Москва, БХВ-Петербург, 2005 г.- 288 с.
   
6. 
   Мультисервисные телекоммуникационные сети: В. А. Ершов, Н. А. Кузнецов — Москва, МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003 г.- 432 с.
   
7. 
   Теория сетей массового обслуживания: В. А. Ивницкий — Санкт-Петербург, Физико-математическая литература, 2004 г.- 772 с.
   
8. 
   Теория нестационарных моментов марковских сетей. Разомкнутые сети массового обслуживания: В. А. Ивницкий — Москва, Либроком, 2011 г.- 410 с.
   

Мақалада кезеңдік аналитикалық модельдеу негізінде пошталық байланыс желісін ақпараттандыру қарастырылады. Пошталық байланыс желісінің математикалық моделі ретінде желіге кездейсоқ факторлардың әсерін ескеретін бұқаралық қызмет ету теориясының модельдері алынған. Ақпарат ағындарын басқару мен қызметін   тиімділеу бойынша  ұсыныс түріндегі зерттеу нәтижелері құралдар мен уақытты үнемдеуге мүмкіндік береді.