Глоссарий терминов по обеспечению качества и надлежащей лабораторной практике
жүктеу/скачать 0.6 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Comparison-of-means test or t -test
- Variance-ratio test or F -test
| Shewhart chart – контрольная карта Шухарта. См. control chart (контрольная карта).
Signifi cance test (Hypothesis test) – критерий значимости (критерий проверки гипо- тезы). Статистический критерий, предназначенный для получения заключения о совокупности на основе данных выборки. Используется для определения правдопо- добия того, что наблюдаемые характеристики выборок получены исключительно случайно в совокупности, из которой взяты выборки. Наиболее часто используются следующие критерии значимости: Comparison-of-means test or t-test – критерий, основанный на сравнении сред- них значений, или t-критерий. Основан на сравнении среднего значения резуль- татов одной выборки, взятой из данной совокупности, со средним значением результатов второй выборки, взятой из той же совокупности, с двумя множе- ствами результатов, полученными, например, другими аналитическими мето- дами. Такое сравнение дает ответ на вопрос: "Значительно ли различаются два средних значения?" Основная гипотеза утверждает, что средние значения не различаются существенно и, следовательно, выборки являются частью одной совокупности. Предполагается, что дисперсии выборок одинаковы и выборки представляют всю совокупность. Чем больше число результатов для каждой выборки, тем ближе это к истине. Статистическое сравнение средних значений покажет, существуют ли какие-либо различия между выборками, которые могли быть получены исключительно случайно. t-критерий используется в определен- ных условиях, например когда размер выборок невелик (как правило, менее 20) или когда из совокупности взята одна выборка, дисперсия которой неизвестна. Variance-ratio test or F-test – критерий дисперсионного отношения или F-критерий. Критерий, основанный на сравнении средних значений, предпола- гает, что дисперсия каждой выборки одинакова. Критерий дисперсионного отно- шения используется для проверки справедливости этого предположения. жүктеу/скачать 0.6 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|