Issn 305-9397. Ғылым және білім. 2022. №1-1 (66) issn 2305-9397

______ ____________________Техникалық ғылымдар 
266 
 пайдаланушыны жоғары ықтималдықпен тануға мҥмкіндік беретін биометриялық 
шаблон жасау ҥшін математикалық және бағдарламалық аппаратты қҧру және ӛңдеу;
 ыңғайлы, ҥнемді және қолдануда жеңіл және сәйкестендірудің жоғары дәлдігін 
қамтамасыз ететін жабдықты жасау. Алайда жабдық немесе процедура неғҧрлым қарапайым 
болса, жҥйенің қате ықтималдығы соғҧрлым жоғары болатыны анықталды. 
Статикалық биометриялық тәсілдер динамикалық тәсілдермен салыстырғанда дәлірек, 
бірақ оларды бҧзу оңай, ӛйткені адамның статикалық параметрін жасау әлдеқайда оңай. 
Сәйкестендірудің статикалық тәсілдері математикалық тіркеу аппараттарына минималды талап 
етіледі. Бҧл тәсілдерде тіркелген параметрлер толығырақ зерттелген. Алайда статикалық 
тәсілдердің қажет ететін жабдыққа талабы жоғары, мысалы, жоғары сапалы оптиканы 
қолдануы мҥмкін. 
Қазіргі уақытта динамикалық сәйкестендіру тәсілдеріне арналған зерттеулер саны ӛте 
кӛп, бҧл жақын болашақта олардың кемшіліктері жойылады деген болжам жасауға мҥмкіндік 
береді. 
Пайдаланушының сәйкестендіру (дерекқордағы сәйкестіктерді іздеу) жҥйесін емес, 
аутентификациялау (белгілі бір тҧлғаны растау) жҥйесін қолданған кезде барлық әдістердің 
дәлдігі айтарлықтай артатынын айта кетуге болады. Осылайша, жҥйе белгілі бір адамның оның 
биометриялық стандартына сәйкес келмеуі ықтималдығын анықтау міндетіне ие. Бҧл тәсіл, 
сондай-ақ жҥйенің мультимодальдығы білім алушының қаржысына және ыңғайлылығына 
нҧқсан келтірместен, емтихан кезінде ӛзара әрекеттесу және бақылау ҥшін әртҥрлі 
мҥмкіндіктерге ие бола отырып, жеке басын ӛте жоғары дәлдікпен растауға мҥмкіндік береді. 
Қарастырылған теориялық талдау мен мониторинг қашықтықтан білім беру жағдайында 
тҧлғаны сәйкестендіру кезінде мультимодальдық жҥйенің болашағы зор деген қорытындыға 
әкелді. 

жүктеу/скачать 7.12 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: