Кесте-2 – НЖА(Нейрондық желілерге ақпарат)
НЖА
Міндеттер
|
Бір бағытты көп қабатты желілер
|
Рекуррентті нейрондық желілер
|
Кохонен Желісі
|
Радиалды нейрондық желілер
|
Ассоциативті
жады
|
+
|
+
|
-
|
+
|
Ақпаратты
қысу
|
+
|
+
|
-
|
-
|
Болжау
|
+
|
+
|
+
|
+
|
Оңтайландыру
|
-
|
+
|
+
|
|
Сыныптама
(Класификация)
|
+
|
-
|
+
|
+
|
Кластерлеу
(Кластеризация)
|
-
|
-
|
+
|
+
|
Ассоциативті жады – бұл машина жадының ерекше түрі, өте жылдам іздеу қосымшаларында қолданылады.
Ақпаратты қысу – алынған көлемді азайту үшін ақпаратты алгоритмдік қысу. Деректерді сақтау және беру құрылғыларын тиімді пайдалану үшін қолданылады.
Болжамдау – жинақталған тәжірибе мен ағымдағы болжамдар негізінде дамудың ықтимал жолдарын бағалау.
Оңтайландыру – берілген шарттар мен шектеулер кезінде есептің ең жақсы шешімін табу.
Сыныптама(Классификация) – қандай да бір белгілері бойынша нысандарды (объектілерді) кластарға бөлу жолымен міндеттерді шешу.
Кластерлеу – әрбір кластер ұқсас нысандардан тұратын кластерлер деп аталатын бөлінбейтін ішкі жиындарға бөлінген нысандарды бөлуді талап ететін міндет.
Өңдеу функционалдығын сипаттау – қолдану варианттар диаграммасы, функция орындалу реттері – әрекеттердің тізбектер диаграммасы (талаптар және шектеулер), өңдеу элементтерінің бір-бірімен байланыс және бар болу сипаттамасы – кооперативті диаграммалар (талаптар және шектеулер). Интерфейсті жобалау. Объектілік жобаның өңделуі, ОМ 6 қосымшасына сәйкес, негізінен «прецеденттер диаграммасы» немесе екінші аталуы –
«Қолдану варинаттар диаграммасы» (ҚВД) басталады. Прецеденттер диаграммасы барлық қалған жоба диаграммалары үшін арналып жасалады. Ал оның екінші аталуы, негізінен, оның атқаратын рөлін толық көрсетеді деп айтуға болады – пайдаланушы жүйесінің қолдану варианттар диаграммасы (актерлар, әрекет жасаушы объект).
11-сурет – Use Case диаграммасы
Класс(Сынып) диаграммасы бойынша
12-сурет – Класс(Сынып) диаграммасы
Достарыңызбен бөлісу: |