Желілердің негізгі түсінігі 9


Жасанды интеллектуалдық эмоцияны тану жүйесі



бет18/23
Дата30.05.2022
өлшемі0.55 Mb.
#458795
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23
Сламбек Б.Нейрондық желілер негізінде адамның бет-әлпет эмоциясын тану.2019

Жасанды интеллектуалдық эмоцияны тану жүйесі


Профильді теория және негізгі эмоцияларды пайдаланып, сондай-ақ эмоциялардың өзгеруі, нақты эмоциялардың математикалық модельін сипаттауға болады. Кез келген мимикалық өрнек талданады және түсінікті зияткерлік жүйе тіліне аударылады. Математикалық модель құру бойынша негізгі және өзара байланысты кезеңдер мыналар болып табылады:

  1. Кадрдағы бет-әлпетті анықтау;

  2. Жасанды жүйені түсіну, адамның қатты қозғалуы немесе жарық жеткіліксіз болған жағдайда кадрдағы адам бейнесі табылмайды.

  3. Бірегей бет сипаттамаларын ерекшелеуге мүмкіндік беретін адамның эмоцияларын ажырата білу (мысалы, көздің кескіні мен пішіні, тұлғаның ұзарту, бетіндегі ауыздың орналасуы немесе деректер қорындағы кескіндермен салыстырып сәйкесін шығару).

Адамның миы мұның бәрін автоматты түрде және бірден жасайды. Компьютерлер адам сияқты божаудың осындай жоғары деңгейіне қабілетсіз, сондықтан оларды осы процестегі әрбір қадамға жеке үйретуге тура келеді.
Интеллектуалды жүйелерді әзірлеу және жобалау кезеңдерінің санын анықтауға әртүрлі көзқарастар бар. Бұл көптеген факторларға, атап айтқанда, болашақ зияткерлік жүйе функцияларының сипатына, оларды пайдалану саласына, дамыған аспаптық құралдардың болуына және т.б. байланысты.
Эмоцияларды автоматты тану бағдарламалық жүйелерінің кейбірін қарастырайық.
Бағдарламаны талдау үшін негізгі кестеде үш өлшем таңдалды: жүйенің мүмкіндіктері, артықшылықтары мен кемшіліктері 3-кестеде көрсетілген.
«Жүйенің мүмкіндіктері» – бағаны жүйені іске асыру кезінде қолданылған әдісті қарастырады.

Кесте-3 – Эмоцияларды тануды бағдарламалық қамтамасыз ету





Эмоциян ы тану
жүйесі

Жүйе туралы
ақпарат

Жүйе мүмкіндіктері

Артықшылықтары

Кемшіліктері

Face Reader

Әзірлеуші Компания: бетке бейне түсірілім пайдаланы лады

Эмоцияларды тану, этникалық тиістілігін анықтау, жасанды бет модельін жасау.

89% дәлдікпен тану;эмоцияларды толық немесе толық анықтауға болады (бейне), толық визуализация (гистограммалар, эмоциялар
диаграммалары).

жасқа дейінгі балаларды танымайды; көзілдірікте адамның эмоцияларын дәлме-дәл анықтау;

EMotion Software және GladOrS ad

Әзірлеуші Компания: Visual Recognitio n (Нидерлан
ды)

Жүйе көз бұрышы және ауыз бұрышы сияқты негізгі аймақты анықтаумен
бет жасайды.

Ашуланған, қайғы, қорқыныш, таңқаларлық, ашуланған және бақыт. Есептеу машинасына талап
етпейді.

Іске асыру алгоритмінің белгісіз мәліметтері (кемшіліктер анықталмаға
н)




Әзірлеуші Компания: MMER-
Systems
(Германия)

Белгілі бір Деформациял анатын бетперде салу.

Алты негізгі эмоцияны таниды, жынысын, жасын, этникалық
егер бұрын фотосурет базаға жүктелген болса.

Жүктелетін деректерді толық қамту, өйткені веб камерамен жұмыс істеуге
болады;

Face Security

Әзірлеуші Компания: Cognite (Германия)

Жоба бірегей базалар мен қандай да бір санаттағы адамдардың деректер банкін өңдеуге арналған.

Кластерлік конфигурация; адамдардың суреттер тізімін сұрыптау; іздеу үлгілері қолжетімді.

Нашар жарықтанды рылған адамдарды танымайды; тек алдында орналасқан адамдарды тану.

Жасанды зияткерлік жүйелерді (ЖЗЖ) құру процесі шартты түрде бес кезеңге бөлінгені 14-сурет көрсетілген:






Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет