-сурет – Жобалау кезеңдері (ЖЗЖ)
Есептердің анықталуын сәйкестендіру және олардың сипаттамаларын сәйкестендіру. Жобаланатын жүйеге техникалық тапсырма әзірленеді, жүйені пайдаланушылар шеңбері шектеледі.
Сарапшылар шеңбері туралы білімді көрсететін пәндік аумақтың негізгі ұғымдарын таңдау. Білім беру инженері білімді ұсыну және шешім қабылдау процедураларын ресми түрде анықтайды. Пән саласы туралы сарапшының білімін ұсынудың сипатты сұлбасын таңдауды анықтайтын ұғымдар анықталады және тұжырымдалады.
Білім беру формализмін таңдау және шешімдерді шығару механизмін анықтау. Білімді ұсыну үшін әзірленген құрылым келесі кезеңді-жүйенің білім базасын тікелей құру үшін негіз болып табылады.
Білім беру тілін таңдау немесе жасау. Ереже тұжырымдалған және таңдалған тілде ұсынылған соң, оларды білім инженері деректер қорына енгізеді.
Нақты тексеру есептерін шешу жолымен жүйені тестілеу. Зияткерлік жүйелерді құру кезеңдері қатаң реттелмеген болып табылады. Олардың кейбіреулері арасында уақытша және мазмұнды шекара өткізу қиын. Олар зияткерлік жүйелерді жобалау процесін шамамен бір дәрежеде сипаттайды.
Нейрондық желіні қолдану арқылы эмоцияларды танудың жасанды зияткерлік жүйесін әзірлеу міндетті түрде нейрожеліні оқытуды талап етеді. Нақты тапсырмаға нейрондық желіні құру үшін, нейронаралық қосылыстар параметрлерінің мәнін таңдау керек.
Бұл процесс бет сипаттамаларының жиынтығын шығару үшін үлкен көлемді деректерді және компьютердің үлкен өнімділігін талап етеді.
Бірінші тарау бойынша қорытындылар:
Жасанды зияткерлік жүйелер түрлері, шешілетін міндеттер мен пайдалану әдістері бойынша жіктеледі. Жасанды Зияткерлік Жүйелер(ЖЗЖ) кең спектрлі
есептерді шешу үшін ең тиімді жүйені және дәл әдісті таңдауға мүмкіндік береді.
ЖЗЖ әзірлеу процесі қатаң реттелмеген болып табылады. Шартты түрде жобалауды бес кезеңге бөлуге болады:
есеп сипаттамаларын сәйкестендіру; білімді ұсыну үшін ұғымдарды табу; білім беру құрылымын жобалау; білім беру ережелерін қалыптастыру; білім беру ережелерін бағалау.
Жасанды нейрондық желі деп – математикалық модель, сондай-ақ биологиялық нейрондық желілер принципі бойынша құрылған оның бағдарламалық және аппараттық іске асырылуы. Бұл ұғым адам миында өтетін процестерді модельдеу кезінде пайда болды.
Жасанды нейрондық желіні оқыту күрделі процесс, мұнда бос параметрлер желі орнатылған ортаны модельдеу нәтижесінде жүзеге асырылып құрылады. Нейрондық желілер бірқатар проблемаларға ие, олардың бірі нейрондық желілерді әрекетте тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін қандай да бір жүйені құру үшін оңтайлы модельді таңдау болып табылады.
Профильдеуді пайдалану қауіпсіздіктің, бизнес, банктік және басқа да салаларда суреттерді немесе видео деректерді тану проблемаларын шешу кезінде пайдаланылады.
Достарыңызбен бөлісу: |