Конспект лекций по дисциплине для специальности 080110. 51 «Банковское дело»



жүктеу 0.8 Mb.
бет1/4
Дата13.07.2016
өлшемі0.8 Mb.
  1   2   3   4



Естествознание

Конспект лекций по дисциплине

для специальности

080110.51 «Банковское дело»

Мурманск


2012 г.

Естествознание: конспект лекций по дисциплине для обучающихся по специальности 080110.51 «Банковское дело» / сост. преп. кафедры общественных и естественных наук Е.А.Ковальчук. – Мурманск: МАЭУ, 2012. – 40с.

© Мурманская академия экономики и



управления, 2012

Содержание




2.Формы научного знания 5

3. Методы научного познания 4

Научная картина мира 8

Некоторые наиболее важные понятия 8

ГЛОССАРИЙ 14




  1. Характерные черты науки


О таком многофункциональном явлении как наука можно сказать, что это: 1) отрасль культуры; 2) способ познания мира; 3) специаль­ный институт (в понятие института здесь входит не только высшее учебное заведение, но и наличие научных обществ, академий, лабо­раторий, журналов и т. п.).

По каждой из данных номинаций наука соотносится с други­ми формами, способами, отраслями, институтами. Для того, чтобы эти взаимоотношения прояснить, нужно выявить специфические черты науки, прежде всего те, которые отличают ее от остального. Каковы они?

  1. Наука УНИВЕРСАЛЬНА — в том смысле, что она сообщает знания, истинные для всего универсума при тех условиях, при кото­рых они добыты человеком.

  2. Наука ФРАГМЕНТАРНА — в том смысле, что изучает не бытие в целом, а различные фрагменты реальности или ее парамет­ры, а сама делится на отдельные дисциплины. Вообще понятие бы­тия как философское не применимо к науке, представляющей собой частное познание. Каждая наука как таковая есть определенная проекция на мир, как бы прожектор, высвечивающий области, пред­ставляющие интерес для ученых в данный момент.

  3. Наука ОБЩЕЗНАЧИМА — в том смысле, что получаемые ею знания пригодны для всех людей, и ее язык — однозначный, по­скольку наука стремится как можно более четко фиксировать свои термины, что способствует объединению людей, живущих в самых разных уголках планеты.

  4. Наука ОБЕЗЛИЧЕННА — в том смысле, что ни индивиду­альные особенности ученого, ни его национальность или место про­живания никак не представлены в конечных результатах научного познания.

  5. Наука СИСТЕМАТИЧНА — в том смысле, что она имеет оп­ределенную структуру, а не является бессвязным набором частей.

  6. Наука НЕЗАВЕРШЕННА — в том смысле, что хотя научное знание безгранично растет, оно все-таки не может достичь абсолют­ной истины, после которой уже нечего будет исследовать.

  7. Наука ПРЕЕМСТВЕННА — в том смысле, что новые знания определенным образом и по определенным правилам соотносятся со старыми знаниями.

  8. Наука КРИТИЧНА — в том смысле, что всегда готова поста­вить под сомнение и пересмотреть свои даже самые основополагаю­щие результаты.

  9. Наука ДОСТОВЕРНА — в том смысле, что ее выводы требу­ют, допускают и проходят проверку по определенным, сформулиро­ванным в ней правилам.

  10. Наука ВНЕМОРАЛЬНА — в том смысле, что научные ис­тины нейтральны в морально-этическом плане, а нравственные оценки могут относиться либо к деятельности по получению знания (этика ученого требует от него интеллектуальной честности и му­жества в процессе поиска истины), либо к деятельности по его при­менению.

  11. Наука РАЦИОНАЛЬНА — в том смысле, что получает зна­ния на основе рациональных процедур и законов логики и доходит до формулирования теорий и их положений, выходящих за рамки эм­пирического уровня.

  12. Наука ЧУВСТВЕННА — в том смысле, что ее результаты требуют эмпирической проверки с использованием восприятия, и только после этого признаются достоверными.

Эти свойства науки образуют шести диалектических пар, со­относящихся друг с другом: универсальность — фрагментарность, общезначимость — обезличенность, систематичность — незавер­шенность, преемственность — критичность, достоверность — вне- моральность, рациональность — чувственность.

Кроме того, для науки характерны свои особые методы и структура исследований, язык, аппаратура. Всем этим и определя­ется специфика научного исследования и значение науки.
2.Формы научного знания

К формам научного знания обычно относят проблемы, ги­потезы, теории, а также идеи, принципы, категории и зако­ны — важнейшие элементы теоретических систем. Некоторые авторы считают формой знания и факты, хотя обычно под фак­тами понимаются явления самой действительности. Однако хорошо известно, что бывают ложные факты, факты-заблуж­дения (многие столетия за факт считали, что Солнце вращает­ся вокруг Земли и т.п.). Поэтому под фактом следует понимать не само по себе какое-либо явление действительности, а наше знание, достоверно, истинно сообщающее нам о наличии это­го явления. А это значит, что факты, как и все другие формы знания, нуждаются в исключительно строгой проверке на ис­тинность, так как на фактах основывается все научное знание, все теоретические построения.

Факты — наиболее надежные аргументы как для до­казательства, так и для опровержения каких-либо теоретичес­ких утверждений. Но необходима система знания, описываю­щая и объясняющая накопленные факты. «Фактики, если они берутся вне целого, вне связи, если они отрывочны и произ­вольны, являются именно только игрушкой или кое-чем поху­же»2. Надо брать не отдельные факты, а всю совокупность от­ носящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения, ибо иначе неизбежно возникает подозрение в том, что факты подобраны произвольно.

Проблема определяется как «знание о незнании», как осоз­нанный учеными вопрос, для ответа на который имеющихся знаний недостаточно. Уметь правильно выбрать и поставить научную проблему очень важно.

При осмыслении фактов и попытках решения проблем рож­дается догадка, которая после логической обработки, форму­лирования и оценки либо отвергается как не имеющая необхо­димых и достаточных оснований, либо приобретает форму на­учной гипотезы. Научная гипотеза — такое предположитель­ное знание, истинность или ложность которого еще не доказа­на, но которое выдвигается не произвольно, а при соблюде­нии ряда правил — требований.

Отсутствие противоречий основных положений предлагае­мой гипотезы не должна противоречить известным и проверен­ным фактам. (Но не будем забывать, что бывают и ложные факты, которые сами нуждаются в проверке. Д.И. Менделеев при разработке Периодического закона химических элементов столкнулся с несоответствием известных значений атомной массы некоторых элементов требованиям своей гипотезы о пе­риодичности изменения свойств элементов, исправил эти зна­чения атомной массы на гипотетические и оказался прав. Пос­ледующие экспериментальные измерения подтвердили, что до этого атомные массы указанных Д.И. Менделеевым элементов были определены неточно.)

Соответствие новой гипотезы надежно установленным теориям (так, после открытия закона сохранения и превраще­ния энергии все новые предложения о создании «вечного дви­гателя» просто не рассматриваются).

Доступность выдвигаемой гипотезы практической, экс­периментальной проверке (хотя бы в принципе).

Максимальная простота гипотезы.

Главное отличие теории от гипотезы — достоверность, до­казанность. Следует иметь в виду, что термин «теория» имеет множество смыслов. В самом широком значении теорию по­нимают как знание вообще. Так, говоря, например, о взаимо­связи теории и практики, теорией называют и гипотезу, и любую концепцию или совокупность взглядов, даже заведомо зная, что эти взгляды ложные, плохо или совсем не система­тизированы (например, гитлеровская расистская «теория»). Теория в научном смысле — это система истинного, уже доказан­ного, подтвержденного знания о сущности явлений, высшая форма научного знания, всесторонне раскрывающая структу­ру, функционирование и развитие изучаемого объекта, взаимо­отношение всех его элементов, сторон и связей.

Для понимания специфики теории как формы знания очень важно учитывать, что все теории оперируют не реальными объ­ектами, а их идеализациями, идеальными моделями, которые неизбежно абстрагируются от каких-то реальных сторон объек­тов и поэтому всегда дают неполную картину действительнос­ти. Это обязательно надо учитывать на стадии перехода от раз­работки или усвоения теории к ее применению на практике.

Главные элементы теории — ее принципы и законы. Прин­ципы — наиболее общие и важные фундаментальные положе­ния теории. Как обобщающий результат предыдущего позна­ния в данной теории принципы всесторонне раскрываются и обосновываются. При самом построении и изложении теории принципы играют роль исходных, основных и первичных по­сылок, закладываются в сам фундамент теории. Основные ас­пекты содержания каждого принципа раскрываются в совокуп­ности законов и категорий теории. Законы конкретизируют принципы, раскрывают «механизм» их действия, взаимосвязь вытекающих из них следствий. Законы науки отражают в фор­ме теоретических утверждений объективные законы (т.е. об­щие и необходимые связи изучаемых явлений, объектов, про­цессов). Категории науки — наиболее общие и важные поня­тия теории, характеризующие существенные свойства объекта теории, ее предмета. Принципы и законы выражаются через соотношение двух и более категорий.

Раскрывая сущность объектов, законы их существования, взаимодействия, изменения и развития, теория позволяет объяснять явления, предсказывать новые, еще не известные факты и характеризующие их закономерности, прогнозировать (более или менее успешно) закономерное поведение изучае­мой системы в будущем. Таким образом, теория выполняет две важнейшие функции: объяснение и предсказание, научное предвидение.

Теория — одна из наиболее устойчивых форм научного зна­ния. Такая стабильность обеспечивается и ее системностью, и в большей или меньшей степени ее общим характером. Чем более общим является знание, тем оно устойчивее. Но и тео­рии подвержены количественным и качественным изменени­ям. Вслед за изменением фактического, эмпирического бази­са теории, накоплением новых фактов ее законы уточняются или дополняются новыми. В конце концов, изменения затра­гивают и фундаментальные принципы теории. Переход к но­вому принципу — по существу переход к новой теории. Все теоретическое знание выражается не в одной теории, а в сово­купности ряда, вернее множества теорий. Изменения в наибо­лее общих теориях, приводят к качественным изменениям всей ристемы теоретического знания; в результате происходит науч­ная революция. Известные научные революции связаны с име­нами Н. Коперника, И. Ньютона, А. Эйнштейна.

3. Методы научного познания

Методы научного познания включают общечеловеческие приемы мышления (анализ, синтез, сравнение, обобщение, индукцию, дедукцию и т.п.), способы эмпирического и теоре­тического исследования (наблюдение, эксперимент, измере­ние, моделирование, идеализацию, формализацию и т.п.). Для процессов построения теоретических систем знания особое зна­чение имеет метод восхождения от абстрактного к конкретно­му, тесно связанный с историческим и логическим методами. Подробное описание логических приемов и методов научного познания дается в логической и философско-методологичес- кой литературе. Здесь же ограничимся краткой характеристи­кой лишь самых основных методов научного исследования.


Наблюдение — целенаправленное, организованное воспри­ятие предметов и явлений. Научные наблюдения проводятся для сбора фактов, укрепляющих или опровергающих ту или иную гипотезу, выступающих основой для определенных тео­ретических обобщений. Обыденное наблюдение ограничено био­логическими возможностями органов чувств. Но благодаря раз­витию техники, созданий и применению для целей научного познания специальных инструментов, приборов диапазон чув­ственно воспринимаемых явлений неограниченно расширяет­ся. Однако в наблюдении всегда сохраняется полная зависи­мость наблюдателя от изучаемого процесса, явления. Остава­ясь наблюдателем, исследователь не может изменять объект, регулировать само протекание процесса, управлять им и конт­ролировать его.

Эксперимент — способ исследования, отличающийся от на­блюдения активным характером, преобразующим воздействи­ем на объект изучения. Эксперимент позволяет, во-первых, изолировать исследуемый объект от влияния побочных, несу­щественных для него, скрывающих его собственную сущность явлений, изучать объект в «чистом» виде. Во-вторых, в ходе эксперимента многократно воспроизводится ход процесса в стро­го фиксированных, контролируемых условиях. В-третьих, экс­перимент позволяет планомерно изменять само протекание изу­чаемого процесса, состояния объекта изучения вплоть до пре­вращения его в другие, еще не известные объекты. Все это подчинено решению проблемы, в связи с которой ставится эксперимент. Научный эксперимент представляет важную часть современной человеческой практики.

В ходе наблюдения и эксперимента, как правило, прово­дится такая процедура, как измерение, объективная количе­ственная оценка исследуемых явлений.



Измерение — это материальный процесс сравнения какой- либо величины с эталоном, единицей измерения. Число, вы­ражающее отношение измеряемой величины к эталону, назы­вается числовым значением этой величины. Значение же вели­чины, принятое за единицу (1 см, 1 м, 1 г, 1 кг и т.п.), назы­вается размером единицы.

Очень важна проблема влияния процедур, применяемых в наблюдении, эксперименте и измерении, на изучаемый объект. В современной науке учитывается принцип относительности свойств объекта к средствам наблюдения, эксперимента и из­мерения. В то время как в классической физике взаимодей­ствием между объектом и прибором можно пренебречь, в кван­товой физике это взаимодействие составляет существенную часть явления1.



Аналогия — прием познания, при котором на основании сходства объектов в одних признаках заключают об их сходстве и в других свойствах. Тот факт, что сходные в одном отноше­нии объекты сходны и в некоторых других отношениях, лежит в основе не-только аналогии как особого познавательного прие­ма, но и метода моделирования. Однако при использовании аналогии и моделирования необходимо отдавать себе отчет, что как бы ни было значительно найденное сходство признаков рассматриваемых вещей, выводы по аналогии всегда бывают только вероятностными.

Моделирование — «это есть замена изучения интересующего нас явления в натуре изучением аналогичного явления на мо­дели меньшего или большего масштаба, обычно в специаль­ных лабораторных условиях. Основной смысл моделирования заключается в том, чтобы по результатам опытов с моделями можно было дать необходимые ответы о характере эффектов и о различных величинах, связанных с явлением в натурных усло­виях»2. Так характеризует моделирование академик Л.И. Се­дов, специалист по теории подобия и размерности в механике. Сама же модель может быть определена как материальная (есте­ственно существующая или искусственно созданная) или мыс­ленно представляемая система, заменяющая объект познания.

Сущность моделирования состоит в замещении исследуемо­го объекта его моделью для получения новой информации о самом объекте — оригинале, прототипе модели. При модели­ровании решается три задачи: 1. Построение (материальное или мысленное) модели, воспроизводящей образец. 2. Экспери­ментальное (тоже материальное или идеальное) исследование модели. 3. Экстраполяция (перенос) информации, получен­ной при манипулировании с моделью, на подлинный объект исследования. Моделирование применяется тогда, когда труд­но или невозможно изучать объект в естественных условиях.

Моделирование активно используется при изучении человечес­кого мышления, функционирования мозга, социальных явле­ний с помощью быстродействующих электронных машин. В лю­бом случае нельзя забывать, что модель и оригинал не тожде­ственны, а только сходны, что модель лишь приближенно отоб­ражает исследуемый объект, огрубляет и упрощает его.

Идеализация — процесс абстрагирования, мысленного со­здания понятий об идеализированных объектах, которые в ре­альном мире не существуют, но имеют прообраз. Примеры идеализации — «точка» в геометрии, «абсолютно черное тело», «идеальный газ» в физике. Образование подобных понятий до­стигается посредством предельного абстрагирования от свойств реальных предметов. Так, в геометрии абстрагирование от на­личия у реальных объектов величины и частей приводит к по­нятию точки. Идеализации создаются для того, чтобы мыс­ленно оперировать с ними как с реально существующими объек­тами и конструировать идеальные схемы реальных процессов, помогающие более глубокому познанию этих объектов. Факти­чески идеализации используются как воображаемые модели ре­альных объектов. Обычно законы науки и другие теоретичес­кие положения строго и точно применимы только к идеализа- циям. Это означает, что для успешного перехода от теории к практике требуется конкретизация теоретических положений и создание более детальных моделей, способных выполнить роль связующих звеньев между идеализациями и реальными свой­ствами объектов.

Интуиция — способность постижения истины путем прямо­го ее усмотрения; вид непосредственного знания, которое воз­никает как бы внезапно, вспышкой, неожиданно озаряя чело­века, до этого долго бившегося над ответом на мучивший его вопрос. Мыслители прошлого и современности, интересовав­шиеся этими вопросами, понимали интуицию различным об­разом. Но они сходятся в одном — они подчеркивают элемент непосредственности интуитивного познания, неосознанности самого способа его осуществления. В сознании человека ин­туиция проявляет себя только своим результатом. Лишь после того, как задача решена, ход ее решения может быть осознан и проанализирован. Но это будет уже осмыслением не самой ин­туиции, не интуитивного получения нового знания, а логичес­кая обработка результатов интуиции, раскрытие их связи с дру­гими знаниями и практикой. Известный ученый — психолог и философ, член-корреспондент РАН А.Г. Спиркин считает, что интуиция есть качественно особый вид познания, в котором «отдельные звенья логической цепи остаются на уровне бессозна­тельного... Это как бы свернутая логика мысли. Интуиция так же относится к логике, как внешняя речь к внутренней, где очень многое опущено и фрагментарно»1.

Великий французский ученый А. Пуанкаре (физик, мате­матик, философ, один из создателей специальной теории отно­сительности) в результате глубокого анализа роли интуиции и логики в научном познании сделал вывод: «Логика и интуиция играют каждая свою необходимую роль. Обе они неизбежны. Логика, которая одна может дать достоверность, есть орудие доказательства; интуиция есть орудие изобретательства»2. Ин­тересный анализ взаимодействия логики и интуиции, логическо­го и внелогического компонентов сознания осуществил Б.В. Рау- шенбах3.

Интуиция опирается на осевший в подсознании опыт, на подсознательное восприятие и запоминание. Что-то из этого неосознаваемого опыта или все вместе в нем как бы подсказы­вает человеку с даром интуиции, столкнувшимся с новым фак­том, что именно здесь и открывается решение мучающей его загадки. Для других людей, которые или не занимались дан­ным вопросом или не обладают интуицией, встреча с тем же самым фактом остается ничего не значащим явлением. Интуи­ции бывает достаточно для усмотрения истины, но ее недоста­точно, чтобы убедить в этой истине других и самого себя. Для этого необходимо доказательство — логическое и практичес­кое. Более того, передать другим интуитивно переживаемую мысль можно лишь после того, как она будет сформулирована по правилам логики, иначе она вообще останется неизвест­ной.

Характер используемых в конкретной науке методов опре­деляется в первую очередь спецификой ее предмета. Но в про­цессе взаимопроникновения, дифференциации и интеграции научного знания типичными становятся ситуации, когда один предмет изучается несколькими методами, а несколько разных предметов — одним каким-то общим методом. Методы физи­ки проникают в химию, методы физики и химии — в биоло­гию (и наоборот). Молекулярная биология широко использует методы химии, молекулярной физики, рентгеноструктурного анализа и т.п.

Особое значение для современной науки в целом имеют методы вычислительной математики, кибернетики, общей тео­рии систем, синергетики. В самых различных науках исполь­зуются методы математической гипотезы и модельного экспе­римента. Экспериментальный метод из естественных наук про­никает в общественные и гуманитарные науки (социологию, психологию и др.). В современных исследованиях применяют­ся эксперименты различных видов: исследовательский, поис­ковый; проверочный; воспроизводящий; изолирующий; качест­венный; количественный; физический, химический, биологи­ческий, социальный1. С теоретизацией и математизацией наук связано распространение мысленного эксперимента. Показа­тельно, что логико-математические методы в современном на­учном познании активно дополняются интуицией, роль кото­рой не уменьшается, а даже возрастает с усложнением решае­мых задач

  1   2   3   4


©dereksiz.org 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет